听到递归总觉得挺高大上的，为什么呢？因为对其陌生，那么今天就来一文记住递归到底是个啥。
不过先别急，一起来看一个问题：求10的阶乘（10！）。
求x的阶乘，其实就是从1开始依次乘到x。那么10的阶乘就是 1*2*3*4*5*6*7*8*9*10
一、非递归方式求阶乘
假如，我们在没接触过递归的情况下，如何去解决这样的问题呢？
最简单粗暴的方式 直接print(1*2*3*4*5*6*7*8*9*10)出结果就行了，结果是3628800。
但是这种方式显然不是我们想要的，那么可以试试用for循环的方式来解决。
def factorial(n): """ n 就是要求的阶乘的数字 """ result = n for i in range(1, n): result *= i return result if __name__ == '__main__': print(factorial(10))
二、递归方式求阶乘
1. 什么是递归？
相信大家一定都听过这么一个故事
：
从前有座山，山里有做庙，庙里有个老和尚在讲故事，讲的什么呢？ 从前有座山，山里有做庙，庙里有个老和尚在讲故事，讲的什么呢？ 从前有座山，山里有做庙，庙里有个老和尚在讲故事，讲的什么呢？ ...
其实这种就是递归，说白了，就是自己去引用自己。
那么，递归用在函数中，就可以是这样的：
def factorial(): factorial() if __name__ == '__main__': factorial()
在调用函数factorial的时候 在函数中又继续调用factorial，跟上面的故事一样，就可以无穷无尽的递归下去，
直到讲故事的老和尚累晕，以及电脑的内存溢出宕机。
但是，重要的一点，递归只是解决问题的一种方式而已，比如上面的求阶乘，我用for循环一样解决。
2. 递归解决阶乘
如果要用递归解决上面的阶乘问题，可以再进一步了解下递归的整体思想。
递归的整体思想就是，将一个大问题分解成一个个的小问题，直到问题没有办法再继续分解，于是，再去解决问题。
那么，递归式函数就要满足2个条件：
- 基线条件：问题可以被分解为的最小问题，当满足基线条件时候，递归不再进行
- 递归条件：继续分解问题
可以用这个思想来尝试用递归的方式解决阶乘的问题。
10! = 10 * 9! # 10的阶乘其实可以看做是10 * 9的阶乘 9! = 9 * 8! # 9的阶乘可以看做是9 * 8的阶乘 8! = 8 * 7! ... 2! = 2 * 1! 1! = 1
可以看到，最后分解到1的时候就不可再继续分解了，那么1就是基线条件了。
def factorial(n): # 基线条件，当满足时，则不再递归 if n == 1: return 1 # 递归条件，当n不等于1时，继续递归 return n * factorial(n - 1) if __name__ == '__main__': print(factorial(10))
三、总结
- 递归：只是解决问题的一种方式，不一定非要用
- 递归式函数：就是函数自己调用自己
- 递归的2个条件：基线条件（满足则不再递归）、递归条件（满足则基线递归）
- 递归跟循环类似：基本可以互相替代
- 循环编写起来比较容易，阅读起来比较难。递归编写起来比较难，但是阅读容易
