开发指南—常见问题—INDEX HINT

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: PolarDB-X支持全局二级索引(Global Secondary Index,简称GSI) ,您可以通过INDEX HINT命令指定从GSI中获取查询结果。

使用限制

INDEX HINT仅对SELECT语句生效。

注意事项

PolarDB-X自定义HINT支持/*+TDDL:hint_command*//!+TDDL:hint_command*/两种格式。若使用/*+TDDL:hint_command*/格式时,在使用MySQL 官方命令行客户端执行带有PolarDB-X自定义HIN的SQL时,请在登录命令中加上-c参数,否则由于PolarDB-X自定义HINT是以MySQL注释形式使用的,该客户端会将注释语句删除后再发送到服务端执行,导致PolarDB-X自定义HINT失效,详情请参见MySQL官方客户端命令

语法

PolarDB-X支持如下两种语法INDEX HINT:

  • FORCE INDEX():语法与MySQL FORCE INDEX相同,若指定的索引不是GSI,则会将FORCE INDEX下发到MySQL上执行。
# FORCE INDEX()
tbl_name [[AS] alias] [index_hint]
index_hint:
    FORCE INDEX({index_name})
  • INDEX(): 通过表名和索引名组合或表在当前查询块中的别名和索引名组合来使用指定的GSI。
# INDEX()

/*+TDDL:
INDEX({table_name | table_alias}, {index_name})
*/
  • 说明上述语句在以下情况中不会生效:
    • 查询中不存在指定的表名或别名。
    • 指定的索引不是指定表上的GSI。

示例


CREATE TABLE t_order (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
`buyer_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
`seller_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
`order_snapshot` longtext DEFAULT NULL,
`order_detail` longtext DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
GLOBAL INDEX `g_i_seller`(`seller_id`) dbpartition by hash(`seller_id`),
UNIQUE GLOBAL INDEX `g_i_buyer` (`buyer_id`) COVERING(`seller_id`, `order_snapshot`)
dbpartition by hash(`buyer_id`) tbpartition by hash(`buyer_id`) tbpartitions 3
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash(`order_id`);
  • 在FROM子句中通过FORCE INDEX指定使用g_i_seller
SELECT a.*, b.order_id
FROM t_seller a
JOIN t_order b FORCE INDEX(g_i_seller) ON a.seller_id = b.seller_id
WHERE a.seller_nick="abc";
  • 通过INDEX加上表的别名指定使用g_i_buyer
/+TDDL:index(a, g_i_buyer)/ SELECT * FROM t_order a WHERE a.buyer_id = 123
相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
8月前
|
安全 Windows
windows11 永久关闭windows defender的方法
windows11 永久关闭windows defender的方法
975 2
|
3月前
|
缓存
CORS 报错的常见原因
【10月更文挑战第6天】
|
2月前
|
算法 安全 量子技术
量子计算与密码学:加密技术的新挑战
量子计算的崛起对密码学提出了新挑战。本文探讨了量子计算对现有加密技术的影响,分析了公钥密码、对称密码及通信安全所面临的威胁,并介绍了后量子加密算法等应对措施,展望了未来加密技术的发展趋势。
|
6月前
|
人工智能 API 持续交付
通义万相AI绘画创作解决方案评测
在阿里云平台上,资源部署体验流畅,提供详尽步骤,包括开通服务、获取API-KEY、创建网络资源和服务器。一键部署借助ROS脚本,简化了程序安装,API设计直观,适合快速集成。用户可自定义登录凭据,部署过程自动化,大约5分钟后即可通过URL访问。服务响应快,模型泛化能力强,支持多种图片风格,图片质量高。建议增加更多风格滤镜、多语言支持和动态图像生成等新功能。成本效益高,易用性强,适合广泛行业,文档丰富,适合新手。
141 4
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 小程序
政务VR导航:跨界融合AI人工智能与大数据分析,打造全方位智能政务服务
政务大厅引入智能导航系统,解决寻路难、指引不足及咨询台压力大的问题。VR导视与AI助手提供在线预览、VR路线指引、智能客服和小程序服务,提高办事效率,减轻咨询台工作,优化群众体验,塑造智慧政务形象。通过线上线下结合,实现政务服务的高效便民。
144 0
政务VR导航:跨界融合AI人工智能与大数据分析,打造全方位智能政务服务
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
探讨如何通过AI技术提升内容生产的效率和质量
AI技术在内容生产中扮演重要角色,包括自动生成文章、自动审核内容、个性化推荐、数据分析以及翻译和语音识别,显著提升效率和质量。然而,使用AI时需注意信息安全、隐私和算法偏见问题,应合理结合人工与AI以实现最佳效果。
|
8月前
|
网络协议 Ubuntu Linux
iPad Pro “买后生产力” - 在iPad上远程连接服务器编程写代码【公网远程】
iPad Pro “买后生产力” - 在iPad上远程连接服务器编程写代码【公网远程】
155 1
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据可视化
【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附数据代码2
【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附数据代码
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【笔记】开发指南—DDL语句—分区表语法—CREATE INDEX
PolarDB-X支持创建局部索引和全局二级索引 (Global Secondary Index, GSI) ,同时支持删除这两种索引。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开发指南—常见问题—如何使用HINT
本文介绍了HINT的语法级示例。
160 0