DataWorks自主研发的智能数据建模

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks自主研发的智能数据建模

智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品,沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践,包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块,帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的能力,并通过数据建模快速构建企业数据资产。

功能概述
智能数据建模产品包含数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四大产品模块。智能建模功能概述
数仓规划:数仓规划支持数仓分层、数据域、数据集市等的规划,支持设置模型设计空间,不同部门可共享一套数据标准和数据模型。
数据标准:数据标准字段标准、标准代码、度量单位、命名词典的定义,支持标准代码自动生成质量规则,落标检查不再难。
维度建模:维度建模支持逆向建模,解决现有数仓的建模冷启动难题,支持可视化数仓维度建模,支持通过Excel文件导入模型和通过FML(一种类SQL的DSL)快速构建模型,支持与数据开发DataStudio无缝打通,自动生成ETL代码。
数据指标:数据指标支持原子指标、派生指标的定义与构建,与维度建模无缝打通,可根据原子指标和不同维度批量创建派生指标。

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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