数据结构-(1) -- 关于数据组织

简介: 数据结构-(1) -- 关于数据组织

数据结构官方定义–没有


1dc618a0ed9580ce8bfa6facb208c08f.png


案例:如何在书架上摆放书


图书的摆放要使得2个相关操作方便实现:


操作1:新书怎么插入


操作2: 怎么找到某本指定的书


方法1:随便放


操作1:新书怎么怎么插入?


哪里有空放哪里,一步到位!


操作2: 怎么找到某本指定的书


。。。累死


方法2:按照书名的拼音字母顺序摆放


操作1:新书怎么怎么插入?


新进一本《阿Q正传》


操作2: 怎么找到某本指定的书


二分查找!


5d4c6812c8535adbb050f4ddf2e1bce8.png46a9d80a6e05e4e3b19d57a0ee70bcdf.png66ba272a0bfc97be54a5fa679e3d5482.png


此案例是为了说明一个道理:

5d4c6812c8535adbb050f4ddf2e1bce8.png


相关文章
|
2月前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
46 5
|
8月前
|
存储 监控 NoSQL
Redis处理大量数据主要依赖于其内存存储结构、高效的数据结构和算法,以及一系列的优化策略
【5月更文挑战第15天】Redis处理大量数据依赖内存存储、高效数据结构和优化策略。选择合适的数据结构、利用批量操作减少网络开销、控制批量大小、使用Redis Cluster进行分布式存储、优化内存使用及监控调优是关键。通过这些方法,Redis能有效处理大量数据并保持高性能。
102 1
|
4月前
|
设计模式 安全 Java
HashMap底层原理:数据结构+put()流程+2的n次方+死循环+数据覆盖问题
假如有T1、T2两个线程同时对某链表扩容,他们都标记头结点和第二个结点,此时T2阻塞,T1执行完扩容后链表结点顺序反过来,此时T2恢复运行再进行翻转就会产生环形链表,即B.next=A;采用2的指数进行扩容,是为了利用位运算,提高扩容运算的效率。JDK8中,HashMap采用尾插法,扩容时链表节点位置不会翻转,解决了扩容死循环问题,但是性能差了一点,因为要遍历链表再查到尾部。例如15(即2^4-1)的二进制为1111,31的二进制为11111,63的二进制为111111,127的二进制为1111111。
HashMap底层原理:数据结构+put()流程+2的n次方+死循环+数据覆盖问题
|
6月前
|
存储 数据格式 运维
开发与运维C++问题之更改数据模型为通用数据结构如何解决
开发与运维C++问题之更改数据模型为通用数据结构如何解决
33 1
|
7月前
|
存储 JavaScript 前端开发
JavaScript中的数组是核心数据结构,用于存储和操作序列数据
【6月更文挑战第22天】JavaScript中的数组是核心数据结构,用于存储和操作序列数据。创建数组可以使用字面量`[]`或`new Array()`。访问元素通过索引,如`myArray[0]`,修改同样如此。常见方法包括:`push()`添加元素至末尾,`pop()`移除末尾元素,`shift()`移除首元素,`unshift()`添加到开头,`join()`连接为字符串,`slice()`提取子数组,`splice()`进行删除、替换,`indexOf()`查找元素位置,`sort()`排序数组。还有其他如`reverse()`、`concat()`等方法。
139 2
|
6月前
|
存储 数据可视化 数据处理
`geopandas`是一个开源项目,它为Python提供了地理空间数据处理的能力。它基于`pandas`库,并扩展了其对地理空间数据(如点、线、多边形等)的支持。`GeoDataFrame`是`geopandas`中的核心数据结构,它类似于`pandas`的`DataFrame`,但包含了一个额外的地理列(通常是`geometry`列),用于存储地理空间数据。
`geopandas`是一个开源项目,它为Python提供了地理空间数据处理的能力。它基于`pandas`库,并扩展了其对地理空间数据(如点、线、多边形等)的支持。`GeoDataFrame`是`geopandas`中的核心数据结构,它类似于`pandas`的`DataFrame`,但包含了一个额外的地理列(通常是`geometry`列),用于存储地理空间数据。
|
8月前
|
存储 算法 安全
AVB数据解析:Android verified boot 2.0 vbmeta 数据结构解析
AVB数据解析:Android verified boot 2.0 vbmeta 数据结构解析
840 0
|
7月前
【海贼王的数据航海】栈和队列
【海贼王的数据航海】栈和队列
41 0
|
7月前
|
设计模式 Java C++
数据结构篇:数据拷贝、深拷贝、重载与移动构造
数据结构篇:数据拷贝、深拷贝、重载与移动构造
34 0