1 说明
上一节我们我们详细学习了RPC的概念和原理，以及它能够提供的能力。也对目前业内主流的RPC的框架有了一定的了解。接下来以Dobbo为例子，来学习下怎么使用RPC框架来进行服务之间的通信。
2 Dubbo框架功能介绍
Apache Dubbo 是一款分布式微服务开发框架，它提供了 RPC通信 与 微服务治理 两大关键能力。这意味着，使用 Dubbo 开发的微服务，将具备相互之间的远程发现与通信能力， 同时利用 Dubbo 提供的丰富服务治理能力，可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。同时 Dubbo 是高度可扩展的，用户几乎可以在任意功能点去定制自己的实现，以改变框架的默认行为来满足自己的业务需求。
2.1 服务发现
服务发现，即消费端自动发现服务地址列表的能力，是微服务框架需要具备的关键能力，借助于自动化的服务发现，微服务之间可以在无需感知对端部署位置与 IP 地址的情况下实现通信。
实现服务发现的方式有很多种，Dubbo 提供的是一种 Client-Based 的服务发现机制，通常还需要部署额外的第三方注册中心组件来协调服务发现过程，如常用的 Nacos、Consul、Zookeeper 等，Dubbo 自身也提供了对多种注册中心组件的对接，用户可以灵活选择。
Dubbo 基于消费端的自动服务发现能力，其基本工作原理如下图：
2.2 RPC通信
Dubbo3 提供了 Triple(Dubbo3)、Dubbo2 协议，这是 Dubbo 框架的原生协议。除此之外，Dubbo3 也对众多第三方协议进行了集成，并将它们纳入 Dubbo 的编程与服务治理体系， 包括 gRPC、Thrift、JsonRPC、Hessian2、REST 等。
2.3 服务流量管理
通过 Dubbo 定义的路由规则，实现对流量分布的控制，可以实现 A/B测试、金丝雀发布、蓝绿发布等能力。
2.4 配置管理
描述 Dubbo 支持的配置，Dubbo 的动态配置能力，包含几大类： 启动阶段配置项、服务治理规则、动态配置项。
2.5 部署架构（注册、配置、元数据中心）
作为一个微服务框架，Dubbo sdk 跟随着微服务组件被部署在分布式集群各个位置，为了在分布式环境下实现各个微服务组件间的协作， Dubbo 定义了一些中心化组件，这包括：
- 注册中心。协调 Consumer 与 Provider 之间的地址注册与发现
- 配置中心。
- 存储 Dubbo 启动阶段的全局配置，保证配置的跨环境共享与全局一致性
- 负责服务治理规则（路由规则、动态配置等）的存储与推送。
- 元数据中心。
- 接收 Provider 上报的服务接口元数据，为 Admin 等控制台提供运维能力（如服务测试、接口文档等）
- 作为服务发现机制的补充，提供额外的接口/方法级别配置信息的同步能力，相当于注册中心的额外扩展。
2.6 高可扩展性
Dubbo 通过 SPI 机制提供了非常灵活的可扩展性
3 Dubbo实现简易的RPC通信
3.1 框架依赖
- Protocol, Proxy, Service, Container, Registry, Monitor 代表层或模块，蓝色的表示与业务的交互，绿色表示 Dubbo 内部的交互。
- 主模块 RPC Consumer,RPC Provider, Registry, Monitor 代表部署逻辑拓扑节点。
- 蓝色虚线为init初始化时调用，红色虚线为async运行时异步调用，红色实线为sync运行时同步调用。
- Remoting 过程整体都隐含在 Protocol 中。
3.2 核心角色说明
- Provider 暴露服务的服务提供方
- Consumer 调用远程服务的服务消费方（负载均衡）
- Registry 服务注册与发现的注册中心（监控、心跳、踢出、重入）
- Monitor 服务消费者和提供者在内存中累计调用次数和调用时间，主动定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
- Service 服务：执行远程调用、数据序列化
3.3 在 SpringBoot 中实践
3.3.1 父项目中引入依赖
首先引入 Zookeeper 和 Dubbo的依赖，Zookeeper的作用是注册与发现，Dubbo的作用是引入RPC通信核心能力
<!-- 包含了Zookeeper和Dubbo依赖 --> <dependency> <groupId>com.alibaba.boot</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.2.0</version> </dependency>
3.3.2 创建module
父项目下面创建三个Module，一个通用模块，一个服务提供者模块，一个服务消费者模块
- RpcCommon
- RpcProvider
- RpcConsume
3.3.3 通用库 RpcCommon
提供了公用的实体和接口，比如这边包含了一个用户信息的实体类和用户信息接口,后面的服务提供者和消费这都可以引用：
/** * @author brand * @Description: 用户信息实体 * @Copyright: Copyright (c) 2022 * @Company: Helenlyn, Inc. All Rights Reserved. * @date 2022/3/5 下午3:59 * @Update Time: * @Updater: * @Update Comments: */ @Getter @Setter public class UserInfo implements Serializable { private Integer userId; private String userName; private Integer age; private String sex; }
/** * @author brand * @Description: 用户信息接口 * @Copyright: Copyright (c) 2022 * @Company: Helenlyn, Inc. All Rights Reserved. * @date 2022/3/5 下午5:29 * @Update Time: * @Updater: * @Update Comments: */ public interface UserInfoService { UserInfo getUserInfo (int userId) ; String getHello (int userId) ; }
3.3.3 服务提供者 RpcProvider
yml文件中的配置信息如下，可以看到我配置的zookeeper地址是127.0.0.1:2181，这是我本地部署到Zookeeper服务，大家可以对应修改下。
scan属性指的是暴露服务的位置，对应位置下的类，只要声明 Service 注解，就会被扫描并暴露出去。
# Dubbo Provider 配置 dubbo: application: name: rpc-provider # 发布的dubbo服务名称 registry: address: 127.0.0.1:2181 # 使用Zookeeper注册中心提供的服务地址，这边可以配置多个，逗号隔开 protocol: zookeeper protocol: name: dubbo port: 20882 # 用dubbo协议在20882端口暴露服务 scan: # 使用注解方式暴露接口，扫描的位置 base-packages: rpcprovider.modules.service
然后编写需要暴露出去的接口的实现，这边需要注意类上引入的注解为com.alibaba.dubbo.config.annotation的Service,
而不是springframework包中的service,这样Service服务才能被注册到dubbo中：
package rpcprovider.modules.service; import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service; import rpccommon.dto.UserInfo; import rpccommon.service.UserInfoService; /** * @author brand * @Description: * @Copyright: Copyright (c) 2022 * @Company: Helenlyn, Inc. All Rights Reserved. * @date 2022/3/5 下午5:43 * @Update Time: * @Updater: * @Update Comments: */ @Service public class UserInfoServiceImpl implements UserInfoService { @Override public UserInfo getUserInfo(int userId) { UserInfo userInfo = new UserInfo(); userInfo.setUserId(userId); userInfo.setAge(18); userInfo.setSex("男"); userInfo.setUserName("Brand"); return userInfo; } @Override public String getHello(int userId) { return " Hello, " + userId; } }
启动起来看看Zookeeper的效果，是不是被注册到Dubbo中，这边可以用看到，Provider中已经有注册节点了。
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 68] ls / [dubbo, zookeeper] [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 69] ls /dubbo [rpccommon.service.UserInfoService] [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 70] ls /dubbo/rpccommon.service.UserInfoService [configurators, consumers, providers, routers] [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 71] ls /dubbo/rpccommon.service.UserInfoService/providers [dubbo%3A%2F%2F172.21.213.159%3A20882%2Frpccommon.service.UserInfoService%3Fanyhost%3Dtrue%26application%3Drpc-provider%26dubbo%3D2.6.2%26generic%3Dfalse%26interface%3Drpccommon.service.UserInfoService%26methods%3DgetHello%2CgetUserInfo%26pid%3D60138%26side%3Dprovider%26timestamp%3D1646535565910] [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 72]
3.3.4 消费者 RpcConsume
yml文件中的配置信息如下：
# Dubbo Consumer 配置文件 dubbo: application: name: rpc-consumer registry: address: 127.0.0.1:2181 # 使用Zookeeper注册中心提供的服务地址来获取服务，这边可以多个逗号隔开 protocol: zookeeper
消费者使用注解方式进行RPC调用，这边注意，通过@Reference注解, dubbo会在扫描的时候自动帮我们代理接口，然后通过rpc调用远程服务。如下：
package rpcconsume.modules.service; import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference; import org.springframework.stereotype.Service; import rpccommon.dto.UserInfo; import rpccommon.service.UserInfoService; /** * @author brand * @Description: 消费者使用注解方式进行RPC调用 * @Copyright: Copyright (c) 2022 * @Company: Helenlyn, Inc. All Rights Reserved. * @date 2022/3/5 下午6:49 * @Update Time: * @Updater: * @Update Comments: */ @Service public class UserInfoConsumer implements UserInfoService { @Reference private UserInfoService userInfoService ; @Override public UserInfo getUserInfo(int userId) { return userInfoService.getUserInfo(userId); } @Override public String getHello(int userId) { return userInfoService.getHello(userId); } }
写一个Controller，通过外部调用，来测试效果
package rpcconsume.modules.controller; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import rpccommon.dto.UserInfo; import rpcconsume.modules.service.UserInfoConsumer; /** * @author brand * @Description: 测试消费者效果 * @Copyright: Copyright (c) 2022 * @Company: Helenlyn, Inc. All Rights Reserved. * @date 2022/3/5 下午6:48 * @Update Time: * @Updater: * @Update Comments: */ @RestController @Slf4j @RequestMapping("/v1.0/consumer") public class ConsumerController { @Autowired private UserInfoConsumer userInfoConsumer ; /** * 获取用户信息 * @return */ @RequestMapping(value = "/userinfo/{user_id}", method = RequestMethod.GET) public UserInfo getUserInfo(@PathVariable("user_id") int userId) { return userInfoConsumer.getUserInfo(userId); } /** * 获取问候信息 * @return */ @RequestMapping(value = "/hello/{user_id}", method = RequestMethod.GET) public String getHello(@PathVariable("user_id") int userId) { return userInfoConsumer.getHello(userId); } }
查一下Zookeeper 上的消费者信息：
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 73] ls /dubbo/rpccommon.service.UserInfoService/consumers [consumer%3A%2F%2F172.21.213.159%2Frpccommon.service.UserInfoService%3Fapplication%3Drpc-consumer%26category%3Dconsumers%26check%3Dfalse%26dubbo%3D2.6.2%26interface%3Drpccommon.service.UserInfoService%26methods%3DgetHello%2CgetUserInfo%26pid%3D60884%26side%3Dconsumer%26timestamp%3D1646536367371]
调用效果：
3.3.5 源代码参考
GitHub地址：https://github.com/WengZhiHua/Helenlyn.Grocery/tree/master/parent
4 总结
RPC通信只是 Dubbo 功能的一部分，像上面介绍的那样，除了RPC通信之外，还有服务注册与发现、配置管理、服务流量治理等，基本能达到一个微服务的基本能力要求。
另外我们还看到，除了Dubbo之外，百度的brpc和Google的gRPC也有很大的受众，也是不错的选择，我们上一章有对主流RPC框架做了对比和分析，可以根据自身的业务特性进行技术选型。
