Spring Cloud Alibaba-Ribbon的负载均衡和细粒度配置自定义

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
简介: Spring Cloud Alibaba-Ribbon的负载均衡和细粒度配置自定义

一、Ribbon的重要接口 以及内置负载均衡规则


1、Ribbon重要接口


接口 作用 默认值
IClientConfig 读取配置 DefaultclientConfigImpl
IRule 负载均衡规则,选择实例 ZoneAvoidanceRule
IPing 筛选掉ping不通的实例 默认采用DummyPing实现,该检查策略是一个特殊的实现,<br />实际上它并不会检查实例是否可用,而是始终返回true,默认认为所<br />有服务实例都是可用的.
ServerList<Server> 交给Ribbon的实例列表 Ribbon: ConfigurationBasedServerList<br /> Spring Cloud Alibaba: NacosServerList
ServerListFilter 过滤掉不符合条件的实例 ZonePreferenceServerListFilter
ILoadBalancer Ribbon的入口 ZoneAwareLoadBalancer
ServerListUpdater 更新交给Ribbon的List的策略 PollingServerListUpdater



2、Ribbon负载均衡规则


我们说一下常用的规则


规则名称 特点
RandomRule 随机选择一个Server
NacosRule 同集群优先调用
RetryRule 对选定的负责均衡策略机上充值机制,在一个配置时间段内当选择Server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的Server
RoundRobinRule 轮询选择,轮询index,选择index对应位置Server
WeightedResponseTimeRule 根据相应时间加权,相应时间越长,权重越小,被选中的可能性越低
ZoneAvoidanceRule (默认是这个)该策略能够在多区域环境下选出最佳区域的实例进行访问。在没有Zone的环境下,类似于轮询(RoundRobinRule)



二、细粒度配置自定义


ribbon支持非常灵活的配置,用的最多的就是配置他的负载均衡规则,比如:默认ZoneAvoidanceRule 满足不了我们的要求,我们想把这个规则改为随机,ribbon支持细粒度的配置,加入内容中心同时调用两个微服务,那么调用第一个微服务的时候我们可以用随机方式,第二种我们用默认的配置,好这样我们围着这个场景来看一下怎样配置。


先看Java代码的配置。



1、类配置方式


这里的配置类需要放到springboot扫描路径之外,这个需要注意的点。


public class RibbonConfiguration {
    @Bean
    public IRule ribbonRule(){
        //随机选择
        return new RandomRule();
    }
}
复制代码


/**
* 指定配置
**/
@Configuration
@RibbonClient(name = "nx-user",configuration = RibbonConfiguration.class)
public class UserRibbonConfiguration {
}
复制代码


image.png

讲解我们这里配置类并没有增加配置类注解


如果放到springboot能扫描的地方就会成为全局配置文件。对所有的调用都会用这个规则。


2、属性配置方式


将前面的配置注释掉:


如下进行配置:


msb-stock:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
复制代码



3、优先级高低


java配置的要高, 我们可以类配置的路由规则为随机(RandomRule),然后属性配置为轮训(RoundRobinRule);



测试是随机则java配置高于属性配置



4、全局配置


◆方式一︰让ComponentScan上下文重叠(强烈不建议使用

image.png

◆方式二【唯正确的途径】: @RibbonClients(defaultConfiguration=xxx.class)

就是将RibbonClient改为RibbonClients  将configuration改为defaultConfiguration

image.png



相关实践学习
小试牛刀,一键部署电商商城
SAE 仅需一键,极速部署一个微服务电商商城,体验 Serverless 带给您的全托管体验,一起来部署吧!
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
相关文章
|
7月前
|
JSON Java Nacos
SpringCloud 应用 Nacos 配置中心注解
在 Spring Cloud 应用中可以非常低成本地集成 Nacos 实现配置动态刷新,在应用程序代码中通过 Spring 官方的注解 @Value 和 @ConfigurationProperties,引用 Spring enviroment 上下文中的属性值,这种用法的最大优点是无代码层面侵入性,但也存在诸多限制,为了解决问题,提升应用接入 Nacos 配置中心的易用性,Spring Cloud Alibaba 发布一套全新的 Nacos 配置中心的注解。
694 116
|
5月前
|
Cloud Native Java Nacos
springcloud/springboot集成NACOS 做注册和配置中心以及nacos源码分析
通过本文,我们详细介绍了如何在 Spring Cloud 和 Spring Boot 中集成 Nacos 进行服务注册和配置管理,并对 Nacos 的源码进行了初步分析。Nacos 作为一个强大的服务注册和配置管理平台,为微服务架构提供
1255 14
|
4月前
|
JSON Java 数据格式
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——拦截自定义异常
本文介绍了在实际项目中如何拦截自定义异常。首先,通过定义异常信息枚举类 `BusinessMsgEnum`,统一管理业务异常的代码和消息。接着,创建自定义业务异常类 `BusinessErrorException`,并在其构造方法中传入枚举类以实现异常信息的封装。最后,利用 `GlobalExceptionHandler` 拦截并处理自定义异常,返回标准的 JSON 响应格式。文章还提供了示例代码和测试方法,展示了全局异常处理在 Spring Boot 项目中的应用价值。
89 0
|
7月前
|
设计模式 XML Java
【23种设计模式·全精解析 | 自定义Spring框架篇】Spring核心源码分析+自定义Spring的IOC功能,依赖注入功能
本文详细介绍了Spring框架的核心功能,并通过手写自定义Spring框架的方式,深入理解了Spring的IOC(控制反转)和DI(依赖注入)功能,并且学会实际运用设计模式到真实开发中。
【23种设计模式·全精解析 | 自定义Spring框架篇】Spring核心源码分析+自定义Spring的IOC功能,依赖注入功能
|
7月前
|
XML Java 数据格式
使用idea中的Live Templates自定义自动生成Spring所需的XML配置文件格式
本文介绍了在使用Spring框架时,如何通过创建`applicationContext.xml`配置文件来管理对象。首先,在resources目录下新建XML配置文件,并通过IDEA自动生成部分配置。为完善配置,特别是添加AOP支持,可以通过IDEA的Live Templates功能自定义XML模板。具体步骤包括:连续按两次Shift搜索Live Templates,配置模板内容,输入特定前缀(如spring)并按Tab键即可快速生成完整的Spring配置文件。这样可以大大提高开发效率,减少重复工作。
使用idea中的Live Templates自定义自动生成Spring所需的XML配置文件格式
|
7月前
|
NoSQL Java Redis
Spring Boot 自动配置机制:从原理到自定义
Spring Boot 的自动配置机制通过 `spring.factories` 文件和 `@EnableAutoConfiguration` 注解,根据类路径中的依赖和条件注解自动配置所需的 Bean,大大简化了开发过程。本文深入探讨了自动配置的原理、条件化配置、自定义自动配置以及实际应用案例,帮助开发者更好地理解和利用这一强大特性。
751 14
|
7月前
|
弹性计算 负载均衡 监控
slb配置健康检查
slb配置健康检查
143 5
|
8月前
|
负载均衡 算法 Java
除了 Ribbon,Spring Cloud 中还有哪些负载均衡组件?
这些负载均衡组件各有特点,在不同的场景和需求下,可以根据项目的具体情况选择合适的负载均衡组件来实现高效、稳定的服务调用。
668 61
|
8月前
|
负载均衡 监控 网络协议
SpringCloud之Ribbon使用
通过以上步骤,就可以在Spring Cloud项目中有效地使用Ribbon来实现服务调用的负载均衡,提高系统的可靠性和性能。在实际应用中,根据具体的业务场景和需求选择合适的负载均衡策略,并进行相应的配置和优化,以确保系统的稳定运行。
342 15

热门文章

最新文章