JVM相关 - 深入理解 System.gc()-阿里云开发者社区

本文基于 Java 17-ea，但是相关设计在 Java 11 之后是大致一样的

我们经常在面试中询问 System.gc() 究竟会不会立刻触发 Full GC ，网上也有很多人给出了答案，但是这些答案都有些过时了。本文基于最新的信息 Java 的下一个即将发布的 LTS 版本 Java 17（ea）的源代码，深入解析 System.gc() 背后的故事。

为什么需要 System.gc()

使用并管理堆外内存的框架，需要 Full GC 的机制触发堆外内存回收

JVM 的内存，不止堆内存，还有其他很多块，通过 Native Memory Tracking 可以看到：

Native Memory Tracking:

Total: reserved=6308603KB, committed=4822083KB

Java Heap (reserved=4194304KB, committed=4194304KB)

                       (mmap: reserved=4194304KB, committed=4194304KB)

Class (reserved=1161041KB, committed=126673KB)

                       (classes #21662)
                       (  instance classes #20542, array classes #1120)
                       (malloc=3921KB #64030) 
                       (mmap: reserved=1157120KB, committed=122752KB) 
                       (  Metadata:   )
                       (    reserved=108544KB, committed=107520KB)
                       (    used=105411KB)
                       (    free=2109KB)
                       (    waste=0KB =0.00%)
                       (  Class space:)
                       (    reserved=1048576KB, committed=15232KB)
                       (    used=13918KB)
                       (    free=1314KB)
                       (    waste=0KB =0.00%)

Thread (reserved=355251KB, committed=86023KB)

                       (thread #673)
                       (stack: reserved=353372KB, committed=84144KB)
                       (malloc=1090KB #4039) 
                       (arena=789KB #1344)

Code (reserved=252395KB, committed=69471KB)

                       (malloc=4707KB #17917) 
                       (mmap: reserved=247688KB, committed=64764KB)

GC (reserved=199635KB, committed=199635KB)

                       (malloc=11079KB #29639) 
                       (mmap: reserved=188556KB, committed=188556KB)

Compiler (reserved=2605KB, committed=2605KB)

                       (malloc=2474KB #2357) 
                       (arena=131KB #5)

Internal (reserved=3643KB, committed=3643KB)

                       (malloc=3611KB #8683) 
                       (mmap: reserved=32KB, committed=32KB)

Other (reserved=67891KB, committed=67891KB)

                       (malloc=67891KB #2859)

Symbol (reserved=26220KB, committed=26220KB)

                       (malloc=22664KB #292684) 
                       (arena=3556KB #1)

Native Memory Tracking (reserved=7616KB, committed=7616KB)

                       (malloc=585KB #8238) 
                       (tracking overhead=7031KB)

Arena Chunk (reserved=10911KB, committed=10911KB)

                       (malloc=10911KB)

Tracing (reserved=25937KB, committed=25937KB)

                       (malloc=25937KB #8666)

Logging (reserved=5KB, committed=5KB)

                       (malloc=5KB #196)

Arguments (reserved=18KB, committed=18KB)

                       (malloc=18KB #486)

Module (reserved=532KB, committed=532KB)

                       (malloc=532KB #3579)

Synchronizer (reserved=591KB, committed=591KB)

                       (malloc=591KB #4777)

Safepoint (reserved=8KB, committed=8KB)

                       (mmap: reserved=8KB, committed=8KB)

Java Heap: 堆内存，即 -Xmx 限制的最大堆大小的内存。
Class：加载的类似方法信息，其实就是 metaspace，包含两部分：一是 metadata，被 -XX:MaxMetaspaceSize 限制最大大小，另外是 class space，被 -XX:CompressedClassSpaceSize 限制最大大小
Thread：线程与线程栈占用内存，每个线程栈占用大小受 -Xss 限制，但是总大小没有限制。
Code：JIT 即时编译后（C1 C2 编译器优化）的代码占用内存，受 -XX:ReservedCodeCacheSize 限制
GC：垃圾回收占用内存，例如垃圾回收需要的 CardTable，标记数，区域划分记录，还有标记 GC Root 等等，都需要内存。这个不受限制，一般不会很大的。
Compiler：C1 C2 编译器本身的代码和标记占用的内存，这个不受限制，一般不会很大的
Internal：命令行解析，JVMTI 使用的内存，这个不受限制，一般不会很大的
Symbol: 常量池占用的大小，字符串常量池受 -XX:StringTableSize 个数限制，总内存大小不受限制
Native Memory Tracking：内存采集本身占用的内存大小，如果没有打开采集（那就看不到这个了，哈哈），就不会占用，这个不受限制，一般不会很大的
Arena Chunk：所有通过 arena 方式分配的内存，这个不受限制，一般不会很大的
Tracing：所有采集占用的内存，如果开启了 JFR 则主要是 JFR 占用的内存。这个不受限制，一般不会很大的
Logging，Arguments，Module，Synchronizer，Safepoint，Other，这些一般我们不会关心。
除了 Native Memory Tracking 记录的内存使用，还有两种内存 Native Memory Tracking 没有记录，那就是：

Direct Buffer：直接内存
MMap Buffer：文件映射内存
针对除了堆内存以外，其他的内存，有些也是需要 GC 的。例如：MetaSpace，CodeCache，Direct Buffer，MMap Buffer 等等。早期在 Java 8 之前的 JVM，对于这些内存回收的机制并不完善，很多情况下都需要 FullGC 扫描整个堆才能确定这些区域中哪些内存可以回收。

有一些框架，大量使用并管理了这些堆外空间。例如 netty 使用了 Direct Buffer，Kafka 和 RocketMQ 使用了 Direct Buffer 和 MMap Buffer。他们都是提前从系统申请好一块内存，之后管理起来并使用。在空间不足时，继续向系统申请，并且也会有缩容。例如 netty，在使用的 Direct Buffer 达到 -XX:MaxDirectMemorySize 的限制之后，则会先尝试将不可达的Reference对象加入Reference链表中，依赖Reference的内部守护线程触发可以被回收DirectByteBuffer关联的Cleaner的run()方法。如果内存还是不足，则执行 System.gc() ，期望触发 full gc ，来回收堆内存中的 DirectByteBuffer 对象来触发堆外内存回收，如果还是超过限制，则抛出
java.lang.OutOfMemoryError .

使用了 WeakReference， SoftReference 的程序，需要相应的 GC 回收。

对于 WeakReference，只要发生 GC，无论是 Young GC 还是 FullGC 就会被回收。SoftReference 只有在 FullGC 的时候才会被回收。当我们程序想主动对于这些引用进行回收的时候，需要能触发 GC 的方法，这就用到了 System.gc() 。

测试，学习 JVM 机制的时候

有些时候，我们为了测试，学习 JVM 的某些机制，需要让 JVM 做一次 GC 之后开始，这也会用到 System.gc() 。但是其实有更好的方法，后面你会看到。

System.gc() 背后的原理
System.gc() 实际上调用的是 RunTime.getRunTime().gc() :

public static void gc() {

Runtime.getRuntime().gc();

}
这个方法是一个 native 方法：

public native void gc();
对应 JVM 源码：

JVM_ENTRY_NO_ENV(void, JVM_GC(void))
JVMWrapper("JVM_GC");
//如果没有将JVM启动参数 DisableExplicitGC 设置为 false，则执行 GC，GC 原因是 System.gc 触发，对应 GCCause::_java_lang_system_gc
if (!DisableExplicitGC) {

Universe::heap()->collect(GCCause::_java_lang_system_gc);

}
JVM_END
首先，根据 DisableExplicitGC 这个 JVM 启动参数的状态，确定是否会 GC，如果需要 GC，不同 GC 会有不同的处理。

G1 GC 的处理

如果是 System.gc() 触发的 GC，G1 GC 会根据
ExplicitGCInvokesConcurrent 这个 JVM 参数决定是默认 GC （轻量 GC，YoungGC）还是 FullGC。

参考代码 g1CollectedHeap.cpp ：

//是否应该并行 GC，也就是较为轻量的 GC，对于 GCCause::_java_lang_system_gc，这里就是判断 ExplicitGCInvokesConcurrent 这个 JVM 是否为 true
if (should_do_concurrent_full_gc(cause)) {

return try_collect_concurrently(cause,
                                gc_count_before,
                                old_marking_started_before);

}// 省略其他这里我们不关心的判断分支
else {

//否则进入 full GC
VM_G1CollectFull op(gc_count_before, full_gc_count_before, cause);
VMThread::execute(&op);
return op.gc_succeeded();

}

ZGC 的处理

直接不处理，不支持通过 System.gc() 触发 GC。

参考源码： zDriver.cpp

void ZDriver::collect(GCCause::Cause cause) {
switch (cause) {
//注意这里的 _wb 开头的 GC 原因，这代表是 WhiteBox 触发的，后面我们会用到，这里先记一下
case GCCause::_wb_young_gc:
case GCCause::_wb_conc_mark:
case GCCause::_wb_full_gc:
case GCCause::_dcmd_gc_run:
case GCCause::_java_lang_system_gc:
case GCCause::_full_gc_alot:
case GCCause::_scavenge_alot:
case GCCause::_jvmti_force_gc:
case GCCause::_metadata_GC_clear_soft_refs:

// Start synchronous GC
_gc_cycle_port.send_sync(cause);
break;

case GCCause::_z_timer:
case GCCause::_z_warmup:
case GCCause::_z_allocation_rate:
case GCCause::_z_allocation_stall:
case GCCause::_z_proactive:
case GCCause::_z_high_usage:
case GCCause::_metadata_GC_threshold:

// Start asynchronous GC
_gc_cycle_port.send_async(cause);
break;

case GCCause::_gc_locker:

// Restart VM operation previously blocked by the GC locker
_gc_locker_port.signal();
break;

case GCCause::_wb_breakpoint:

ZBreakpoint::start_gc();
_gc_cycle_port.send_async(cause);
break;

//对于其他原因，不触发GC，GCCause::_java_lang_system_gc 会走到这里
default:

// Other causes not supported
fatal("Unsupported GC cause (%s)", GCCause::to_string(cause));
break;

}
}

Shenandoah GC 的处理

Shenandoah 的处理和 G1 GC 的类似，先判断是不是用户明确触发的 GC ，然后通过 DisableExplicitGC 这个 JVM 参数判断是否可以 GC（其实这个是多余的，可以去掉，因为外层 JVM_ENTRY_NO_ENV(void, JVM_GC(void)) 已经处理这个状态位了）。如果可以，则请求 GC，阻塞等待 GC 请求被处理。然后根据
ExplicitGCInvokesConcurrent 这个 JVM 参数决定是默认 GC （轻量并行 GC，YoungGC）还是 FullGC 。

参考源码
shenandoahControlThread.cpp

void ShenandoahControlThread::request_gc(GCCause::Cause cause) {
assert(GCCause::is_user_requested_gc(cause) ||

     GCCause::is_serviceability_requested_gc(cause) ||
     cause == GCCause::_metadata_GC_clear_soft_refs ||
     cause == GCCause::_full_gc_alot ||
     cause == GCCause::_wb_full_gc ||
     cause == GCCause::_scavenge_alot,
     "only requested GCs here");

//如果是显式GC（即如果是GCCause::_java_lang_system_gc，GCCause::_dcmd_gc_run，GCCause::_jvmti_force_gc，GCCause::_heap_inspection，GCCause::_heap_dump中的任何一个）
if (is_explicit_gc(cause)) {

//如果没有关闭显式GC，也就是 DisableExplicitGC 为 false
if (!DisableExplicitGC) {
  //请求 GC
  handle_requested_gc(cause);
}

} else {

handle_requested_gc(cause);

}
}
请求 GC 的代码流程是：

void ShenandoahControlThread::handle_requested_gc(GCCause::Cause cause) {
MonitorLocker ml(&_gc_waiters_lock);
//获取当前全局 GC id
size_t current_gc_id = get_gc_id();
//因为要进行 GC ，所以将id + 1
size_t required_gc_id = current_gc_id + 1;
//直到当前全局 GC id + 1 为止，代表 GC 执行了
while (current_gc_id < required_gc_id) {

//设置 gc 状态位，会有其他线程扫描执行 gc
_gc_requested.set();
//记录 gc 原因，根据不同原因有不同的处理策略，我们这里是 GCCause::_java_lang_system_gc
_requested_gc_cause = cause;
//等待 gc 锁对象 notify，代表 gc 被执行并完成
ml.wait();
current_gc_id = get_gc_id();

}
}
对于
GCCause::_java_lang_system_gc ，GC 的执行流程大概是：

bool explicit_gc_requested = _gc_requested.is_set() && is_explicit_gc(_requested_gc_cause);

//省略一些代码

else if (explicit_gc_requested) {
cause = _requested_gc_cause;
log_info(gc)("Trigger: Explicit GC request (%s)", GCCause::to_string(cause));

heuristics->record_requested_gc();
// 如果 JVM 参数 ExplicitGCInvokesConcurrent 为 true，则走默认轻量 GC
if (ExplicitGCInvokesConcurrent) {

policy->record_explicit_to_concurrent();
mode = default_mode;
// Unload and clean up everything
heap->set_unload_classes(heuristics->can_unload_classes());

} else {

//否则，执行 FullGC
policy->record_explicit_to_full();
mode = stw_full;

}
}
System.gc() 相关的 JVM 参数

DisableExplicitGC

说明：是否禁用显式 GC ，默认是不禁用的。对于 Shenandoah GC，显式 GC 包括：
GCCause::_java_lang_system_gc ， GCCause::_dcmd_gc_run ， GCCause::_jvmti_force_gc ， GCCause::_heap_inspection ， GCCause::_heap_dump ，对于其他 GC，仅仅限制
GCCause::_java_lang_system_gc

默认：false

举例：如果想禁用显式 GC： -XX:+DisableExplicitGC

ExplicitGCInvokesConcurrent

说明：对于显式 GC ，是执行轻量并行 GC （YoungGC）还是 FullGC，如果为 true 则是执行轻量并行 GC （YoungGC），false 则是执行 FullGC

默认：false

举例：启用的话指定： -XX:+
ExplicitGCInvokesConcurrent

其实，在设计上有人提出（参考链接）想将
ExplicitGCInvokesConcurrent 改为 true。但是目前并不是所有的 GC 都可以在轻量并行 GC 对 Java 所有内存区域进行回收，有些时候必须通过 FullGC。所以，目前这个参数还是默认为 false

已过期的

ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloads 和使用
ClassUnloadingWithConcurrentMark 替代

如果显式 GC 采用轻量并行 GC，那么无法执行 Class Unloading（类卸载），如果启用了类卸载功能，可能会有异常。所以通过这个状态位来标记在显式 GC 时，即使采用轻量并行 GC，也要扫描进行类卸载。

ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloads 目前已经过期了，用
ClassUnloadingWithConcurrentMark 替代

参考 BUG-JDK-8170388

如何灵活可控的主动触发各种 GC？
答案是通过 WhiteBox API。但是这个不要在生产上面执行，仅仅用来测试 JVM 还有学习 JVM 使用。WhiteBox API 是 HotSpot VM 自带的白盒测试工具，将内部的很多核心机制的 API 暴露出来，用于白盒测试 JVM，压测 JVM 特性，以及辅助学习理解 JVM 并调优参数。WhiteBox API 是 Java 7 引入的，目前 Java 8 LTS 以及 Java 11 LTS（其实是 Java 9+ 以后的所有版本，这里只关心 LTS 版本，Java 9 引入了模块化所以 WhiteBox API 有所变化）都是有的。但是默认这个 API 并没有编译在 JDK 之中，但是他的实现是编译在了 JDK 里面了。所以如果想用这个 API，需要用户自己编译需要的 API，并加入 Java 的 BootClassPath 并启用 WhiteBox API。下面我们来用 WhiteBox API 来主动触发各种 GC。

编译 WhiteBox API

将
https://github.com/openjdk/jdk/tree/master/test/lib 路径下的 sun 目录取出，编译成一个 jar 包，名字假设是 whitebox.jar

编写测试程序

将 whitebox.jar 添加到你的项目依赖，之后写代码

public static void main(String[] args) throws Exception {

    WhiteBox whiteBox = WhiteBox.getWhiteBox();
    //执行young GC
    whiteBox.youngGC();
    System.out.println("---------------------------------");
    whiteBox.fullGC();
    //执行full GC
    whiteBox.fullGC();
    //保持进程不退出，保证日志打印完整
    Thread.currentThread().join();

}

启动程序查看效果

使用启动参数
-Xbootclasspath/a:/home/project/whitebox.jar -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+WhiteBoxAPI -Xlog:gc 启动程序。其中前三个 Flag 表示启用 WhiteBox API，最后一个表示打印 GC info 级别的日志到控制台。

我的输出：

0.036s[gc] Using G1
0.048s[gc,init] Version: 17-internal+0-adhoc.Administrator.jdk (fastdebug)
0.048s[gc,init] CPUs: 16 total, 16 available
0.048s[gc,init] Memory: 16304M
0.048s[gc,init] Large Page Support: Disabled
0.048s[gc,init] NUMA Support: Disabled
0.048s[gc,init] Compressed Oops: Enabled (32-bit)
0.048s[gc,init] Heap Region Size: 1M
0.048s[gc,init] Heap Min Capacity: 512M
0.048s[gc,init] Heap Initial Capacity: 512M
0.048s[gc,init] Heap Max Capacity: 512M
0.048s[gc,init] Pre-touch: Disabled
0.048s[gc,init] Parallel Workers: 13
0.048s[gc,init] Concurrent Workers: 3
0.048s[gc,init] Concurrent Refinement Workers: 13
0.048s[gc,init] Periodic GC: Disabled
0.049s[gc,metaspace] CDS disabled.
0.049s[gc,metaspace] Compressed class space mapped at: 0x0000000100000000-0x0000000140000000, reserved size: 1073741824
0.049s[gc,metaspace] Narrow klass base: 0x0000000000000000, Narrow klass shift: 3, Narrow klass range: 0x140000000
1.081s[gc,start ] GC(0) Pause Young (Normal) (WhiteBox Initiated Young GC)
1.082s[gc,task ] GC(0) Using 12 workers of 13 for evacuation
1.089s[gc,phases ] GC(0) Pre Evacuate Collection Set: 0.5ms
1.089s[gc,phases ] GC(0) Merge Heap Roots: 0.1ms
1.089s[gc,phases ] GC(0) Evacuate Collection Set: 3.4ms
1.089s[gc,phases ] GC(0) Post Evacuate Collection Set: 1.6ms
1.089s[gc,phases ] GC(0) Other: 1.3ms
1.089s[gc,heap ] GC(0) Eden regions: 8->0(23)
1.089s[gc,heap ] GC(0) Survivor regions: 0->2(4)
1.089s[gc,heap ] GC(0) Old regions: 0->0
1.089s[gc,heap ] GC(0) Archive regions: 0->0
1.089s[gc,heap ] GC(0) Humongous regions: 0->0
1.089s[gc,metaspace] GC(0) Metaspace: 6891K(7104K)->6891K(7104K) NonClass: 6320K(6400K)->6320K(6400K) Class: 571K(704K)->571K(704K)
1.089s[gc ] GC(0) Pause Young (Normal) (WhiteBox Initiated Young GC) 7M->1M(512M) 7.864ms

1.089s[gc,cpu ] GC(0) User=0.00s Sys=0.00s Real=0.01s

1.091s[gc,task ] GC(1) Using 12 workers of 13 for full compaction
1.108s[gc,start ] GC(1) Pause Full (WhiteBox Initiated Full GC)
1.108s[gc,phases,start] GC(1) Phase 1: Mark live objects
1.117s[gc,phases ] GC(1) Phase 1: Mark live objects 8.409ms
1.117s[gc,phases,start] GC(1) Phase 2: Prepare for compaction
1.120s[gc,phases ] GC(1) Phase 2: Prepare for compaction 3.031ms
1.120s[gc,phases,start] GC(1) Phase 3: Adjust pointers
1.126s[gc,phases ] GC(1) Phase 3: Adjust pointers 5.806ms
1.126s[gc,phases,start] GC(1) Phase 4: Compact heap
1.190s[gc,phases ] GC(1) Phase 4: Compact heap 63.812ms
1.193s[gc,heap ] GC(1) Eden regions: 1->0(25)
1.193s[gc,heap ] GC(1) Survivor regions: 2->0(4)
1.193s[gc,heap ] GC(1) Old regions: 0->3
1.193s[gc,heap ] GC(1) Archive regions: 0->0
1.193s[gc,heap ] GC(1) Humongous regions: 0->0
1.193s[gc,metaspace ] GC(1) Metaspace: 6895K(7104K)->6895K(7104K) NonClass: 6323K(6400K)->6323K(6400K) Class: 571K(704K)->571K(704K)
1.193s[gc ] GC(1) Pause Full (WhiteBox Initiated Full GC) 1M->0M(512M) 84.846ms
1.202s[gc,cpu ] GC(1) User=0.19s Sys=0.63s Real=0.11s

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