前言

时间在数据库中经常作为时间索引，在数据入库和出库以及更新的时候都需要变化。在一些指标计算或者是提取某段时间的数据时，都会根据数据库中的时间索引数据进行操作。因此很大一部分我们操作数据都得先从时间数据下手，但是想要真正提取到我们想要的时间作为索引，还需要我们掌握许多功能函数方便我们操作，这是一个比较复杂的运用过程。

在本人博客数据库MySQL已有三篇详细解释了大部分关于处理时间数据的函数以及实例运用，如果对这一方面有需求的可以看这两篇：

一文速学-玩转MySQL获取时间、格式转换各类操作方法详解

一文速学-玩转MySQL时间选取各类函数操作详解+实例代码

第一篇具体讲述了所有获取SQL本地时间的函数，以及其他数据类型与时间数据类型相互转换。

第二批具体讲述了所有MySQL时间数据选取具体指定时间的函数。以上两篇文章都有具体的代码演示。希望能够帮助到正在看此博文的各位，如果还有什么问题解决不了尽请在评论区提出，博主会一一作答。下面开始正文。

一、INTERVAL

1.基础使用

INTERVAL关键字一般使用格式为：

interval [+/-]<数值> <时间单位>

例如：

interval 3 day

代表意义为3天的时间变量，可由时间变量进行相加减。这里展示SQL表为：

例如我们想要将create_time推迟三天：

select (create_time-INTERVAL 3 day) as time  from value_test

也可以为-3天：

select (create_time+INTERVAL -3 day) as time  from value_test

效果是一样的。

时间单位表为：

时间单位 描述

year 年

quarter 季度

month 月

week 周

day 天

hour 小时

minute 分钟

second 秒

microsecond 微秒

second_microsecond

秒_微秒

minute_microsecond 分_微秒

minute_second 分_秒

hour_microsecond 时_微秒

hour_second 时_秒

hour_minute 时_分

day_microsecond 天_微秒

day_second 天_秒

day_minute 天_分钟

day_hour 天_小时

year_month 年_月

如果我们想要在原基础上加上1小时10分钟10秒：

select (create_time+INTERVAL '1:10:10' hour_second) as time  from value_test

这里要注意一下指定的时间单位向下兼容性，当我们选择的是hour_second小时到秒时，输入的数值仅为两个数值，例如：

select (create_time+INTERVAL '10:10' hour_second) as time  from value_test

会自动识别为10分10秒：

其他的连续时间段表示单位也都一样，例如：

select (create_time+INTERVAL '10:10:10' day_second) as time  from value_test

2.在函数中使用

interval一般使用场景都在场景筛选中使用，比如where的条件判断，或者是筛选、去一段指定的时间片段。如取近七日的时间段的数据：

and time between  cast(date_sub(date_format(curdate(),'%Y%m%d') 
, interval 7 day) as DECIMAL) 
and  cast(date_sub(date_format(curdate(),'%Y%m%d') , interval 1 day) 
as DECIMAL)

也经常在date_add和date_sub这种时间运算函数中表示时间变量使用，add和sub都可以通过修改正负号来替换功能。

二、INTERVAL()函数

在MySQL输入interval()函数就会显示相应的语法格式：

INTERVAL(N,N1,N2,N3,...)

INTERVAL()函数为分区函数，其中，N是要判断的数值，N1,N2,N3,...是分段的间隔。

这个函数的返回值是段的位置：

如果N<N1，则返回0，

如果N1<=N<N2，则返回1，

如果N2<=N<N3，则返回2。

区间是左闭右开的。

这里我们用time这一列开展示效果：

我们想要把time列的时间归类为20220601-20220610为一个区域，20220611-20220620为一个区域，20220621-20220630为一个区域，每隔10天为一个分区。

select INTERVAL(time,20220611,20220621,20220631) as time  from value_test

分完区之后一般进行统计，就可以得到对应区间的个数了：

1. select INTERVAL(time,20220611,20220621,20220631) as times ,count(*) as count 
2. from value_test
3. GROUP BY times