《淘宝网开店 进货 运营 管理 客服 实战200招》——2.12 让宝贝卖高价的绝招

简介:

本节书摘来自异步社区《淘宝网开店 进货 运营 管理 客服 实战200招》一书中的第2章,第2.12节,作者:葛存山著,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

2.12 让宝贝卖高价的绝招

淘宝网开店 进货 运营 管理 客服 实战200招
淘宝上的销售模式无非有两种:一是薄利多销,二是争取单品利润最大化。有没有一种方法让单品利润最大化还能多销呢?

很多卖家都有同样的经历,在淘宝上,相同的宝贝,越便宜,买的人越多。同理,相同的宝贝利润越高,卖的人也越多。而如何实现一款宝贝卖的人多,买的人也多,同时卖家有利可图,而买家又可以接受产品的价格?这也就是所说的供需平衡的问题。

一味降价和提价都需要一个合理的考量,也就是找到需求的平衡点。假设价格越低,购买意愿越强,但无法量化购买者会多买多少。于是,你需要制定一个均衡的价格,可以达到利润和销量的同比增长。就是当你提价时,销量的下降比例低于提价幅度,那么成交额非但不会下降,反而会上升,而且这个时候,利润会更多。

买家和卖家之间信息是不对称的,信息不对称是指“一些成员拥有其他成员无法拥有的信息”。具体来说,就是买家对产品的了解没有卖家多,面对海量的信息,他们只能根据掌握的有限信息对宝贝做出购买决策。在此前提下,就容易出现因为交易双方信息不对称和市场价格下降产生的劣质品驱逐优质品,形成盲目的价格战,而使买家开始以价格作为唯一判断标准,相同的宝贝,哪个便宜就买哪个,使真正高品质的宝贝销售不出去。

举一个简单的例子,一件经典款女装热卖之后,其他卖家会跟着仿制,最直接的市场竞争手法就是降价。为获得价格优势,则需要在产品面料、工艺等方面进行调整。但在相似度很高的图片和宝贝描述面前,买家无法分辨二者的区别,于是更倾向于选择平均价格的宝贝。这样,品质好但价格高的宝贝就很可能在进行推广时面临着不被买家认可的困境,从而导致价格战的恶性循环。

如何使宝贝既不陷入价格战,又能卖出合理的价格?简单地说,一个新宝贝的价格具备双重属性:其一是实际标价,即买家需要付出的钱,也就是直接的价格数字;其二是品质信号,也就是所说的“一分钱一分货”。高品质宝贝通过高价格向买家传递“我具备更好的品质”信号。

除了价格之外,销售高品质宝贝的卖家需要向买家发布更明确的品质信号。页面做得越精良,甚至在宝贝详情页中放上产品的每一个加工流程图等,从各个细节向买家传递明确的信息:宝贝的出处和品质与低价格产品不同,它具有不可复制性。

品质信号是需要卖家投入金钱和时间成本的,高品质产品有以下特点。

(1)产品差异。简单地说就是相同的产品,例如同样是羽绒服,但面辅料、羽绒含量、工艺都有很大的差别,产品差异是基础。

(2)成本差异,指高品质和低品质卖家提供产品属性的成本差异。例如同样一款女装,有人卖680元,有人卖180元,但是680元的卖家做出服务承诺:“不满意退货,同时邮费卖家承担”。这就传递一个概念——我对我卖的680元的衣服品质更有信心,而这个信心也意味着更大的服务成本。这是低品质卖家无法承担的,因为高品质卖家的定价中已经包括了价格差异的信号。

(3)产品的品质差异必须是买家可以感受得到的。目前买家对产品品质的把握主要通过商品图片,但图片的优劣取决于设计团队的水平和所使用的工具,商品图片制作得优劣是目前塑造感知差异的主要方法。除此之外,文案、证书、服务等可以形成明显的对比。

(4)实力信号,即第三方提供的资质证明,比如淘宝的假一赔三服务,天猫商城标志、品牌授权、工厂实力信心等。

(5)服务信号,即针对特定级别的VIP会员,提供免运费和无条件退换货的服务。这是低品质卖家无法仿效的,因为过低的价格并没有给运费留出空间。或者,产品独特的外包装设计,都在告诉买家“我是与众不同的”。

(6)销量及好评信号,即卖得多,而且好评很多,对产品品质是很好的注释。

相关文章
|
人工智能 自然语言处理 算法
阿里云智能客服知识运营白皮书
        阿里云智能客服知识运营白皮书的撰写,是协调包括算法工程师、开发工程师、产品设计师、AIT 人工智能训练师人员等多角色,将技术理论基础和实际实践经验进行结合,形成业内首部智能客服知识运营白皮书。白皮书以阿里云智能客服系统为应用标的,面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环节进行描述和说明,希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。一直以来,智能客服领域的知
1011 1
阿里云智能客服知识运营白皮书
|
存储 自然语言处理 机器人
实战揭秘:当RAG遇上企业客服系统——从案例出发剖析Retrieval-Augmented Generation技术的真实表现与应用局限,带你深入了解背后的技术细节与解决方案
【10月更文挑战第3天】随着自然语言处理技术的进步,结合检索与生成能力的RAG技术被广泛应用于多个领域,通过访问外部知识源提升生成内容的准确性和上下文一致性。本文通过具体案例探讨RAG技术的优势与局限,并提供实用建议。例如,一家初创公司利用LangChain框架搭建基于RAG的聊天机器人,以自动化FAQ系统减轻客服团队工作负担。尽管该系统在处理简单问题时表现出色,但在面对复杂或多步骤问题时存在局限。此外,RAG系统的性能高度依赖于训练数据的质量和范围。因此,企业在采用RAG技术时需综合评估需求和技术局限性,合理规划技术栈,并辅以必要的人工干预和监督机制。
1326 3
|
开发工具 开发者
HarmonyOS实战:腾讯IM之聊天详情页面搭建(二)
本文讲解了在鸿蒙系统中实现腾讯IM聊天功能的完整流程,涵盖对话列表展示、历史消息获取、实时消息更新及文本消息发送等核心功能。通过实际代码示例,详细说明了如何利用IM SDK实现聊天业务逻辑。适合开发者逐步学习并实践,建议点赞收藏以便参考。
389 9
HarmonyOS实战:腾讯IM之聊天详情页面搭建(二)
HarmonyOS实战:腾讯IM之消息删除、撤回和重发(三)
本文详细介绍了鸿蒙 IM 聊天中实现消息撤回、删除和重发功能的方法。消息撤回支持在 120 秒内召回自己发送的消息,通过 `revokeMessage` 方法实现;消息删除使用 `deleteMessage` 方法清除本地与云端记录;消息重发则先删除失败消息再重新发送,并处理用户被拉黑的异常情况。结合状态管理,可轻松实现类似微信的功能,建议点赞收藏并动手实践!
713 3
HarmonyOS实战:腾讯IM之消息删除、撤回和重发(三)
|
开发工具 Android开发 iOS开发
HarmonyOS实战:腾讯IM之聊天列表搭建(一)
本文详细介绍了在鸿蒙系统中实现腾讯IM聊天列表页面的过程。由于腾讯仅提供了接口而无现成UI,需自行开发。文章涵盖需求分析(如删除功能、时间排序、消息更新)、技术实现(展示会话列表、新增会话、删除会话)等内容,并附代码示例。最终实现了类似微信的聊天列表功能,建议点赞收藏以便后续参考。
510 5
HarmonyOS实战:腾讯IM之聊天列表搭建(一)
|
人工智能 自然语言处理 监控
生成式AI客服实战:智能客服机器人5大自动化能力处理80%高频咨询,释放60%客服人力
生成式AI驱动的智能客服机器人通过五大核心能力自动化处理80%高频咨询,释放60%客服人力。以合力亿捷方案为例,融合大模型与业务知识图谱,实现服务精准化、决策智能化,推动企业服务成本下降超40%。
890 0
|
自然语言处理 Prometheus 监控
基于DeepSeek的智能客服系统实战:从开发到部署
本文详细介绍如何将基于DeepSeek的智能客服系统从开发到部署,涵盖服务器选择、环境配置、代码部署及Web服务器设置。通过具体案例和代码示例,讲解系统上线步骤,并介绍使用Prometheus、Grafana等工具进行性能监控的方法。此外,针对高并发、API调用失败等常见问题提供解决方案,确保系统的稳定运行。最后强调数据安全与隐私保护的重要性,帮助读者全面掌握智能客服系统的部署与维护。
|
编解码 NoSQL Redis
(十一)Netty实战篇:基于Netty框架打造一款高性能的IM即时通讯程序
关于Netty网络框架的内容,前面已经讲了两个章节,但总归来说难以真正掌握,毕竟只是对其中一个个组件进行讲解,很难让诸位将其串起来形成一条线,所以本章中则会结合实战案例,对Netty进行更深层次的学习与掌握,实战案例也并不难,一个非常朴素的IM聊天程序。
734 3

热门文章

最新文章