企业运维训练营之数据库原理与实践训练营玩法

简介: 阿里云全球技术服务部&开发者学堂联名推荐,带你上手企业运维实战!

阿里云全球技术服务部联合开发者学堂重磅推出企业运维训练营之数据库原理与实践阿里云技术服务专家授课,丰富的数据库全链路故障排查和性能优化经验,带你上手企业运维实战。

一、训练营报名

训练营报名时间:2022年10月15日—11月30日

▶训练营上课时间:2022年11月15日-11月17日,11月22日-11月24日,每晚19:00-21:00

▶开营名额:仅限4000人

训练营费用报名及学习免费

报名方法

登录报名网站:https://developer.aliyun.com/trainingcamp/5896fcab1fd948029c2f3dec09be0916


1、点击“立即报名”,点击立即报名后跳出登录界面,登录阿里云后再次点击立即报名即可报名

image.png

2、报名成功后跳出训练营钉钉群二维码,“扫码入群学习”即可。


image.png

3、训练营页面打卡在规定期内开放,开放期内完成相应任务后即可打卡完成。

image.png

钉钉学习交流群👇

钉群.jpg

二、训练营学习

  1. 学习平台:训练营的学习内容均在钉群进行,报名后请务必扫码加入钉群以便顺利加入训练营
  2. 学习方式:每天19:00,训练营群将会进行当天课程的直播,每堂课都会有群内答疑请大家抓紧机会提问和交流
  3. 学习打卡:钉群学习结束后,学员还需回到训练营网页(https://developer.aliyun.com/trainingcamp/5896fcab1fd948029c2f3dec09be0916)进行打卡,直播+打卡均完成后,才完整地完成了本日的学习任务,打卡详细说明请见第三部分.


三、训练营打卡

训练营的网页(https://developer.aliyun.com/trainingcamp/5896fcab1fd948029c2f3dec09be0916)我们为大家准备了12个打卡任务以配合钉群学习内容进行复习和拓展,12个打卡任务都完成后将获得训练营结营证书,打卡建议在PC端完成。注意:报名后才能打卡哦。

  1. 打卡说明:第1个任务 10月13日开始开放,第2-5个任务10月17日开放,第6个任务11月17日19:00开放,第7-9个任务11月18日开放,第10个任务11月22日19:00开放,第11-12日任务11月25日开放
  2. 所有任务打卡开放至11月25日23:59截止。打卡后需返回训练营页面并刷新2次,出现“√”后则说明任务完成。
  3. 结营考试任务说明:结营考试在11月25日开始开放,试题由单选题、多选题组成,每个账号仅有1次考试机会。


四、结营礼品

  • 在规定期限内,坚持在主页面完成所有打卡任务即可领取由阿里云全球技术服务部联合阿里云开发者学堂颁发的电子训练营结业证书一张
  • 最终按照时间完成所有任务且满分通过结营考试的第1-15名同学将会获得无线充电器一个
  • 通过结营考试的第16-40名同学将会获得定制水杯一个
相关文章
|
25天前
|
运维 监控 持续交付
构建高效自动化运维体系:策略与实践
在数字化时代,企业IT基础设施的管理和维护变得日益复杂。为了提高效率、降低错误率并快速响应市场变化,构建一个高效的自动化运维体系至关重要。本文将探讨自动化运维的核心策略,并通过实际案例分析展示如何将这些策略应用于日常管理中,以实现IT运维的优化。
15 0
|
4天前
|
运维 Kubernetes Devops
构建高效自动化运维体系:DevOps与容器技术融合实践
【4月更文挑战第15天】 在当今快速发展的信息技术时代,传统的IT运维模式已难以满足业务敏捷性的需求。本文旨在探讨如何通过整合DevOps理念和容器技术来构建一个高效的自动化运维体系。文章将详细阐述DevOps的核心原则、容器技术的基础知识,以及两者结合的优势。此外,文中还将分享一系列实践经验,包括持续集成/持续部署(CI/CD)流程的搭建、微服务架构的应用,以及监控和日志管理策略的优化,以期帮助企业实现快速、可靠且安全的软件交付过程。
|
7天前
|
SQL 监控 数据库
数据库管理与电脑监控软件:SQL代码优化与实践
本文探讨了如何优化数据库管理和使用电脑监控软件以提升效率。通过SQL代码优化,如使用索引和调整查询语句,能有效提高数据库性能。同时,合理设计数据库结构,如数据表划分和规范化,也能增强管理效率。此外,利用Python脚本自动化收集系统性能数据,并实时提交至网站,可实现对电脑监控的实时性和有效性。这些方法能提升信息系统稳定性和可靠性,满足用户需求。
32 0
|
11天前
|
运维 监控 Kubernetes
构建高效自动化运维体系的实践与思考
【4月更文挑战第8天】在数字化时代,IT基础设施的复杂性日益增加,传统的手工运维模式已经难以满足快速响应和高效率的需求。本文将探讨如何通过自动化工具和策略构建一个高效的自动化运维体系,旨在提高系统的稳定性、减少人为错误以及优化资源分配。文章首先分析了自动化运维的必要性,接着介绍了实现自动化的关键技术和工具,并通过案例分析展示自动化运维体系的实际效果。最后,对自动化运维的未来发展趋势进行了展望。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 传感器 运维
提升数据中心效能:智能运维策略与实践
【4月更文挑战第6天】在数字化时代,数据中心作为企业信息架构的核心,其稳定性和效率直接影响到业务连续性和客户满意度。随着技术的进步,传统的数据中心运维模式已经不能满足现代高效、智能化的需求。本文将探讨如何通过智能运维(AIOps)策略,结合大数据分析和机器学习技术,实现数据中心的自动化管理、故障预测及快速响应,以提升整体效能并降低运营成本。
|
23天前
|
运维 监控 数据可视化
现代化运维管理系统的关键特性及实践应用
随着信息技术的迅猛发展,现代企业对于运维管理系统的需求日益增长。本文将探讨现代化运维管理系统的关键特性,以及在实际应用中的重要性和优势所在,帮助企业更好地理解和应用现代化运维管理系统。
13 2
|
25天前
|
运维 Prometheus 监控
构建高效稳定的云基础设施:自动化运维策略与实践
在动态的云计算环境中,自动化运维(AIOps)已成为确保服务稳定性和效率的关键。本文将深入探讨构建高效稳定云基础设施的策略,重点关注自动化工具的选择、配置管理的最佳实践、持续集成与持续部署(CI/CD)流程的优化,以及监控和日志分析的重要性。通过这些策略的实施,企业能够减少人为错误,提高响应速度,并最终实现运维效率的显著提升。
|
27天前
|
运维 监控 Devops
构建高效自动化运维体系:基于容器技术的持续集成与持续部署实践
在数字化转型的浪潮中,企业的IT基础设施和软件交付模式正经历着深刻的变革。传统的运维方式已难以满足快速迭代、灵活扩展的现代业务需求。本文将探讨如何通过容器技术实现高效的自动化运维体系,重点分析持续集成(CI)与持续部署(CD)的实践方法及其对企业运维效率的影响。通过引入微服务架构、容器编排、DevOps文化等概念,我们旨在为读者提供一套全面的自动化运维解决方案,以支持业务的敏捷性和可扩展性。
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建高效自动化运维体系的探索与实践
【2月更文挑战第30天】 在信息技术迅猛发展的今天,企业对于IT系统的依赖日益加深。随之而来的是运维工作的复杂性和难度不断上升,传统的手动运维模式已经难以满足快速响应和高效率的需求。本文旨在探讨如何构建一个高效的自动化运维体系,以提升系统稳定性、降低人为错误并优化资源配置。文中将详细介绍自动化运维的核心组件,包括配置管理、持续集成与持续部署(CI/CD)、监控告警以及故障自愈等,并通过实际案例分析自动化运维实施过程中的关键考量因素和挑战。
|
29天前
|
运维 监控 持续交付
构建高效自动化运维体系的实践之路
【2月更文挑战第30天】随着信息技术的飞速发展,企业对于运维服务的要求越来越高。本文将深入探讨如何构建一套高效的自动化运维体系,包括监控、部署、日志管理以及故障响应等方面。文章首先分析了当前自动化运维的必要性和挑战,随后提出了基于容器化技术、微服务架构和DevOps理念的解决方案框架,并通过实际案例展示了实施该体系的详细步骤与成效评估。本研究的目标是为运维团队提供一套可行的方法论,以提升系统稳定性和运维效率。