跟Xilinx SAE 学HLS系列视频讲座笔记(4)——For循环优化(下)

本文涉及的产品
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简介: 目录第一讲 For循环优化的性能指标第二讲 for循环优化-循环合并第三讲 for循环优化-数据流第四讲 嵌套for循环优化第五讲 for循环优化其他方法


我们可以采用ALLOCATION使这两个副本并行运行,从而减少延迟性,配置与结果如下图所示。

2. Loop Pipeline with Rewind Option


当函数中有多个循环时候,我们做Rewind,会爆出警告,没有办法执行,所以我们可以看出Rewind不是所用的for循环都是适用的。


如何对for循环自动添加流水

config_compile配置使循环可以根据迭代计数自动进行Pipeline处理。

  • pipeline_loops选项设置迭代限制
  • 迭代次数低于此限制的所有循环将自动Pipeline
  • 默认为0:不执行自动Pipeline的循环


如果设计中有不想使用自动自动Pipeline的循环,则将带有off选项的PIPELINE指令应用于该循环。off选项可防止自动循环流水线。

Addressing Failure to Pipeline

当任务Pipeline时,层次结构中的所有循环都会自动展开

  • 这是进行Pipeline处理的要求
  • 如果循环具有变量边界,则无法展开该循环,这将防止任务被Pipeline,因为Vivado HLS无法知道循环何时完成

3. Variable Loop Bounds

当循环的边界为变量的时候,Vivado HLS将不能够确定的知道延迟为多少(报告为问号"?"),即设计性能未知。

对于这种情形我们有三种处理方式。

  • 使用Tripcount指令
  • 将循环边界的数据类型声明为ap_int <w>
  • 在C代码中使用assert macro

Tripcount指令

Tripcount指令对综合结果没有影响,仅对报告有影响,可以比较来自不同解决方案的报告。

数据类型声明为ap_int <w>

在C代码中使用assert macro


对三种做对比

我们可以发现第三种方法的效果是最好的

4. 总结

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