systemctl启动prometheus+grafana环境

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: systemctl启动prometheus+grafana环境

01 配置文件


在/usr/lib/systemd/system目录新增4个配置文件,分别为:


① pushgateway.service文件,内容如下:

[Unit]
Description=Prometheus Push Gateway
After=network.target
[Service]
ExecStart=/opt/prometheus_env/pushgateway-1.4.2.linux-amd64/pushgateway
User=root
[Install]
WantedBy=multi-user.target


② node_exporter.service文件,内容如下:

[Unit]
Description=Prometheus Node Exporter
After=network.target
[Service]
ExecStart=/opt/prometheus_env/node_exporter-1.3.1.linux-amd64/node_exporter
User=root
[Install]
WantedBy=multi-user.target


③ prometheus.service文件,内容如下:

[Unit]
Description=Prometheus Service
After=network.target
[Service]
ExecStart=/opt/prometheus_env/prometheus-2.34.0.linux-amd64/prometheus \
--config.file=/opt/prometheus_env/prometheus-2.34.0.linux-amd64/prometheus.yml \
--web.read-timeout=5m  \
--web.max-connections=10 \
--storage.tsdb.retention=15d \
--storage.tsdb.path=/prometheus/data \
--query.max-concurrency=20 \
--query.timeout=2m
User=root
[Install]
WantedBy=multi-user.target


④ grafana.service文件,内容如下:

[Unit]
Description=Grafana
After=network.target
[Service]
ExecStart=/opt/prometheus_env/grafana-8.4.7/bin/grafana-server \
 --config=/opt/prometheus_env/grafana-8.4.7/conf/defaults.ini \
 --homepath=/opt/prometheus_env/grafana-8.4.7
[Install]
WantedBy=multi-user.target

02 systemctl命令


重载配置:

systemctl daemon-reload


开启服务:

systemctl start pushgateway
systemctl start node_exporter
systemctl start prometheus
systemctl start grafana


设置开机启动:

systemctl enable pushgateway
systemctl enable node_exporter
systemctl enable prometheus
systemctl enable grafana


查看服务状态:

systemctl status pushgateway


03 其它命令


开启端口,能被浏览器访问(例如开启:3000)

firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanent


重启防火墙:

firewall-cmd --reload


相关实践学习
通过可观测可视化Grafana版进行数据可视化展示与分析
使用可观测可视化Grafana版进行数据可视化展示与分析。
目录
相关文章
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
自定义grafana_table(数据源Prometheus)
综上所述,自定义 Grafana 表格并将 Prometheus 作为数据源的关键是理解 PromQL 的查询机制、熟悉 Grafana 面板的配置选项,并利用 Grafana 强大的转换和自定义功能使数据展示更为直观和有洞见性。随着对这些工具更深入的了解,您将可以创建出更高级的监控仪表盘,以支持复杂的业务监控需求。
83 1
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
prometheus学习笔记之Grafana安装与配置
prometheus学习笔记之Grafana安装与配置
|
2月前
|
存储 Prometheus 监控
Grafana 与 Prometheus 集成:打造高效监控系统
【8月更文第29天】在现代软件开发和运维领域,监控系统已成为不可或缺的一部分。Prometheus 和 Grafana 作为两个非常流行且互补的开源工具,可以协同工作来构建强大的实时监控解决方案。Prometheus 负责收集和存储时间序列数据,而 Grafana 则提供直观的数据可视化功能。本文将详细介绍如何集成这两个工具,构建一个高效、灵活的监控系统。
145 1
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Spring Boot 性能护航!Prometheus、Grafana、ELK 组合拳,点燃数字化时代应用稳定之火
【8月更文挑战第29天】在现代软件开发中,保证应用性能与稳定至关重要。Spring Boot 作为流行的 Java 框架,结合 Prometheus、Grafana 和 ELK 可显著提升监控与分析能力。Prometheus 负责收集时间序列数据,Grafana 将数据可视化,而 ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana)则管理并分析应用日志。通过具体实例演示了如何在 Spring Boot 应用中集成这些工具:配置 Prometheus 获取度量信息、Grafana 显示结果及 ELK 分析日志,从而帮助开发者快速定位问题,确保应用稳定高效运行。
48 1
|
2月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
Kubernetes(K8S) 监控 Prometheus + Grafana
Kubernetes(K8S) 监控 Prometheus + Grafana
149 2
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
在Linux中,如何使用Grafana和Prometheus进行网络监控和可视化?
在Linux中,如何使用Grafana和Prometheus进行网络监控和可视化?
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
云原生架构的核心组成部分通常包括容器化(如Docker)、容器编排(如Kubernetes)、微服务架构、服务网格、持续集成/持续部署(CI/CD)、自动化运维(如Prometheus监控和Grafana可视化)等。
云原生架构的核心组成部分通常包括容器化(如Docker)、容器编排(如Kubernetes)、微服务架构、服务网格、持续集成/持续部署(CI/CD)、自动化运维(如Prometheus监控和Grafana可视化)等。
|
3月前
|
JSON Prometheus 监控
Prometheus+Grafana 部署
Prometheus 和 Grafana 组成监控解决方案。Prometheus 是开源系统监控工具,Grafana 则用于数据可视化。要连接 Prometheus 数据源,登录 Grafana,点击设置,选择“连接”,添加新数据源,选择 Prometheus 类型,并填入 Prometheus 服务器的 HTTP 地址,如 `http://192.168.1.1:9090`,验证连接。之后,从 Grafana 官方仪表板库导入监控面板,如主机监控模板,以可视化系统状态。完成这些步骤后,便建立了有效的监控系统。
71 1
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控
【8月更文挑战第3天】性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控
155 0
|
3月前
|
JSON Prometheus 监控
Prometheus+Grafana主机运行数据
Prometheus 是一款开源监控工具,Node Exporter 是其官方插件,用于收集服务器硬件和系统指标。要安装 Node Exporter,下载最新二进制文件,解压并移动到目标位置。启动二进制文件或设置为服务。在 Prometheus 配置文件 `prometheus.yml` 中添加 Node Exporter 目标配置
34 0
下一篇
无影云桌面