MySQL简单三步模拟创建百万数据
简单三部创建模拟数据
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1、创建测试数据库sql
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别（0：男;1:女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'2、navicat 创建插入函数
-- 写函数之前必须要写，标志
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION `mock_data` ()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`) VALUES ( CONCAT('用户',i), '12345678@qq.com', CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))), 0,UUID(), FLOOR(RAND()*100) );
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;注意出现异常不允许创建函数执行
set global log_bin_trust_function_creators=TRUE;3、执行函数
SELECT mock_data() -- 执行此函数 生成一百万条数据count(*)、count(1)和count(column)区别以及执行效率高低比较
【mysql】count(*)、count(1)和count(column)区别
小结：
count(*) 对行的数目进行计算，包含NULL。
count(column) 对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值。
count(1) 这个用法和count(*)的结果是一样的。
性能问题：
1、任何情况下 SELECT COUNT(*) FROM tablename 是最优选择；
2、尽量减少 SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value' 这种查询；
3、杜绝 SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = 'value' 的出现。
如果表没有主键，那么count(1)比count(*)快。如果有主键，那么
count(主键,联合主键)比count(*)快。如果表只有一个字段，
count(*)最快。
count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。
count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表。
count(*)、count(1)、count(column)执行效率高低比较count(column) 会忽略为 null 的列，其他两个不会。
执行效率：
它们三个的效率如何呢？网上说的各有各的理，当表中存在索引和主键的时候（我还没接触过设计表时不设计主键的），三者效率差不多。而我在《高性能MySQL》一书中看到这样一段话：
当我们使用 count(*) 时，通配符 * 并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数。我们发现最常见的错误就是，在括号内指定一个列却希望统计结果集的行数。如果希望知道的是结果集的行数，最好使用 count(*），这样写意义清晰，性能也会很好。
测试：
我用100万数据进行测试，发现当且仅当三者有主键时，他们的执行时间几乎相等。
# 有主键：0.139s，无主键：0.283s
select count(*) from shop_order
# 有主键：0.154s，无主键：0.474s
select count(id) from shop_order
# 有主键：0.139s，无主键：0.285s
select count(1) from shop_order
# 有主键但不使用主键：0.383s （count(普通列)）
select count(old_id) from shop_order用75570717条数据进行测试，分别执行两次，测试结果如下：
# 第一次：50.660s 第二次：45.891s
select count(*) from tb_mattress_sleep_raw_data
# 第一次：59.925s 第二次：46.948s
select count(`mattress_id`) from tb_mattress_sleep_raw_data
# 第一次：90.997s 第二次：70.314s
select count(`time_zone`) from tb_mattress_sleep_raw_data另外，在 MyISAM 中，count() 函数总是非常快的，不过这也是有前提条件的，即只有没有任何 where 条件的 count(*)才非常快，这是这个引擎的特性。
