《数智化运营中的数据中台构建解析》电子版地址

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 数智化运营中的数据中台构建解析

《数智化运营中的数据中台构建解析》数智化运营中的数据中台构建解析

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
相关实践学习
阿里云百炼xAnalyticDB PostgreSQL构建AIGC应用
通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储,保障企业数据隐私安全。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
目录
相关文章
|
4月前
|
前端开发 机器人 API
前端大模型入门(一):用 js+langchain 构建基于 LLM 的应用
本文介绍了大语言模型(LLM)的HTTP API流式调用机制及其在前端的实现方法。通过流式调用,服务器可以逐步发送生成的文本内容,前端则实时处理并展示这些数据块,从而提升用户体验和实时性。文章详细讲解了如何使用`fetch`发起流式请求、处理响应流数据、逐步更新界面、处理中断和错误,以及优化用户交互。流式调用特别适用于聊天机器人、搜索建议等应用场景,能够显著减少用户的等待时间,增强交互性。
1003 2
|
2月前
|
弹性计算 自然语言处理 数据库
通过阿里云Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
|
3月前
|
JSON 数据可视化 NoSQL
基于LLM Graph Transformer的知识图谱构建技术研究:LangChain框架下转换机制实践
本文介绍了LangChain的LLM Graph Transformer框架,探讨了文本到图谱转换的双模式实现机制。基于工具的模式利用结构化输出和函数调用,简化了提示工程并支持属性提取;基于提示的模式则为不支持工具调用的模型提供了备选方案。通过精确定义图谱模式(包括节点类型、关系类型及其约束),显著提升了提取结果的一致性和可靠性。LLM Graph Transformer为非结构化数据的结构化表示提供了可靠的技术方案,支持RAG应用和复杂查询处理。
229 2
基于LLM Graph Transformer的知识图谱构建技术研究:LangChain框架下转换机制实践
|
4月前
|
网络协议 开发工具 C语言
Jetson错误(二):wget命令提示无法解析主机地址的问题解决
对于解决在NVIDIA Jetson平台上使用wget命令时出现的无法解析主机地址的问题,提供了两种解决方法:一种是临时修改DNS服务器为Google的公共DNS,另一种是永久修改DNS设置。
210 5
|
4月前
|
存储 搜索推荐 数据库
运用LangChain赋能企业规章制度制定:深入解析Retrieval-Augmented Generation(RAG)技术如何革新内部管理文件起草流程,实现高效合规与个性化定制的完美结合——实战指南与代码示例全面呈现
【10月更文挑战第3天】构建公司规章制度时,需融合业务实际与管理理论,制定合规且促发展的规则体系。尤其在数字化转型背景下,利用LangChain框架中的RAG技术,可提升规章制定效率与质量。通过Chroma向量数据库存储规章制度文本,并使用OpenAI Embeddings处理文本向量化,将现有文档转换后插入数据库。基于此,构建RAG生成器,根据输入问题检索信息并生成规章制度草案,加快更新速度并确保内容准确,灵活应对法律与业务变化,提高管理效率。此方法结合了先进的人工智能技术,展现了未来规章制度制定的新方向。
78 3
|
4月前
|
存储 自然语言处理 API
基于 Python 的地址解析:自动识别姓名、电话、地址、详细地址与省市区
基于 Python 的地址解析:自动识别姓名、电话、地址、详细地址与省市区
502 1
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 API
深入浅出 LangChain 与智能 Agent:构建下一代 AI 助手
我们小时候都玩过乐高积木。通过堆砌各种颜色和形状的积木,我们可以构建出城堡、飞机、甚至整个城市。现在,想象一下如果有一个数字世界的乐高,我们可以用这样的“积木”来构建智能程序,这些程序能够阅读、理解和撰写文本,甚至与我们对话。这就是大型语言模型(LLM)能够做到的,比如 GPT-4,它就像是一套庞大的乐高积木套装,等待我们来发掘和搭建。
166 1
|
6月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
深入解析大数据核心概念:数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
深入解析大数据核心概念:数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
LangChain 构建问题之智能体协同中的决策机制的实现如何解决
LangChain 构建问题之智能体协同中的决策机制的实现如何解决
61 1
|
6月前
【Azure 应用服务】App Service 配置 Application Settings 访问Storage Account得到 could not be resolved: '*.file.core.windows.net'的报错。没有解析成对应中国区 Storage Account地址 *.file.core.chinacloudapi.cn
【Azure 应用服务】App Service 配置 Application Settings 访问Storage Account得到 could not be resolved: '*.file.core.windows.net'的报错。没有解析成对应中国区 Storage Account地址 *.file.core.chinacloudapi.cn

推荐镜像

更多