《高性能召回引擎在 在线零售场景中的最佳实践（正鸿）》高性能召回引擎在 在线零售场景中的最佳实践（正鸿）
电子书：
</div>《高性能召回引擎在 在线零售场景中的最佳实践（正鸿）》电子版地址
2022-10-16
344
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
高性能召回引擎在 在线零售场景中的最佳实践（正鸿）
目录
相关文章
|
10月前
|
数据处理
|
12月前
|
存储
分布式计算
Hadoop
|
流计算
|
存储
运维
架构师
直播预告 | PolarDB 开源版在可计算存储上的降本增效原理和实践
通过 PolarDB 开源数据库和 ScaleFlux 可计算存储产品 CSD2000/3000，也可以降低数据库存储成本并且进一步提升性能。本次分享主要介绍 CSD 降本增效原理以及 PolarDB-X 和 PolarDB-PG 开源版在 CSD 上的部署实践。
252
0
0
|
存储
SQL
分布式计算
|
分布式计算
DataWorks
数据可视化
|
弹性计算
分布式计算
运维
热门文章
最新文章
1
随机生成UserAgent的python库（fake-useragent库）
2
使用zxing识别一幅包含多个二维码的图片
3
阿里云的SLB，植入cookie和重写cookie有什么区别？
4
基于Flink的实时日志分析系统实践
5
如何在服务器上跑python程序
6
电池技术多年没有较大发展，成为移动设备最大制约
7
Spread for WinRT 7新功能使用指南
8
codeforces Soldier and Number Game（dp+素数筛选）
9
九度oj-1001-Java
10
Android:随笔——对页面的View进行截图
1
分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势2
10
2
分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法1
9
3
灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)中国经济社会发展指标
11
4
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列
11
5
GARCH-DCC模型和DCC（MVT）建模估计
8
6
ARIMA、ARIMAX、 动态回归和OLS 回归预测多元时间序列
11
7
R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较
11
8
spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票
10
9
K-means和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较
8
10
matlab中使用VMD(变分模态分解)对信号去噪
8