SpringBoot整合数据库

前言：关于本节的问题汇总

1、整合JDBC

1.1、SpringData简介

对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。
Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。
Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-data
数据库相关的启动器：弹簧启动参考文档 (spring.io)（2.7.3）

在这里插入图片描述

1.2、整合JDBC

导入测试数据库

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`springboot` /*!40100 DEFAULT
CHARACTER SET utf8 */;

USE `springboot`;

/*Table structure for table `department` */
DROP TABLE IF EXISTS `department`;

CREATE TABLE `department` (
`id` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门id',
`department_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '部门名字',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=106 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `department` */

insert into `department`(`id`,`department_name`) values (101,'技术部'),
(102,'销售部'),(103,'售后部'),(104,'后勤部'),(105,'运营部');

/*Table structure for table `employee` */
DROP TABLE IF EXISTS `employee`;

CREATE TABLE `employee` (
`id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '雇员id',
`last_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '名字',
`email` varchar(100) NOT NULL COMMENT '邮箱',
`gender` int(2) NOT NULL COMMENT '性别1 男, 0 女',
`department` int(3) NOT NULL COMMENT '部门id',
`birth` datetime NOT NULL COMMENT '生日',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1006 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `employee` */

insert into
`employee`(`id`,`last_name`,`email`,`gender`,`department`,`birth`) values
(1001,'张三','243357594@qq.com',1,101,'2021-03-06 15:04:33'),(1002,'李
四','243357594@qq.com',1,102,'2021-03-06 15:04:36'),(1003,'王
五','243357594@qq.com',0,103,'2021-03-06 15:04:37'),(1004,'赵
六','243357594@qq.com',1,104,'2021-03-06 15:04:39'),(1005,'孙
七','243357594@qq.com',0,105,'2021-03-06 15:04:45');

新建一个项目测试：SpringBoot-06-data

在这里插入图片描述

项目建好之后，发现自动帮我们导入了如下的启动器：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

编写yaml配置文件连接数据库（本人Mysql版本为5.1.47）

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1234
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ssmbuild?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

补充：Mysql8.0版本为如下配置

spring: 
  datasource:
    username: root
    password: 1234
    # ?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

测试

package com.example.springboot06data;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;


@SpringBootTest
class SpringBoot06DataApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        // 查看默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        // 获得连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        // 关闭连接
        connection.close();
    }

}

在这里插入图片描述

可以看到：默认数据源为 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

补充：如果datasource报错，就降低springboot版本，我原本使用的2.7.3虽然报红线但是还可以使用，不想报红线可以降低版本为2.6.11

在这里插入图片描述

1.3、分析源码

全局搜索：DataSourceAutoConfiguration文件

@Import({Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, OracleUcp.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class})
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
    protected PooledDataSourceConfiguration() {
    }
}

这里导入的类都在 DataSourceConfiguration 配置类下，可以看出 Spring Boot 2.6.3默认使用 HikariDataSource 数据源，而以前版本，如 Spring Boot 1.5默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源；
HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀；
可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为要使用的连接池实现的完全限定名。
关于数据源不做过多介绍，有了数据库连接，显然就可以CRUD操作数据库了。但是仍需要先了解一个对象——JdbcTemplate。

1.4、JdbcTemplate

有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接 (java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；
即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。
数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。
Spring Boot不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序员只需自己注入即可使用。
JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的JdbcTemplateConfiguration类。

在这里插入图片描述

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate 方法用于执行批处理相关语句；
query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

在这里插入图片描述

1.5、增删改查案例

查询

/**
  *     查询employee表中所有数据
  *     List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
  *     Map 中的 key 对应数据库的字段名，value 对应数据库的字段值
  */
@GetMapping("/list")
public  List<Map<String,Object>> userList() {
    String sql = "select * from employee";
    List<Map<String,Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
    return maps;
}

在这里插入图片描述

增加员工

/**
     *  增加员工
     */
@GetMapping("/add")
public int add(){
    //new Date().toLocaleString默认设置为12小时，会显示上午、下午.可设置为24小时var time=new Date().toLocaleString('chinese',{hour12:false});
    String sql = "insert into employee(`last_Name`,`email`,`gender`,`department`,`birth`) values('BoBooY','123456789@qq.com',1,105,'" + new Date().toLocaleString()+"')";

    int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);
    return updateRows;
}

修改员工

/**
     *  修改员工
     */
@GetMapping("/update/{id}")
public int update(@PathVariable("id") int id) {
    String sql = "update employee set last_Name=?,email=? where id=" + id;
    Object[] data = new Object[2];
    data[0] = "BoBooY";
    data[1] = "123456789@qq.com";
    int updateRows = jdbcTemplate.update(sql,data);
    return updateRows;
}

删除员工

/**
     *  删除员工
     */
@GetMapping("/delete/{id}")
public int delete(@PathVariable("id") int id) {
    String sql = "delete from employee where id="+ id;
    int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);
    return updateRows;
}

完整代码（JdbcController）

package com.example.springboot06data.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @author BoBooY
 * @date 2022/9/14 21:44
 */
@RestController
public class JdbcController {
    /**
     *  Spring Boot 默认提供了数据源，默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
     *  JdbcTemplate 中会自己注入数据源，用于简化 JDBC操作
     *  还能避免一些常见的错误,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接
     */
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    /**
     *     查询employee表中所有数据
     *     List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
     *     Map 中的 key 对应数据库的字段名，value 对应数据库的字段值
     */
    @GetMapping("/list")
    public  List<Map<String,Object>> userList() {
        String sql = "select * from employee";
        List<Map<String,Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }

    /**
     *  增加员工
     */
    @GetMapping("/add")
    public int add(){
        //new Date().toLocaleString默认设置为12小时，会显示上午、下午.可设置为24小时var time=new Date().toLocaleString('chinese',{hour12:false});
       String sql = "insert into employee(`last_Name`,`email`,`gender`,`department`,`birth`) values('BoBooY','123456789@qq.com',1,105,'" + new Date().toLocaleString()+"')";

        int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);
        return updateRows;
    }

    /**
     *  修改员工
     */
    @GetMapping("/update/{id}")
    public int update(@PathVariable("id") int id) {
        String sql = "update employee set last_Name=?,email=? where id=" + id;
        Object[] data = new Object[2];
        data[0] = "BoBooY";
        data[1] = "123456789@qq.com";
        int updateRows = jdbcTemplate.update(sql,data);
        return updateRows;
    }

    /**
     *  删除员工
     */
    @GetMapping("/delete/{id}")
    public int delete(@PathVariable("id") int id) {
        String sql = "delete from employee where id="+ id;
        int updateRows = jdbcTemplate.update(sql);
        return updateRows;
    }
}

2、整合Druid

2.1、Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等DB池的优点，同时加入了日志监控。
Druid可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的DB连接池。
Spring Boot 2.0 以上默认使用Hikari数据源，可以说Hikari与Driud都是当前Java Web上最优秀的数据源，我们来重点介绍Spring Boot如何集成Druid数据源，如何实现数据库监控。
Github地址：https://github.com/alibaba/druid

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this).
url		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql: jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle: jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initalSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout		单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分钟（1.0.14）	有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明。
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
numTestsPerEvictionRun	30分钟（1.0.14）	连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

2.2、配置数据源

添加上Druid数据源依赖。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>

切换数据源，之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源，但可以通过spring.datasource.type指定数据源。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    # ?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

数据源切换之后，在测试类中注入DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；

在这里插入图片描述

设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等设置项，可以查看源码。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1234
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
    #数据源
    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
      #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

导入Log4j的依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

为DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用Spring Boot的自动生成了；需要自己添加DruidDataSource组件到容器中，并绑定属性；
编写DruidConfig

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author BoBooY
 * @date 2022/9/17 17:19
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
    /**
     * 将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
     * 绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
     *
     * @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
     * 前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

2.3、配置 Druid 数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个web界面方便用户查看，类似安装路由器时，人家也提供了一个默认的web页面。
所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如登录账号、密码等；配置后台管理；
编写DruidConfig

@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin");
    initParams.put("loginPassword", "123456");
    // deny：Druid 后台拒绝谁访问
    // initParams.put("deny", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

访问 http://localhost:8080/druid

在这里插入图片描述

2.4、配置 Druid web监控过滤器

编写DruidConfig

// 配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
// WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());
    // exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
    HashMap<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);
    // "/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

3、整合 Mybatis 框架

官方文档：http://mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/
Maven仓库地址：Maven Repository: org.mybatis.spring.boot » mybatis-spring-boot-starter » 2.2.1 (mvnrepository.com)
GitHub官网：https://github.com/mybatis/spring-boot-starter

3.1、导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.2.2</version>
</dependency>

3.2、配置数据库连接信息

application.yaml

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1234
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

    #数据源
    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3.3、编写实体类

User 类

package com.springboot07mybatis.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
 * @author BoBooY
 * @date 2022/9/17 21:07
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
}

3.4、编写mapper接口

UserMapper

package com.springboot07mybatis.mapper;

import com.springboot07mybatis.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

/**
 * @author BoBooY
 * @date 2022/9/17 21:08
 */
@Repository
@Mapper
public interface UserMapper {

    List<User> getUserList();

    User getUserById(int id);

    int addUser(User user);

    int updateUser(User user);

    int deleteUser(int id);
}

3.5、编写mapper映射文件

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.springboot07mybatis.mapper.UserMapper">
    <!--开启缓存
    <cache/>
    -->

    <select id="getUserList" resultType="User">
        select * from user
    </select>

    <select id="getUserById" resultType="User" parameterType="int">
        select * from user where id = #{id}
    </select>

    <insert id="addUser" parameterType="User">
        insert into user(`name`,`pwd`) values(#{name},#{pwd})
    </insert>

    <update id="updateUser" parameterType="User">
        update user set `name`=#{name},`pwd`=#{pwd} where `id`=#{id}
    </update>

    <delete id="deleteUser" parameterType="int">
        delete from user where `id`=#{id}
    </delete>
</mapper>

3.6、核心配置文件指定mapper映射文件

application.yaml

#配置Mybatis
mybatis:
  # 指定myBatis的核心配置文件与Mapper映射文件
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  # 注意：对应实体类的路径
  type-aliases-package: com.springboot07mybatis.pojo

3.7、解决 maven 资源过滤问题

pom.xml

<build>
    <resources>
        <resource>
            <directory>src/main/java</directory>
            <includes>
                <include>**/*.properties</include>
                <include>**/*.xml</include>
                <include>**/*.yml</include>
                <include>**/*.yaml</include>
            </includes>
            <filtering>false</filtering>
        </resource>
        <resource>
            <directory>src/main/resources</directory>
            <includes>
                <include>**/*.properties</include>
                <include>**/*.xml</include>
                <include>**/*.yml</include>
                <include>**/*.yaml</include>
            </includes>
            <filtering>false</filtering>
        </resource>
    </resources>
</build>

3.8、编写Controller测试

UserController

package com.springboot07mybatis.controller;

import com.springboot07mybatis.mapper.UserMapper;
import com.springboot07mybatis.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

/**
 * @author BoBooY
 * @date 2022/9/17 21:25
 */
@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    UserMapper userMapper;

    @GetMapping("/getUsers")
    public List<User> getUsers() {
        List<User> users = userMapper.getUserList();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
        return users;
    }
    @GetMapping("/getUser/{id}")
    public User getUser(@PathVariable("id") int id) {
        User user = userMapper.getUserById(id);
        return user;
    }

    @GetMapping("/updateUser")
    public String updateUser() {
        User user = getUser(4);
        user.setName("laosi");
        user.setPwd("1234");
        int i = userMapper.updateUser(user);
        if(i > 0) {
            return "修改成功";
        } else {
            return "修改失败";
        }
    }

    @GetMapping("/addUser")
    public String addUser() {
        User user = new User();
        user.setName("老五");
        user.setPwd("123");
        int i = userMapper.addUser(user);
        if(i > 0) {
            return "添加成功";
        } else {
            return "添加失败";
        }
    }
    @GetMapping("/deleteUser/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id") int id) {
        int i = userMapper.deleteUser(id);
        if(i > 0) {
            return "删除成功";
        } else {
            return "删除失败";
        }
    }
}

测试，功能正常，ok!

SpringBoot | SpringBoot整合数据库

SpringBoot整合数据库

前言：关于本节的问题汇总

1、整合JDBC

1.1、SpringData简介

1.2、整合JDBC

1.3、分析源码

1.4、JdbcTemplate

1.5、增删改查案例

2、整合Druid

2.1、Druid简介

2.2、配置数据源

2.3、配置 Druid 数据源监控

2.4、配置 Druid web监控过滤器

3、整合 Mybatis 框架

3.1、导入依赖

3.2、配置数据库连接信息

3.3、编写实体类

3.4、编写mapper接口

3.5、编写mapper映射文件

3.6、核心配置文件指定mapper映射文件

3.7、解决 maven 资源过滤问题

3.8、编写Controller测试

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3、整合 Mybatis 框架

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