一、主键id的生成
数据库表里通常都会有一个主键id，来作为这条数据的唯一标识。
常见的方式
- 数据库自动增长
- 这种很常见了，可以做到全库唯一。因为id是天然排序的，对于涉及到排序的操作会很方便。
- UUID
上面的自动增长，虽然简单，但是对于分表这样的操作来说就比较麻烦。因为你在第二张插入数据的时候，需要拿到上一张表最后一个数据的id。
UUID则不同，每次都一个随机唯一的值，不过因为是随机，所以也就没有排序了。 - redis
redis也可以用来生成id，利用redis的原子操作。好处是可以不依赖数据库，性能好，但是随之因为redis的引入，带来了一定的复杂度。
mybatis-plus的方式
其实在之前使用mp进行新增数据的时候，我并没有进行对应的配置，默认就会带有主键id。
对其配置也很简单，在主键上加注解，@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
@Data public class User { @TableId(type = IdType.ID_WORKER) private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增的时候update也有值 private Date updateTime; }
在idea编辑器里，可以按住ctrl+鼠标左击，看到IdType的几个枚举值。
AUTO：就是利用数据库自增了NONE：未设置，需要手动设置值INPUT： 需要手动设置值UUID：生成UUID类型的主键idID_WORKER：生成19位的值，数字类型ID_WORKer_STR：生成19位的值，字符串类型
关于mp的这个19位值的生成，可以做个了解，利用了snowflake算法。
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。
其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。
二、mp实现自动填充
在操作数据库的时候还有一种常见操作，就是一些字段的填充，比如常见的create_time、update_time等，填充方式都是相同的。
那么除了每次的手动填充，还可以自动填充。而在MP里设置自动填充只要2步即可：
1.添加注解
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)、@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)。
@Data public class User { @TableId(type = IdType.ID_WORKER) private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 新增的时候填充数据 private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的时候填充数据 private Date updateTime; }
2.自定义实现类 MyMetaObjectHandler
这里需要我们自己写一个实现类
@Component //此注解表示 将其交给spring去管理 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } }
对了，要在数据库表里增加对应的字段create_time、update_time。添加后可以试一下了，先来新增一条测试数据：
// 新增 @Test void addUser() { User user = new User(); user.setName("老王"); user.setAge(66); user.setEmail("laowang@123.com"); userMapper.insert(user); }
执行成功后查看数据库表：
新增的时候，2个字段都填充了时间。
那现在只做更新操作的时候，只会去更新update_time。
// 修改 @Test void updateUser() { User user = new User(); user.setId(1342322873243996161L); user.setName("老王修改后"); userMapper.updateById(user); }
结果正确。
