Leetcode_Python 73 矩阵置零

简介: 解题思路我们可以将每行和每列的第一个单元格用作标志。从而使空间复杂降到最低。

解题思路

我们可以将每行和每列的第一个单元格用作标志。从而使空间复杂降到最低。

求出二维数组的行列M,N

首先判断第一行和第一列是否含有0元素,如果存在,使flag_hang/flag_lie为True,表示该行/列全为0。

遍历整个数组,如果检索到0元素,将对应行列的第一个单元格置为0。

行[1,M],列[1,N]遍历,存在0将该行/列均置为0

如果flag_hang/flag_lie为True,将该行/列置为0。

代码

class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        M = len(matrix[0])
        N = len(matrix)
        flag_hang,flag_lie = False,False
        #查看第一行有没有0
        for i in range(M):
            if matrix[0][i] == 0:
                flag_hang = True
        #查看第一列有没有0
        for i in range(N):
            if matrix[i][0] == 0:
                flag_lie = True        
        for i in range(N):
            for j in range(M):
                if matrix[i][j] == 0:
                    matrix[0][j] = 0
                    matrix[i][0] = 0
        for i in range(1,N): #对横轴遍历
            if matrix[i][0] == 0:
                for j in range(M):
                    matrix[i][j] = 0
        for j in range(1,M): #对纵轴遍历
            if matrix[0][j] == 0:
                for i in range(1,N):
                    matrix[i][j] = 0
        if flag_hang == True:
            for j in range(M):
                matrix[0][j] = 0
        if flag_lie == True:
            for i in range(N):
                matrix[i][0] = 0
        return matrix
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