swift网络请求 数据解析 图片显示 模型转换

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: Alamofire :swift版本的网络请求sdk,是AFNetworking研发团队研发的swift版网络请求工具类SwiftyJSON:当然就是用来解析json数据的咯Kingfisher: 是用来显示网络图片的与oc中的SDWebImage类似HandyJSON: 可将json转模型

分别是:


Alamofire  :swift版本的网络请求sdk,是AFNetworking研发团队研发的swift版网络请求工具类


SwiftyJSON:当然就是用来解析json数据的咯


Kingfisher: 是用来显示网络图片的与oc中的SDWebImage类似


HandyJSON: 可将json转模型


上代码:


实现的效果图:


微信图片_20221017212618.png

image


Alamofire的使用:


get请求


func getRequest(urlString:String, params :Parameters? =nil, success :@escaping(_response : [String:AnyObject])->(), failture :@escaping(_error :Error)->()) { 
        //使用Alamofire进行网络请求时,调用该方法的参数都是通过getRequest(urlString, params, success :, failture :)传入的,而success传入的其实是一个接受          [String : AnyObject]类型 返回void类型的函数
         Alamofire.request(urlString, method: .get, parameters: params)
             .responseJSON{ (response)in/*这里使用了闭包*/
                 //当请求后response是我们自定义的,这个变量用于接受服务器响应的信息
            //使用switch判断请求是否成功,也就是response的result
                 switchresponse.result{
                 case.success(letvalue):
                     //当响应成功是,使用临时变量value接受服务器返回的信息并判断是否为[String: AnyObject]类型 如果是那么将其传给其定义方法中的success
                     //                    if let value = response.result.value as? [String: AnyObject] {
                    success(valueas! [String:AnyObject])
                    //                    }
 //                    let json = JSON(value)
 //                    print(json)
                 case.failure(leterror):
                     failture(error)
                     print("error:\(error)")
                 }
         }
     }


post请求


funcpostRequest(urlString :String, params :Parameters? =nil, success :@escaping(_response : [String:AnyObject])->(), failture :@escaping(_error :Error)->()) {
         Alamofire.request(urlString, method:HTTPMethod.post, parameters: params).responseJSON{ (response)in
            switchresponse.result{
             case.success:
                 ifletvalue = response.result.valueas? [String:AnyObject] {
                     success(value)
                 }
             case.failure(leterror):
                 failture(error)
                 print("error:\(error)")
             }
        }
     }


上传图片或文件


func upLoadImageRequest(urlString :String, params:[String:String], data: [Data], name: [String],success :@escaping(_response : [String:AnyObject])->(), failture :@escaping(_error :Error)->()){
         let headers = ["content-type":"multipart/form-data"]
         Alamofire.upload(
             multipartFormData: { multipartFormDatain
                 //666多张图片上传
 //                拼接参数
                 for(key,_)in params {
                     letvalue = params[key]
                     multipartFormData.append((value?.data(using:String.Encoding.utf8)!)!, withName: key)
                 }
                 for I in 0..<data.count{
 //          在线文件类型对照表http://tool.oschina.net/commons
                     multipartFormData.append(data[i], withName:"file", fileName: name[i], mimeType:"image/jpg")
                 }
         },to: urlString,
             headers: headers,
             encodingCompletion: { encodingResultin
                 switchencodingResult {
                 case.success(letupload,_,_):
                     upload.responseJSON{ responsein
                         ifletvalue = response.result.valueas? [String:AnyObject]{
                             success(value)
                         }
                     }
                 case.failure(letencodingError):
                      print(encodingError)
                     failture(encodingError)
                 }
         }
         )
     }


SwiftyJSON使用:


JSON(json)使用到了Swiftjson


微信图片_20221017212622.png

image


Kingfisher的简单使用

cell.iconImageView.kf.setImage(with:URL(string: model.iconUrl))*


HandyJSON的使用


创建结构体模型


微信图片_20221017212626.png

image.png


给模型赋值


//解析数据
            let json = JSON(respont)
            print(json)
            if let advertList = JSONDeserializer<HomeModel>.deserializeFrom(json: json.description) { // 从字符串转换为对象实例
            }


相关文章
|
4天前
|
域名解析 存储 网络协议
深入解析网络通信关键要素:IP 协议、DNS 及相关技术
本文详细介绍了IP协议报头结构及其各字段的功能,包括版本、首部长度、服务类型、总长度、标识、片偏移、标志、生存时间(TTL)、协议、首部检验和等内容。此外,还探讨了IP地址的网段划分、特殊IP地址的应用场景,以及路由选择的大致流程。最后,文章简要介绍了DNS协议的作用及其发展历史,解释了域名解析系统的工作原理。
32 5
深入解析网络通信关键要素:IP 协议、DNS 及相关技术
|
3天前
|
数据采集 存储 JavaScript
构建您的第一个Python网络爬虫:抓取、解析与存储数据
【9月更文挑战第24天】在数字时代,数据是新的金矿。本文将引导您使用Python编写一个简单的网络爬虫,从互联网上自动抓取信息。我们将介绍如何使用requests库获取网页内容,BeautifulSoup进行HTML解析,以及如何将数据存储到文件或数据库中。无论您是数据分析师、研究人员还是对编程感兴趣的新手,这篇文章都将为您提供一个实用的入门指南。拿起键盘,让我们开始挖掘互联网的宝藏吧!
|
1天前
|
存储 供应链 安全
守护网络前线:漏洞、加密与安全意识的全方位解析
在这个数字时代,网络安全已成为我们不可忽视的重要议题。本文深入探讨了网络安全中的三大关键领域:安全漏洞、加密技术以及安全意识。通过具体案例和实用策略,旨在为读者提供一个全面而深入的视角,以更好地理解和应对网络安全挑战。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习与神经网络:探索复杂数据的表示
【9月更文挑战第26天】深度学习作为人工智能领域的明珠,通过神经网络自动从大数据中提取高级特征,实现分类、回归等任务。本文介绍深度学习的基础、张量表示、非线性变换、反向传播及梯度下降算法,并探讨其在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用与挑战。未来,深度学习将更加智能化,揭示数据背后的奥秘。
|
1天前
|
存储 安全 算法
网络安全与信息安全的全面解析
本文深入探讨了网络安全和信息安全的重要性,详细分析了常见的网络漏洞及其成因,并介绍了当前主流的加密技术。此外,文章还强调了提升安全意识的必要性,为读者提供了实用的建议和措施。
7 1
|
4天前
|
安全 算法 网络安全
网络安全的守护神:漏洞防御与加密技术的深度解析
【9月更文挑战第23天】在数字时代的浪潮中,信息安全已成为我们不可忽视的重要课题。本文旨在深入探讨网络安全的两大支柱——漏洞防御和加密技术,揭示其背后的原理及应用。通过分析近期的安全事件,我们将理解安全意识的重要性,并学习如何通过技术和策略保护自己的数字资产。文章不仅提供理论知识,还将分享实用的安全建议,助您在网络世界中更安全地航行。
20 4
|
1天前
|
小程序 开发者
微信小程序之网络数据请求 wx:request的简单使用
这篇文章介绍了微信小程序中如何使用wx.request进行网络数据请求,包括请求的配置、请求的格式以及如何在开发阶段关闭请求的合法检验。
微信小程序之网络数据请求 wx:request的简单使用
|
1天前
|
缓存 网络协议 网络架构
网络抓包分析【IP,ICMP,ARP】以及 IP数据报,MAC帧,ICMP报和ARP报的数据报格式
本文详细介绍了如何使用网络抓包工具Wireshark进行网络抓包分析,包括以太网v2 MAC帧、IP数据报、ICMP报文和ARP报文的格式,以及不同网络通信的过程。文章通过抓包分析展示了IP数据报、ICMP数据报和ARP数据报的具体信息,包括MAC地址、IP地址、ICMP类型和代码、以及ARP的硬件类型、协议类型、操作类型等。通过这些分析,可以更好地理解网络协议的工作机制和数据传输过程。
网络抓包分析【IP,ICMP,ARP】以及 IP数据报,MAC帧,ICMP报和ARP报的数据报格式
|
1天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:保护数据的新挑战
【9月更文挑战第25天】在数字化时代,云计算已成为企业和个人存储和处理数据的关键技术。然而,随着云服务的普及,网络安全问题也日益突出。本文将探讨云计算中的网络安全问题,包括数据泄露、恶意软件攻击等,并提出相应的防护措施。我们将通过实例分析,展示如何在实际场景中应用这些防护措施,以保护数据安全。
|
3天前
|
存储 机器人 Linux
Netty(二)-服务端网络编程常见网络IO模型讲解
Netty(二)-服务端网络编程常见网络IO模型讲解

推荐镜像

更多