查询优化：
1.show status like 'slow_queries';
2.分析查询语句：
explain/desc select 语句
| mysql> explain select * from user1; | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1 | SIMPLE | user1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 |
1 row in set (0.00 sec)
id select 语句的id号
select_type：查询语句的类型
simple：简单的查询语句
primary：主查询，最外层查询
union：连接查询
subquery：子查询
type：表示查询读取数据的方式；
const：表示只有一行数据匹配
system：该表时仅有一行数据的系统表；
eq_ref:使用到的索引时unique或者primary，子句使用了‘=’来对比索引列；
ref：使用了索引，但是索引不是unique或者primary key；
ref_or_null:mysql可以通过select语句来查询索引列包含null值的行
index_merge:使用到组合索引
range：范围查询的意思，只检索给定范围的行，子句当中‘<=’,'>='.between
ALL:整个表进行遍历（没有使用索引）
特殊的查询语句：
1.使用like关键字的查询语句
like后面匹配字符串的第一个字符串是‘%’，即使查询的是索引，也不会使用索引；
2.子语句中有or关键字，只有or连接的两个字段都是索引字段才能使用索引；
3.select字段如果属于组合索引中的字段，我们必须使用组合索引中的最左边的索引字段，否则不适用索引；
库表结构的优化：
1.字段的数据类型
2.数据类型后面数据宽度
3.选择合适的存储引擎
4.分库分表
5.插入数据：
（1）alter table 表名 disable keys； 禁用索引
（2）禁用唯一性检查： set unique_checks=0;
(3)使用批量插入；
6.分析表
analyze table tablename
op：执行的操作是什么
Msg_type: 信息级别：status 正常状态 ，info信息，note注意，warning警告，error报错；
Msg_text:显示信息
检查表：
check table 表名
优化表：消除执行完删除或者更新命令后造成空间浪费
optimize table tablename
性能参数的优化：
cpu、内存、I/O优化等；
max_connections:set global max_connections=500M
