mysq优化---mysql执行计划解释、优化查询、数据库结构、服务器

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: mysq优化---mysql执行计划解释、优化查询、数据库结构、服务器

执行计划解释


EXPLAIN
select id from test
where  age=18 and  EXISTS
(select name from test where name ='张三')


1dc618a0ed9580ce8bfa6facb208c08f.png

5d4c6812c8535adbb050f4ddf2e1bce8.png


索引类型


普通索引


46a9d80a6e05e4e3b19d57a0ee70bcdf.png


唯一索引


66ba272a0bfc97be54a5fa679e3d5482.png


单列索引


1dc618a0ed9580ce8bfa6facb208c08f.png


组合索引


5d4c6812c8535adbb050f4ddf2e1bce8.png

注意,只支持,最左索引:

46a9d80a6e05e4e3b19d57a0ee70bcdf.png


查看索引语句


SHOW INDEX FROM TEST



66ba272a0bfc97be54a5fa679e3d5482.png


优化查询


注意哪些情况索引不生效


我们知道索引可以加快查询,但是有些情况索引不生效:


1.like的查询语句

1dc618a0ed9580ce8bfa6facb208c08f.png


2.使用多列索引的查询


5d4c6812c8535adbb050f4ddf2e1bce8.png

46a9d80a6e05e4e3b19d57a0ee70bcdf.png


3.使用or关键字的查询语句


66ba272a0bfc97be54a5fa679e3d5482.png88b9988b40447cb37c7e3c492d49867f.png80308c27701d3aead18db6c7b167f308.png


优化子查询


为什么子查询效率低?


如何优化子查询:


1dc618a0ed9580ce8bfa6facb208c08f.png


优化数据结构


将字段很多的表分解成多个表


5d4c6812c8535adbb050f4ddf2e1bce8.png

46a9d80a6e05e4e3b19d57a0ee70bcdf.png66ba272a0bfc97be54a5fa679e3d5482.png


增加中间表


1dc618a0ed9580ce8bfa6facb208c08f.png


增加冗余字段


5d4c6812c8535adbb050f4ddf2e1bce8.png


优化插入记录的速度


46a9d80a6e05e4e3b19d57a0ee70bcdf.png66ba272a0bfc97be54a5fa679e3d5482.png


分析表,检查表和优化表


分析表


1dc618a0ed9580ce8bfa6facb208c08f.png


检查表


5d4c6812c8535adbb050f4ddf2e1bce8.png


优化表


主要消除文件碎片


46a9d80a6e05e4e3b19d57a0ee70bcdf.png


优化mysql服务器


优化服务器硬件



66ba272a0bfc97be54a5fa679e3d5482.png


优化mysql参数


1dc618a0ed9580ce8bfa6facb208c08f.png5d4c6812c8535adbb050f4ddf2e1bce8.png46a9d80a6e05e4e3b19d57a0ee70bcdf.png66ba272a0bfc97be54a5fa679e3d5482.png




实战案例:


1dc618a0ed9580ce8bfa6facb208c08f.png

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
15
分享
相关文章
KingBase服务器优化:详解Kylin参数配置。
通过适当的调整和优化这些关键参数,你的Kylin可以运行得更加流畅和高效。就像一个经过精心调校的赛车,无论是在赛道的直道还是弯道上,都能展现出卓越的性能。希望这次深入参数“操控盘”的旅行,能让你更好地理解和优化你的Kylin配置。记住,优化是一个持续的过程,不断地试验和改进,你的Kylin才能越来越强大。
40 20
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
join查询可以⽆限叠加吗?MySQL对join查询有什么限制吗?
大家好,我是 V 哥。本文详细探讨了 MySQL 中 `JOIN` 查询的限制及其优化方法。首先,`JOIN` 查询不能无限叠加,存在资源(CPU、内存、磁盘 I/O)、性能和语法等方面的限制。过多的 `JOIN` 操作会导致数据库性能急剧下降。其次,介绍了三种常见的 `JOIN` 查询算法:嵌套循环连接(NLJ)、索引嵌套连接(INL)和基于块的嵌套循环连接(BNL),并分析了它们的触发条件和性能特点。最后,分享了优化 `JOIN` 查询的方法,包括 SQL 语句优化、索引优化、数据库配置调整等。关注 V 哥,了解更多技术干货,点赞👍支持,一起进步!
如何解决 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升的情况
大家好,我是 V 哥。当 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升时,如何快速定位和解决问题至关重要。本文整理了一套实用的排查和优化套路,包括使用系统监控工具、分析慢查询日志、优化 SQL 查询、调整 MySQL 配置参数、优化数据库架构及检查硬件资源等步骤。通过一个电商业务系统的案例,详细展示了从问题发现到解决的全过程,帮助你有效降低 CPU 使用率,提升系统性能。关注 V 哥,掌握更多技术干货。
175 0
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
134 82
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
218 42

热门文章

最新文章