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⛄ 内容介绍
以总成本最小为目标,构建光伏、储能、电动车、电网交互的微电网优化模型,使用MATLAB软件及粒子群算法进行求解,得出其供电构成及成本数据,通过仿真结果分析,验证了算法及优化调度策略的有效性.
⛄ 部分代码
function Y=fitnessEcoVir(cfx,grid,xdccl,buy,sub,sell,PV)
XU = 0;
BT=0;
SELL=0;
BUY=0;
for i = 1:24
%计算传进来大电网、蓄电池、柴油机和买卖电价和惩罚项的成本
if grid(i)>0
BUY=BUY+buy(i)*grid(i);
elseif grid(i)<0
SELL=SELL+sell(i)*grid(i);
end
XU=XU+abs(xdccl(i))*0.15; %蓄电池
BT=BT+sub(i)*PV(i);%光电补贴
end
Y =SELL-BT+BUY+XU+abs(cfx); %总支出
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]王蒙. 基于粒子群算法的微电网优化调度研究[J]. 宁夏师范学院学报, 2019, 40(10):6.
[2]窦春霞, 姚江松, 岳东. 基于粒子群优化算法的微电网优化调度方法:, CN108695903A[P]. 2018.
