跟着节奏继续来探索fixtures的灵活性。
一、一个测试函数/fixture一次请求多个fixture
在测试函数和fixture函数中，每一次并不局限于请求一个fixture。他们想要多少就可以要多少。
下面是另一个简单的例子:
import pytest # Arrange @pytest.fixture def first_entry(): return "a" # Arrange @pytest.fixture def second_entry(): return 2 # Arrange @pytest.fixture def order(first_entry, second_entry): # 这是一个fixture函数，请求了2个其他的fixture函数 return [first_entry, second_entry] # Arrange @pytest.fixture def expected_list(): return ["a", 2, 3.0] def test_string(order, expected_list): # 这是一个测试函数，请求了2个不同的fixture函数 # Act order.append(3.0) # Assert assert order == expected_list
可以看出，在fixture函数order中，请求了2个其他的fixture函数，分别是：first_entry、second_entry。
在测试函数test_string中，请求了2个不同的fixture函数，分别是：order、expected_list。
二、每个测试函数可以多次请求fixtures(返回值被缓存)
在同一个测试函数中，fixture也可以被请求多次。但是在这个测试函数中，pytest在第一次执行fixture函数之后，不会再次执行它们。
如果第一次执行fixture函数有返回值，那么返回值会被缓存起来。
import pytest # Arrange @pytest.fixture def first_entry(): return "a" # Arrange @pytest.fixture def order(): return [] # Act @pytest.fixture def append_first(order, first_entry): # 在这里order第一次被请求，返回一个列表[] # 接着，order空列表增加了first_entry的返回值，此时的order变成了["a"]，被缓存起来 return order.append(first_entry) def test_string_only(append_first, order, first_entry): # 在测试函数里，order第二次被请求，但是并不会拿到空列表[]，而且拿到了被缓存起来的["a"] # 所以断言order == [first_entry]，其实就是 ["a"] == ["a"]，测试通过 # Assert assert order == [first_entry]
从示例中可以看出：
- 在fixture函数
append_first中，order第一次被请求，返回一个列表[]，被缓存起来。 - 接着，
order.append(first_entry)在[]中增加了first_entry的返回值，所以，此时的order变成了["a"]。 - 最后，在测试函数
test_string_only中，order第二次被请求，但是并不会拿到空列表[]，而且拿到了被缓存起来的["a"]。
这样的话，最后的断言assert order == [first_entry]就会成功。
反过来，如果同一个fixture在一个测试函数中每次都去请求一次，那上面的测试函数必然失败。
因为，这样一来，虽然在append_first中的返回值仍然是["a"]，但是在test_string_only中，
又去重新请求了一次order，拿到的其实是空列表[]，所以最后断言会失败。
