本文整理自2017云栖大会-上海峰会中阿里云大数据业务专家昊海的分享讲义，讲义主要介绍了大数据在新制造领域的应用。
大数据在新制造领域的应用
2017-06-18
1767
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
本文整理自2017云栖大会-上海峰会中阿里云大数据业务专家昊海的分享讲义，讲义主要介绍了大数据在新制造领域的应用。
相关实践学习
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL
存储
分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台，支持海量数据的存储与计算，适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面，确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序，用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
98
1
1
|
1月前
|
存储
分布式计算
druid
|
1月前
|
供应链
搜索推荐
安全
大数据模型的应用
大数据模型在多个领域均有广泛应用。在金融领域，它可用于风险评估与预测、智能营销及反欺诈检测，助力金融机构做出更加精准的决策；在医疗领域，大数据模型能够协助疾病诊断与预测、优化医疗资源管理和加速药物研发；在交通领域，该技术有助于交通流量预测、智能交通管理和物流管理，从而提升整体交通效率；电商领域则借助大数据模型实现商品推荐、库存管理和价格优化，增强用户体验与企业效益；此外，在能源和制造业中，大数据模型的应用范围涵盖从需求预测到设备故障预测等多个方面，全面推动了行业的智能化转型与升级。
113
2
2
|
1月前
|
供应链
搜索推荐
大数据
大数据在零售业中的应用
在零售业中，大数据通过分析顾客的购买记录、在线浏览习惯等数据，帮助零售商理解顾客行为并提供个性化服务。例如，分析网站点击路径以了解顾客兴趣，并利用历史购买数据开发智能推荐系统，提升销售和顾客满意度。此外，大数据还能优化库存管理，通过分析销售数据和市场需求，更准确地预测需求，减少库存积压和缺货现象，提高资金流动性。
323
2
2
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
大数据在智慧金融中的应用
在智能算法交易中，深度学习揭示价格波动的复杂动力学，强化学习依据市场反馈优化策略，助力投资者获取阿尔法收益。智能监管合规利用自然语言处理精准解读法规，实时追踪监管变化，确保机构紧跟政策。大数据分析监控交易，预警潜在违规行为，变被动防御为主动预防。数智化营销通过多维度数据分析，构建细致客户画像，提供个性化产品推荐。智慧客服借助 AI 技术提升服务质量，增强客户满意度。
118
2
2
|
1月前
|
供应链
监控
搜索推荐
大数据的应用场景
大数据在众多行业中的应用场景广泛，涵盖金融、零售、医疗保健、交通物流、制造、能源、政府公共服务及教育等领域。在金融行业，大数据用于风险评估、精准营销、反欺诈以及决策支持；零售业则应用于商品推荐、供应链管理和门店运营优化等；医疗保健领域利用大数据进行疾病预测、辅助诊断和医疗质量评估；交通物流业通过大数据优化物流配送、交通管理和运输安全；制造业则在生产过程优化、设备维护和供应链协同方面受益；能源行业运用大数据提升智能电网管理和能源勘探效率；政府和公共服务部门借助大数据改善城市管理、政务服务及公共安全；教育行业通过大数据实现个性化学习和资源优化配置；体育娱乐业则利用大数据提升赛事分析和娱乐制作水平。
424
2
2
|
2月前
|
存储
数据可视化
大数据
大数据管理与应用
大数据管理与应用是一门融合数学、统计学和计算机科学的新兴专业，涵盖数据采集、存储、处理、分析及应用，旨在帮助企业高效决策和提升竞争力。核心课程包括数据库原理、数据挖掘、大数据分析技术等，覆盖数据处理全流程。毕业生可从事数据分析、大数据开发、数据管理等岗位，广泛应用于企业、金融及互联网领域。随着数字化转型加速，该专业需求旺盛，前景广阔。
137
5
5
|
1月前
|
存储
机器学习/深度学习
分布式计算
|
11天前
|
存储
分布式计算
数据挖掘
|
11天前
|
存储
分布式计算
大数据
热门文章
最新文章
1
使用MaxCompute访问TableStore（OTS） 简明手册
2
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
3
丰富、连接、待集成—MaxCompute 生态再出发
4
日交易笔百万级，Ping++的大数据平台架构
5
2020阿里巴巴大数据技术公开课第五季 — SaaS模式云数据仓库MaxCompute开发实战与常见问题
6
IBM大数据处理平台BigInsights（2）
7
胖子哥的大数据之路（三）- 数据仓库的需求分析该怎么做
8
大数据打造智慧城市
9
大数据研究常用软件工具与应用场景
10
计世资讯：用户对大数据安全分析需求逐渐迫切