【RabbitMQ】什么是RabbitMQ?RabbitMQ有什么用?应用场景有那些?

简介: 【RabbitMQ】什么是RabbitMQ?RabbitMQ有什么用?应用场景有那些?

一、什么是RabbitMQ?


答:RabbitMQ简称MQ是一套实现了高级消息队列协议的开源消息代理软件,简单来说就是一个消息中间件。是一种程序对程序的通信方法,其服务器也是以高性能、健壮以及可伸缩性出名的Erlang语言编写而成。


二、RabbitMQ是干什么的?


答:RabbitMQ简单来说就是一个消息队列中间件,用来保存消息和传递消息的一个容器。在此过程中充当一个中间人的作用。


而队列的主要目的就是提供正确的路由来保证消息的传递;如果发送消息时消费者不可用的话,默认情况下该消息将会一直被存储在队列中,直到消费者消费为止。


那么同时呢,如果设置了消息存活的时间,即消息的有效期。在此有效期间消息如果还没有被消费的话,那么该消息就会变成死信,由死信交换机接收。而绑定死信交换机的队列则称为死信队列。


三、RabbitMQ的常见作用有那些?


答:RabbitMQ的常见作用有三种,分别是服务间解耦、实现异步通信、流量削峰。


主要实现了消费者和生产者之间的解耦,发送异步消息,高并发访问解决流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。


常见的应用常见有:用户订单,库存处理;用户注册,发送手机短信邮件;商品秒杀和抢购等...


四、RabbitMQ的应用场景有那些?


场景一:用户订单,库存处理。【服务间解耦】


使用MQ前:系统正常时,用户下单,订单系统调用库存系统进行删减操作,操作成功,将成返回消息,提醒下单成功。系统异常时,库存系统将无法访问,导致订单删减操作无法执行,最终导致下单失败。


使用MQ后:订单系统和库存系统之间不在互相影响,独立运行,达到了应用解耦的目的。订单系统只需要将下单消息写入MQ,就可以直接执行下一步操作。这时即使库存系统出现异常也不会影响订单系统的操作,且下单的库存删减记录,将会被永久保存到MQ中,直到库存系统恢复正常,从MQ中订阅下单消息,进行消费成功为止。


使用MQ前:


c879132e306740a0b7dde08bfb6937be.png


使用MQ后:


a592522876194e928b902aec4a901e26.png


场景二:用户注册,发送手机短信,邮件。【实现异步通信】


使用MQ前:整个操作流程,全部在主线程完成。点击用户注册 --》 入库添加用户 --》发送邮件 --》发送短信。每一步都需要等待上一步完成后才能执行。且每一步操作的响应时间不固定,如果请求过多,会导致主线程请求耗时很长,响应慢,甚至会导致死机的情况出现,严重影响了用户的体验。


使用MQ后:主线程只需要处理耗时较低的入库操作,然后把需要处理的消息写进MQ消息队列中,然后由不同的独立的邮件系统和发短信系统,同时订阅消息队列中的消息进行消费。这样通过消息队列作为一个中间人去保存和传递消息,不仅仅耗时低消耗的资源也很少且单个服务器能够承受的并发请求将更多。


22af9d63d0b24ad49caaa20ab70d3ae5.png


场景三:商品秒杀和抢购。【流量削峰】


流量削峰是消息队列中常用的场景 一般在秒杀或团购活动中使用广泛。


使用MQ前:对于秒杀、抢购活动,用户访问所产生的流量会很大,甚至会在同一时间段出现上万上亿条请求,这股瞬间的流量暴涨,我们的应用系统配置是无法承受的,会导致系统直接崩溃死机。


例如:A系统平时每秒请求100个,系统稳定运行; 但是晚上8点有秒杀活动 ,每秒并发增至1万条 ,系统最大处理每秒1000条 于是导致系统崩溃。


使用MQ后:我们在大量用户进行秒杀请求时,将那个巨大的流量请求拒在系统业务处理的上层,并将其转移至MQ中,而不是直接涌入我们的接口。在这里MQ消息队列起到了缓存作用。


例如:100万用户在高峰期,每秒请求5000个,将这5000个请求写入MQ系统每秒只能处理2000请求,因为MySQL只能处理2000个请求 ; 系统每秒拉取2000个请求 不超过自己的处理能力即可。


使用MQ前:


f523b1f2b1934f129debde3bc54a9056.png


使用MQ后:

ed3a877420094941aee3a598deb1598c.png

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
6月前
|
传感器 监控 物联网
golang开源的可嵌入应用程序高性能的MQTT服务
golang开源的可嵌入应用程序高性能的MQTT服务
331 3
|
6月前
|
消息中间件 存储 监控
搭建消息时光机:深入探究RabbitMQ_recent_history_exchange在Spring Boot中的应用【RabbitMQ实战 二】
搭建消息时光机:深入探究RabbitMQ_recent_history_exchange在Spring Boot中的应用【RabbitMQ实战 二】
71 1
|
6月前
|
消息中间件 分布式计算 监控
Python面试:消息队列(RabbitMQ、Kafka)基础知识与应用
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Python面试中RabbitMQ与Kafka的常见问题和易错点,包括两者的基础概念、特性对比、Python客户端使用、消息队列应用场景及消息可靠性保证。重点讲解了消息丢失与重复的避免策略,并提供了实战代码示例,帮助读者提升在分布式系统中使用消息队列的能力。
214 2
|
6月前
|
网络协议 Go 数据安全/隐私保护
golang开源的可嵌入应用程序高性能的MQTT服务
golang开源的可嵌入应用程序高性能的MQTT服务
422 2
|
5月前
|
消息中间件 Java RocketMQ
消息队列 MQ产品使用合集之当SpringBoot应用因网络不通而启动失败时,该如何解决
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
6月前
|
消息中间件 前端开发 数据库
RocketMQ实战教程之MQ简介与应用场景
RocketMQ实战教程介绍了MQ的基本概念和应用场景。MQ(消息队列)是生产者和消费者模型,用于异步传输数据,实现系统解耦。消息中间件在生产者发送消息和消费者接收消息之间起到邮箱作用,简化通信。主要应用场景包括:1)应用解耦,如订单系统与库存系统的非直接交互;2)异步处理,如用户注册后的邮件和短信发送延迟处理,提高响应速度;3)流量削峰,如秒杀活动限制并发流量,防止系统崩溃。
|
3月前
|
消息中间件 开发工具
【Azure Event Hub】原生应用中使用RabbitMQ,是否可以不改动代码的情况下直接转换为使用Event Hub呢?
【Azure Event Hub】原生应用中使用RabbitMQ,是否可以不改动代码的情况下直接转换为使用Event Hub呢?
|
5月前
|
数据采集 监控 物联网
MQTT协议在智能制造中的应用案例与效益分析
【6月更文挑战第8天】MQTT协议在智能制造中的应用案例与效益分析
155 1
|
5月前
|
消息中间件 Arthas 监控
消息队列 MQ产品使用合集之每次重置reconsumeTimes就无法达到死信阈值,重试次数是否就要应用方控制
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之每次重置reconsumeTimes就无法达到死信阈值,重试次数是否就要应用方控制
|
5月前
|
消息中间件 监控 数据安全/隐私保护
RabbitMQ 技术详解与应用指南
**RabbitMQ** 是一个开源消息代理,基于 AMQP 实现,用于应用程序间轻量、可靠的消息传递。本文档详细介绍了 RabbitMQ 的基础,包括**消息、队列、交换机、绑定、路由键和消费者**等概念,以及其**高可靠性、高性能、灵活性、可扩展性和易用性**等特性。RabbitMQ 使用生产者-消费者模型,消息通过交换机路由到队列,消费者接收并处理。文中还涵盖了安装配置的基本步骤和常见应用场景,如**异步处理、消息推送、系统解耦、流量削峰和日志收集**。
502 2