AliSQL 5.6.32 vs MySQL 5.7.15抢鲜测试

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: AliSQL 5.6.32 vs MySQL 5.7.15抢鲜测试

0、导读

有幸抢鲜测试AliSQL,直接拿来和MySQL 5.7.15对比看看。

AliSQL刚宣布开源,我就提交申请内测名额,节前收到开放内测邀请,于是第一时间进行了测试了解,希望能给大家提供一些参考。

1、关于性能

本次仅用sysbench进行测试,还没用tpcc做对比,因此测试方案不是太周全。稍后会再发布tpcc的测试结果。

a、sysbench采用update_non_index.lua模式测试

线程

AliSQL 5.6.23

MySQL 5.7.15

AliSQL相差

1

2384.99

2172.45

9.78%

4

6392.04

11475.61

-44.30%

8

10781.69

18765.36

-42.54%

16

14847.25

27756.24

-46.51%

32

26530.64

41177.23

-35.57%

64

36597.29

43200.26

-15.28%

128

50057.16

32112.42

55.88%

256

63442.05

15339.18

313.59%

512

60722.04

14086.69

331.06%

image.png


b、sysbench采用oltp.lua模式测试

线程

AliSQL 5.6.23

MySQL 5.7.15

AliSQL相差

1

187.36

224.90

-16.69%

4

1019.45

1292.53

-21.13%

8

2090.41

2569.53

-18.65%

16

3418.05

4812.92

-28.98%

32

4803.45

6746.86

-28.80%

64

4976.63

6946.87

-28.36%

128

5028.68

6924.69

-27.38%

256

5056.80

6799.06

-25.63%

512

5094.08

6233.34

-18.28%

image.png

从测试结果来看,AliSQL在sysbench的update_non_index方案下并发超过64线程后就呈现优势了。不过在olto模式下,一直没有优势(有可能在更高并发模式下会扳回来,以后有机会再验证)。

请教了下丁奇,原来AliSQL特别针对写多读少务场景模式进行了优化,所以在AliSQL的github官网上才建议采用update_non_index模式进行对比测试。

备注0:为什么选择MySQL 5.7.15版本进行对比测试

MySQL 5.7已经GA,也到了15小版本。有些比较激进的5.7刚出来没多久就已经用上了,当5.7在性能和功能上都有很大优势时,我们为什么不选用呢?这就是我为什么直接选择5.7.15来进行对比的原因。

等我做完tpcc测试后,有可能也会拿官方或Percona 5.6版本再做个对比测试。

备注1:sysbench测试方案

--max-requests=0

--max-time=900

--oltp_tables_count=20

--oltp_table_size=200000

--report-interval=10

--num-threads=$count

--oltp-read-only=off

--rand-type=uniform


备注2:测试机配置

CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz

OS kernel: CentOS 7.2.1511, 3.10.0-327.28.3.el7.x86_64

Memory: 96G

Disk: PCIe SSD

2、关于功能

AliSQL此次开源的版本,新增了下面这些功能:

1. SELECT FOR UPDATE WAIT

2. THD memory usage monitor

3. DDL fast fail

4. Support big column compress

5. Innodb_rseg table to display the rollback information.

6. Thread running control

7. Kill idle transactions

8. table/index statistics

9. Throttle InnoDB IOPS for sql statement

10. SQL filter

11. Relax gtid limitation for some statements


这些功能都是非常实用的,尤其是对类似电商或提供RDS服务的平台帮助非常大。不过,我们也注意到这里面有些功能在MariaDB/Percona分支版本中同样具备或能找到替代方案。


此外,它在性能方面所做的改善有:

1、redo log写优化

2、部分锁拆分等优化

3、集成了jemalloc

4、众多InnoDB优化工作,包括合并AIO请求,buffer pool优化、并发线程控制优化、只读事务优化、InnoDB表锁优化、自适应哈希索引(AHI)优化等等

5、GTID优化


能看得出来,这些优化工作也确确实实是从日常的业务痛点中得到的体验所做出来的改变。

3、写在最后

最后我想说的是,AliSQL这次开源的姿态不错,不过还是没达到之前的预期,放出来的版本至少从功能上看还是有些保留的,期待未来的版本能更具诱惑力,嘿。

至于是否选用AliSQL,我想这是个见仁见智的问题。被MySQL 5.7新特性吸引的话,我想是时候开始尝鲜了。如果不想用MySQL 5.7的话,AliSQL相比MySQL 5.6还是有很大优势的,和MariaDB/Percona相比,也是有一些优势的。

无论如何,我们还是要感谢AliSQL带给我们的新选择。

参考:

AliSQL GitHub官网:https://github.com/alibaba/AliSQL (目前还是私有项目)

未完待续......

            </div>
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
【赵渝强老师】MySQL的基准测试与sysbench
本文介绍了MySQL数据库的基准测试及其重要性,并详细讲解了如何使用sysbench工具进行测试。内容涵盖sysbench的安装、基本使用方法,以及具体测试MySQL数据库的步骤,包括创建测试数据库、准备测试数据、执行测试和清理测试数据。通过这些步骤,可以帮助读者掌握如何有效地评估MySQL数据库的性能。
|
1月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
自动化测试项目实战笔记(一):JDK、Tomcat、MySQL、Jpress环境安装和搭建
这篇文章是关于自动化测试项目实战笔记,涵盖了JDK、Tomcat、MySQL、Jpress环境的安装和搭建过程,以及测试用例和常见问题总结。
49 1
自动化测试项目实战笔记(一):JDK、Tomcat、MySQL、Jpress环境安装和搭建
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
81 4
|
3月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【缓存大对决】Memcached VS MySQL查询缓存,谁才是真正的性能之王?
【8月更文挑战第24天】在现代Web应用中,缓存技术对于提升性能与响应速度至关重要。本文对比分析了Memcached与MySQL查询缓存这两种常用方案。Memcached是一款高性能分布式内存对象缓存系统,支持跨服务器共享缓存,具备灵活性与容错性,但受限于内存大小且不支持数据持久化。MySQL查询缓存内置在MySQL服务器中,简化了缓存管理,特别适用于重复查询,但功能较为单一且扩展性有限。两者各有所长,实际应用中可根据需求单独或结合使用,实现最佳性能优化。
114 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
使用docker部署MySQL测试环境
使用docker部署MySQL测试环境
47 0
|
7天前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
35 3
|
1月前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
57 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
|
2月前
|
移动开发 JSON Java
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
WebSocket协议是HTML5的一种新协议,实现了浏览器与服务器之间的全双工通信。通过简单的握手动作,双方可直接传输数据。其优势包括极小的头部开销和服务器推送功能。使用JMeter进行WebSocket接口和性能测试时,需安装特定插件并配置相关参数,如服务器地址、端口号等,还可通过CSV文件实现参数化,以满足不同测试需求。
238 7
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
|
2月前
|
JSON 移动开发 监控
快速上手|HTTP 接口功能自动化测试
HTTP接口功能测试对于确保Web应用和H5应用的数据正确性至关重要。这类测试主要针对后台HTTP接口,通过构造不同参数输入值并获取JSON格式的输出结果来进行验证。HTTP协议基于TCP连接,包括请求与响应模式。请求由请求行、消息报头和请求正文组成,响应则包含状态行、消息报头及响应正文。常用的请求方法有GET、POST等,而响应状态码如2xx代表成功。测试过程使用Python语言和pycurl模块调用接口,并通过断言机制比对实际与预期结果,确保功能正确性。
247 3
快速上手|HTTP 接口功能自动化测试
|
1月前
|
JavaScript 前端开发 API
vue尚品汇商城项目-day02【9.Home组件拆分+10.postman测试接口】
vue尚品汇商城项目-day02【9.Home组件拆分+10.postman测试接口】
40 0