分布式事务Seata【四】事务补偿(TCC)

简介: 常见的分布式事务解决方案有 TCC、全局消息、基于可靠消息服务的分布式事务、最大努力通知等

事务补偿(TCC)

TCC方案是一种应用层面侵入业务的两阶段提交。是目前最火的一种柔性事务方案,其核心思想是:针对每个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作

  1. 第一阶段
    Try(尝试):主要是对业务系统做检测及资源预留 (加锁,锁住资源)
  2. 第二阶段
    本阶段根据第一阶段的结果,决定是执行confirm还是cancel
    Confirm(确认):执行真正的业务(执行业务,释放锁)
    Cancle(取消):是预留资源的取消(出问题,释放锁)

image.png

案例

为了方便理解,下面以电商下单为例进行方案解析,这里把整个过程简单分为扣减库存,订单创建 2 个步骤,库存服务和订单服务分别在不同的服务器节点上。

假设商品库存为 100,购买数量为 2,这里检查和更新库存的同时,冻结用户购买数量的库存,同时创建订单,订单状态为待确认。

①Try 阶段

TCC 机制中的 Try 仅是一个初步操作,它和后续的确认一起才能真正构成一个完整的业务逻辑,这个阶段主要完成:

  • 完成所有业务检查( 一致性 ) 。
  • 预留必须业务资源( 准隔离性 ) 。
  • Try 尝试执行业务。

image.png

②Confirm / Cancel 阶段

根据 Try 阶段服务是否全部正常执行,继续执行确认操作(Confirm)或取消操作(Cancel)。
Confirm 和 Cancel 操作满足幂等性,如果 Confirm 或 Cancel 操作执行失败,将会不断重试直到执行完成。

Confirm:当 Try 阶段服务全部正常执行, 执行确认业务逻辑操作

image.png

这里使用的资源一定是 Try 阶段预留的业务资源。在 TCC 事务机制中认为,如果在 Try 阶段能正常的预留资源,那 Confirm 一定能完整正确的提交。

Confirm 阶段也可以看成是对 Try 阶段的一个补充,Try+Confirm 一起组成了一个完整的业务逻辑。

Cancel:当 Try 阶段存在服务执行失败, 进入 Cancel 阶段

image.png

Cancel 取消执行,释放 Try 阶段预留的业务资源,上面的例子中,Cancel 操作会把冻结的库存释放,并更新订单状态为取消。

最终一致性保证

  • TCC 事务机制以初步操作(Try)为中心的,确认操作(Confirm)和取消操作(Cancel)都是围绕初步操作(Try)而展开。因此,Try 阶段中的操作,其保障性是最好的,即使失败,仍然有取消操作(Cancel)可以将其执行结果撤销。
  • Try阶段执行成功并开始执行 Confirm阶段时,默认 Confirm阶段是不会出错的。也就是说只要Try成功,Confirm一定成功 。
  • Confirm与Cancel如果失败,由TCC框架进行==重试==补偿
  • 存在极低概率在CC环节彻底失败,则需要定时任务或人工介入

方案总结

TCC 事务机制相对于传统事务机制(X/Open XA),TCC 事务机制相比于上面介绍的 XA 事务机制,有以下优点:

  • 性能提升:具体业务来实现控制资源锁的粒度变小,不会锁定整个资源。
  • 数据最终一致性:基于 Confirm 和 Cancel 的幂等性,保证事务最终完成确认或者取消,保证数据的一致性。
  • 可靠性:解决了 XA 协议的协调者单点故障问题,由主业务方发起并控制整个业务活动,业务活动管理器也变成多点,引入集群。

缺点: TCC 的 Try、Confirm 和 Cancel 操作功能要按具体业务来实现,业务耦合度较高,提高了开发成本。

目录
相关文章
|
12月前
|
数据库
如何在Seata框架中配置分布式事务的隔离级别?
总的来说,配置分布式事务的隔离级别是实现分布式事务管理的重要环节之一,需要认真对待和仔细调整,以满足业务的需求和性能要求。你还可以进一步深入研究和实践 Seata 框架的配置和使用,以更好地应对各种分布式事务场景的挑战。
397 63
|
12月前
|
存储 Java 关系型数据库
在Spring Boot中整合Seata框架实现分布式事务
可以在 Spring Boot 中成功整合 Seata 框架,实现分布式事务的管理和处理。在实际应用中,还需要根据具体的业务需求和技术架构进行进一步的优化和调整。同时,要注意处理各种可能出现的问题,以保障分布式事务的顺利执行。
904 53
|
8月前
|
SQL
seata是怎么进行分布式事务控制的
seata是怎么进行分布式事务控制的
|
10月前
|
Java 关系型数据库 数据库
微服务SpringCloud分布式事务之Seata
SpringCloud+SpringCloudAlibaba的Seata实现分布式事务,步骤超详细,附带视频教程
784 1
|
12月前
|
消息中间件 运维 数据库
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
256 1
|
12月前
|
Java 数据库
在Java中使用Seata框架实现分布式事务的详细步骤
通过以上步骤,利用 Seata 框架可以实现较为简单的分布式事务处理。在实际应用中,还需要根据具体业务需求进行更详细的配置和处理。同时,要注意处理各种异常情况,以确保分布式事务的正确执行。
|
存储 关系型数据库 MySQL
基于Seata实现分布式事务
通过以上步骤,你可以使用 Seata 实现分布式事务,确保在微服务架构中的事务一致性。Seata 支持多种语言和框架,能够满足不同业务场景的需求。欢迎关注威哥爱编程,一起学习成长。
496 1
|
SQL NoSQL 数据库
SpringCloud基础6——分布式事务,Seata
分布式事务、ACID原则、CAP定理、Seata、Seata的四种分布式方案:XA、AT、TCC、SAGA模式
SpringCloud基础6——分布式事务,Seata
|
关系型数据库 MySQL 数据库
SpringCloud2023中使用Seata解决分布式事务
对于分布式系统而言,需要保证分布式系统中的数据一致性,保证数据在子系统中始终保持一致,避免业务出现问题。分布式系统中对数据的操作要么一起成功,要么一起失败,必须是一个整体性的事务。Seata简化了这个使用过程。
366 2

热门文章

最新文章