6-5、Python 数据类型-字典

简介: 学习了解Python 数据类型-字典。

python 字典创建、新增、修改、删除、遍历

字典介绍


Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的,采用键值对(key:value)的形式,根据key的值计算value的地址,具有非常快的查取和插入速度。但它是无序的,包含的元素个数不限,值的类型也可以是其它任何数据类型!


字典的key必须是不可变的对象,例如整数、字符串、bytes和元组,但使用最多的还是字符串。列表、字典、集合等就不可以作为key。同时,同一个字典内的key必须是唯一的, 但值则不必。


字典的每个键值对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中,例如:d = {key1 : value1, key2 : value2 }

字典的创建


dict()函数是Python内置的创建字典的方法。

>>> test = {}
>>> type(test)
<class 'dict'>
>>> a = {'a':'200','b':100}
>>> a
{'a': '200', 'b': 100}
>>> dict([('a',1),('b',2)])
{'a': 1, 'b': 2}
>>> dict(a=1,b=2,name='jack')
{'a': 1, 'b': 2, 'name': 'jack'}
>>> b = {1:100,2:200}   # 常用的 
>>> type(b)
<class 'dict'>
>>> 

访问字典


字典是集合类型,不是序列类型,因此没有索引下标的概念,更没有切片的说法。但是,与list类似,字典采用把相应的键放入方括号内获取对应值的方式取值。

>>> a = dict(a=1,b=2,name='jack')
>>> a
{'a': 1, 'b': 2, 'name': 'jack'}
>>> a['a']
1
>>> a['name']
'jack'
>>> b = {1:100,2:200}
>>> b[1]
100
>>> 

增加和修改


增加就是往字典插入新的键值对,修改就是给原有的键赋予新的值。由于一个key只能对应一-个

值,所以,多次对一个key赋值,后面的值会把前面的值冲掉。

>>> b = {1:100,2:200}
>>> b
{1: 100, 2: 200}
>>> b[3]=300           # 添加元素 3:300,键为3,值为300
>>> b
{1: 100, 2: 200, 3: 300}
>>> b['1']=500         # 添加元素
>>> b
{1: 100, 2: 200, 3: 300, '1': 500}
>>> b[1]=600  # 修改元素
>>> b
{1: 600, 2: 200, 3: 300, '1': 500} 
>>>  

删除字典元素、清空字典和删除字典


使用del关键字删除字典元素或者字典本身,使用字典的clear()方法清空字典

>>> b ={1: 600, 2: 200, 3: 300, '1': 500}
>>> b
{1: 600, 2: 200, 3: 300, '1': 500}
>>> del b[1]            # 删除字典元素
>>> b
{2: 200, 3: 300, '1': 500}
>>> b.pop(3)
300
>>> b
{2: 200, '1': 500}
>>> b.clear()   # 清空字典
>>> b
{}
>>> del b   # 删除字典
>>> b
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#35>", line 1, in <module>
    b
NameError: name 'b' is not defined
>>> 

字典的方法


get(key) 返回指定键的值,如果值不在字典中,则返回default值

items() 以列表返回可遍历的(键,值)元组对

keys() 以列表返回字典所有的键

values() 以列表返回字典所有的值

>>> a = {'name':'jack','age':20,'addres':'beijin'}
>>> a
{'name': 'jack', 'age': 20, 'addres': 'beijin'}
>>> a.get('name')  # 根据键获取值
'jack'
>>> 
>>> a.items() # 返回键-值元组的列表
dict_items([('name', 'jack'), ('age', 20), ('addres', 'beijin')])
>>> 
>>> a.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'addres'])
>>> a.values()
dict_values(['jack', 20, 'beijin'])
>>> 

遍历字典


遍历字典获得的键值对是随机无序的

>>> a
{'name': 'jack', 'age': 20, 'addres': 'beijin'}
>>> for key in a:
  print(key)
name
age
addres
>>> a
{'name': 'jack', 'age': 20, 'addres': 'beijin'}
>>> for i in a.items():
  print(i)
('name', 'jack')
('age', 20)
('addres', 'beijin')
>>> for i in a.items():
  print(i[0],i[1])
name jack
age 20
addres beijin
>>> 
>>> for key,value in a.items():
  print(key,value)
name jack
age 20
addres beijin
>>> 


相关文章
|
20天前
|
Python
Python 中一些常见的数据类型
Python 中一些常见的数据类型
70 8
|
26天前
|
Python
Python中不同数据类型之间如何进行转换?
Python中不同数据类型之间如何进行转换?
25 6
|
26天前
|
存储 开发者 Python
Python 的数据类型
Python 的数据类型
32 6
|
23天前
|
XML JSON API
如何使用Python将字典转换为XML
本文介绍了如何使用Python中的`xml.etree.ElementTree`库将字典数据结构转换为XML格式。通过定义递归函数处理字典到XML元素的转换,生成符合标准的XML文档,适用于与旧系统交互或需支持复杂文档结构的场景。示例代码展示了将一个简单字典转换为XML的具体实现过程。
16 1
|
2月前
|
Python
【10月更文挑战第7天】「Mac上学Python 13」基础篇7 - 数据类型转换与NoneType详解
本篇将详细介绍Python中的常见数据类型转换方法以及 `NoneType` 的概念。包括如何在整数、浮点数、字符串等不同数据类型之间进行转换,并展示如何使用 `None` 进行初始赋值和处理特殊情况。通过本篇的学习,用户将深入理解如何处理不同类型的数据,并能够在代码中灵活使用 `None` 处理未赋值状态。
66 2
【10月更文挑战第7天】「Mac上学Python 13」基础篇7 - 数据类型转换与NoneType详解
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
Python 编程入门:理解变量、数据类型和基本运算
【10月更文挑战第43天】在编程的海洋中,Python是一艘易于驾驭的小船。本文将带你启航,探索Python编程的基础:变量的声明与使用、丰富的数据类型以及如何通过基本运算符来操作它们。我们将从浅显易懂的例子出发,逐步深入到代码示例,确保即使是零基础的读者也能跟上步伐。准备好了吗?让我们开始吧!
26 0
|
2月前
|
编译器 数据安全/隐私保护 Python
Python--基本数据类型
【10月更文挑战第4天】
|
2月前
|
存储 Python
python数据类型、debug工具(一)
python数据类型、debug工具(一)
|
2月前
|
存储 Java Serverless
【Python】字典
【Python】字典
38 1
|
2月前
|
存储 程序员 Python
Python编程入门:探索变量和数据类型
【10月更文挑战第8天】本文是针对初学者的Python编程入门指南,重点介绍Python中变量的定义和使用以及不同的数据类型。我们将通过实例来理解基本概念,并展示如何在Python程序中应用这些知识。文章旨在帮助初学者建立扎实的基础,使他们能够更自信地编写Python代码。
下一篇
DataWorks