Spring Cloud Alibaba-Ribbon的负载均衡和细粒度配置自定义

简介: Spring Cloud Alibaba-Ribbon的负载均衡和细粒度配置自定义

一、Ribbon的重要接口 以及内置负载均衡规则


1、Ribbon重要接口


接口 作用 默认值
IClientConfig 读取配置 DefaultclientConfigImpl
IRule 负载均衡规则,选择实例 ZoneAvoidanceRule
IPing 筛选掉ping不通的实例 默认采用DummyPing实现,该检查策略是一个特殊的实现,<br />实际上它并不会检查实例是否可用,而是始终返回true,默认认为所<br />有服务实例都是可用的.
ServerList<Server> 交给Ribbon的实例列表 Ribbon: ConfigurationBasedServerList<br /> Spring Cloud Alibaba: NacosServerList
ServerListFilter 过滤掉不符合条件的实例 ZonePreferenceServerListFilter
ILoadBalancer Ribbon的入口 ZoneAwareLoadBalancer
ServerListUpdater 更新交给Ribbon的List的策略 PollingServerListUpdater



2、Ribbon负载均衡规则


我们说一下常用的规则


规则名称 特点
RandomRule 随机选择一个Server
NacosRule 同集群优先调用
RetryRule 对选定的负责均衡策略机上充值机制,在一个配置时间段内当选择Server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的Server
RoundRobinRule 轮询选择,轮询index,选择index对应位置Server
WeightedResponseTimeRule 根据相应时间加权,相应时间越长,权重越小,被选中的可能性越低
ZoneAvoidanceRule (默认是这个)该策略能够在多区域环境下选出最佳区域的实例进行访问。在没有Zone的环境下,类似于轮询(RoundRobinRule)



二、细粒度配置自定义


ribbon支持非常灵活的配置,用的最多的就是配置他的负载均衡规则,比如:默认ZoneAvoidanceRule 满足不了我们的要求,我们想把这个规则改为随机,ribbon支持细粒度的配置,加入内容中心同时调用两个微服务,那么调用第一个微服务的时候我们可以用随机方式,第二种我们用默认的配置,好这样我们围着这个场景来看一下怎样配置。


先看Java代码的配置。



1、类配置方式


这里的配置类需要放到springboot扫描路径之外,这个需要注意的点。


public class RibbonConfiguration {
    @Bean
    public IRule ribbonRule(){
        //随机选择
        return new RandomRule();
    }
}
复制代码


/**
* 指定配置
**/
@Configuration
@RibbonClient(name = "nx-user",configuration = RibbonConfiguration.class)
public class UserRibbonConfiguration {
}
复制代码


image.png

讲解我们这里配置类并没有增加配置类注解


如果放到springboot能扫描的地方就会成为全局配置文件。对所有的调用都会用这个规则。


2、属性配置方式


将前面的配置注释掉:


如下进行配置:


msb-stock:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
复制代码



3、优先级高低


java配置的要高, 我们可以类配置的路由规则为随机(RandomRule),然后属性配置为轮训(RoundRobinRule);



测试是随机则java配置高于属性配置



4、全局配置


◆方式一︰让ComponentScan上下文重叠(强烈不建议使用

image.png

◆方式二【唯正确的途径】: @RibbonClients(defaultConfiguration=xxx.class)

就是将RibbonClient改为RibbonClients  将configuration改为defaultConfiguration

image.png



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