1 Scenario 场景
电商大厂常见促销手段：
- 优惠券
- 拼团
- 砍价
- 老带新
1.1 优惠券的种类
- 满减券
- 直减券
- 折扣券
1.2 优惠券系统的核心流程
1.2.1 发券
发券的方式：同步发送 or 异步发送
1.2.2 领券
- 谁能领？
所有用户 or 指定的用户
- 领取上限
一个优惠券最多能领取多少张？
- 领取方式
用户主动领取 or 自动发放被动领取
1.2.3 用券
- 作用范围
商品、商户、类目
- 计算方式
是否互斥、是否达到门槛等
1.3 需求拆解
1.3.1 商家侧
- 创建优惠券
- 发送优惠券
1.3.2 用户侧
- 领取优惠券
- 下单
- 使用优惠券
- 支付
2 Service 服务
2.1 服务结构设计
2.2 优惠券系统设计技术难点
- 券的分布式事务，使用券的过程会出现的分布式问题分析?
- 如何防止超发?
- 如何大批量给用户发券?
- 如何限制券的使用条件?
- 如何防止用户重复领券?
3 Storage存储
3.1 表单设计
券批次（券模板），coupon_batch
指一批优惠券的抽象、模板，包含优惠券的大部分属性。
如商家创建了一批优惠券，共1000张，使用时间为2022-11-11 00:00:00 ~ 2022-11-11 23:59:59，规定只有数码类目商品才能使用，满100减50。
券
发放到用户的一个实体，已与用户绑定。
如将某批次的优惠券中的一张发送给某个用户，此时优惠券属于用户。
规则
优惠券的使用有规则和条件限制，比如满100减50券，需要达到门槛金额100元才能使用。
券批次表 coupon_batch
规则表 rule：
规则内容：
{ threshold: 5.01 // 使用门槛 amount: 5 // 优惠金额 use_range: 3 // 使用范围，0—全场，1—商家，2—类别，3—商品 commodity_id: 10 // 商品 id receive_count: 1 // 每个用户可以领取的数量 is_mutex: true // 是否互斥，true 表示互斥，false 表示不互斥 receive_started_at: 2020-11-1 00:08:00 // 领取开始时间 receive_ended_at: 2020-11-6 00:08:00 // 领取结束时间 use_started_at: 2020-11-1 00:00:00 // 使用开始时间 use_ended_at: 2020-11-11 11:59:59 // 使用结束时间 }
优惠券表 coupon：
create table t_coupon ( coupon_id int null comment '券ID，主键', user_id int null comment '用户ID', batch_id int null comment '批次ID', status int null comment '0-未使用、1-已使用、2-已过期、3-冻结', order_id varchar(255) null comment '对应订单ID', received_time datetime null comment '领取时间', validat_time datetime null comment '有效日期', used_time datetime null comment '使用时间' );
3.2 建券
1、新建规则
INSERT INTO rule (name, type, rule_content) VALUES(“满减规则”, 0, '{ threshold: 100 amount: 10 ...... }');
2、新建优惠券批次
INSERT INTO coupon\_batch (coupon\_name, rule\_id, total\_count ) VALUES(“劳斯莱斯5元代金券”, 1010, 10000);
3.3 发券
如何给大量用户发券？
异步发送！
触达系统
- 短信、邮件
可通过调用第三方接口的方式实现
- 站内信
通过数据库插入记录来实现
信息表 message
create table t_message ( id int null comment '信息ID', send_id int null comment '发送者id', rec_id int null comment '接受者id', content vachar(255) comment '站内信内容', is_read int null comment '是否已读', send_time datetime comment '发送时间' ) comment '信息表';
先考虑用户量很少的情况，商家要给所有人发站内信，则先遍历用户表，再按照用户表中的所有用户依次将站内信插入到 message 表中。这样，如果有100个用户，则群发一条站内信要执行100个插入操作。
系统用户数增加到w级
发一条站内信，就得重复插入上万条数据。而且这上万条数据的 content 一样！假设一条站内信占100K，发一次站内信就要消耗十几M。对此，可将原来的表拆成两个表：
信息表 message
信息内容表 message_content
发一封站内信的步骤
- 往 message_content 插入站内信的内容
- 在 message 表中，给所有用户插入一条记录，标识有一封站内信
千w级用户数
这就有【非活跃用户】的问题，假设注册用户一千万，根据二八原则，其中活跃用户占20%。若采用上面拆成两个表的情况，发一封“站内信”，得执行一千万个插入操作。可能剩下80%用户基本都不会再登录，其实只需对其中20%用户插入数据。
信息表 message：
create table t_message ( id int null comment '信息 ID', # send_id int null comment '发送者 id', 去除该字段 rec_id int null comment '接受者 id', message_id int null comment '外键，信息内容', is_read int null comment '是否已读' ) comment '信息表'; create table t_message_content ( id int null comment '信息内容id', send_id int null comment '发送者id', content varchar(255) null comment '内容', send_time datetime null comment '发送时间' );
用户侧操作
登录后，首先查询 message_content 中的那些没有在 message 中有记录的数据，表示是未读的站内信。在查阅站内信的内容时，再将相关的记录插入 message。
系统侧操作
发站内信时：
- 只在 message_content 插入站内信的主体内容
- message 不插入记录
给 10W 用户发券
有什么问题？重复消费，导致超发！
- 运营提供满足条件的用户文件，上传到发券管理后台并选择要发送的优惠券
- 管理服务器根据【用户ID】、【券批次ID】生成消息，发送到MQ
- 优惠券服务器消费消息
# 记住使用事务哦！ INSERT INTO coupon (user_id, coupon_id，batch_id) VALUES(1001, 66889, 1111); UPDATE coupon_batch SET total_count = total_count - 1, assign_count = assign_count + 1 WHERE batch_id = 1111 AND total_count > 0;
3.4 领券
步骤
- 校验优惠券余量
SELECT total_count FROM coupon_batch WHERE batch_id = 1111;
- 新增优惠券用户表，扣减余量
# 注意事务！ INSERT INTO coupon (user_id, coupon_id，batch_id) VALUES(1001, 66889, 1111); UPDATE coupon_batch SET total_count = total_count - 1, assign_count = assign_count + 1 WHERE batch_id = 1111 AND total_count > 0;
用户领券过程中，其实也会出现类似秒杀场景。秒杀场景下会有哪些问题，如何解决？
