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⛄ 内容介绍
基于视频的目标检测与跟踪是计算机视觉领域主要的研究方向之一。它在智能监控、人机交互、视觉导航等众多领域有着广泛应用,并发挥着举足轻重的作用。本文围绕视频目标检测与跟踪技术,重点研究了运动检测、目标匹配、跟踪框架等关键技术及方法。
⛄ 部分代码
Detect Object in Video
close all
clear
clc
SETUP
Load a pre-trained ACF detector.
load('Detector.mat');
Create video file reader for input
vidReader = VideoReader('buoyRun.mp4');
Create video player for visualization
vidPlayer = vision.DeployableVideoPlayer;
Initialise variables
i = 1;
results = struct('Boxes',[],'Scores',[]);
LOOP
while(hasFrame(vidReader))
% GET DATA
I = readFrame(vidReader);
% PROCESS
[bboxes, scores] = detect(detector,I,'Threshold',1);
% Select strongest detection
[~,idx] = max(scores);
results(i).Boxes = bboxes;
results(i).Scores = scores;
% VISUALIZE
annotation = sprintf('%s , Confidence %4.2f',detector.ModelName,scores(idx));
I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes(idx,:),annotation);
step(vidPlayer,I);
i = i+1;
end
results = struct2table(results);
CLEANUP
release(vidPlayer);
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]李宏友. 基于视频的目标检测与跟踪方法研究[D]. 重庆大学, 2009.
[2]李佩阳, 陆华才. 基于计算机视觉的运动目标检测算法[J]. 安徽工程大学学报, 2022(037-003).