hutool文件读取与写入

简介: hutool文件读取与写入

文件读取

FileReader 默认是以UTF-8编码读取文件,可以在构造中传入第二个参数做为编码。除此之外还提供了以下方法来快速读取文件内容:

  • readBytes
  • readString
  • readLines

同时,此类还提供了以下方法用于转换为流或者BufferedReader:

  • getReader
  • getInputStream
importcn.hutool.core.io.file.FileReader;
publicclassTest {
publicstaticvoidmain(String[] args) {
FileReaderfileReader=newFileReader("file1.txt");
System.out.println(fileReader.readString());
    }
}

image.png


文件写入

写入文件分为追加模式和覆盖模式两类,追加模式可以用append方法,覆盖模式可以用write方法,同时也提供了一个write方法,第二个参数是可选覆盖模式。

同样,此类提供了:

  • getOutputStream
  • getWriter
  • getPrintWriter
importcn.hutool.core.io.file.FileReader;
importcn.hutool.core.io.file.FileWriter;
publicclassTest {
publicstaticvoidmain(String[] args) {
StringfilePath="file1.txt";
FileReaderfileReader=newFileReader(filePath);
System.out.println(fileReader.readString());
FileWriterwriter=newFileWriter(filePath);
writer.write("222", true);
fileReader=newFileReader(filePath);
System.out.println(fileReader.readString());
    }
}

image.png

相关文章
|
存储 Java 关系型数据库
Springboot yml配置参数数据加密 (数据加密篇 一)
Springboot yml配置参数数据加密 (数据加密篇 一)
2880 0
Springboot yml配置参数数据加密 (数据加密篇 一)
|
缓存
idea更改默认缓存位置步骤
在idea使用中,会产生大量的缓存,一般默认存放在C盘里面,会加大C盘的储存负担,如果C盘足够大,可以不考虑更改idea的缓存位置
5022 0
idea更改默认缓存位置步骤
|
1月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
AI Agent 混合检索选型:阿里云 AnalyticDB MySQL 向量+全文一站式方案
阿里云AnalyticDB MySQL版是面向AI Agent/RAG场景的一站式混合检索数据库,原生支持向量检索+全文搜索+结构化查询,单SQL实现三合一。延迟<10ms,成本降60%+,开发提效3倍,显著优于Milvus+Elasticsearch多组件架构。
287 6
|
10月前
|
JSON 文字识别 BI
如何开发车辆管理系统中的加油管理板块(附架构图+流程图+代码参考)
本文针对中小企业在车辆加油管理中常见的单据混乱、油卡管理困难、对账困难等问题,提出了一套完整的系统化解决方案。内容涵盖车辆管理系统(VMS)的核心功能、加油管理模块的设计要点、数据库模型、系统架构、关键业务流程、API设计与实现示例、前端展示参考(React + Antd)、开发技巧与工程化建议等。通过构建加油管理系统,企业可实现燃油费用的透明化、自动化对账、异常检测与数据分析,从而降低运营成本、提升管理效率。适合希望通过技术手段优化车辆管理的企业技术人员与管理者参考。
|
6月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
不懂向量数据库?别怕!一文讲清8大主流工具,手把手教你做选择
向量数据库是AI应用的“超级记忆中枢”,能将文本、图像等转化为数学指纹并快速检索相似内容。本文通俗解析8大主流向量数据库,涵盖托管型、开源型与嵌入式三类,助你根据场景选型,轻松构建智能搜索、推荐系统与RAG应用。
5208 6
|
自然语言处理 搜索推荐 关系型数据库
MySQL实现文档全文搜索,分词匹配多段落重排展示,知识库搜索原理分享
本文介绍了在文档管理系统中实现高效全文搜索的方案。为解决原有ES搜索引擎私有化部署复杂、运维成本高的问题,我们转而使用MySQL实现搜索功能。通过对用户输入预处理、数据库模糊匹配、结果分段与关键字标红等步骤,实现了精准且高效的搜索效果。目前方案适用于中小企业,未来将根据需求优化并可能重新引入专业搜索引擎以提升性能。
730 5
|
JSON 算法 Java
Hutool包常用工具类的使用
Hutool包常用工具类的使用
|
人工智能 缓存 监控
终于有人说清楚AI开发的全流程了!
本文详述了AI需求开发流程各阶段的关键步骤和最佳实践,包括需求调研、模型选型、提示词优化、性能测试以及上线后的监控和反馈,旨在帮助开发者构建高效、可靠的AI应用。