Excel 宏 将工作表中的数据按照顺序分拆到 本工作簿 的其他工作表

简介: 了解Excel 宏 将工作表中的数据按照顺序分拆到 本工作簿 的其他工作表。

(本文版本office2016)


1.需要打开“开发工具”选项


2.定义宏


3.代码(文档最后)


4.执行


5.拆分完成


微信图片_20221011091916.png

微信图片_20221011091931.png微信图片_20221011091938.png微信图片_20221011091944.png微信图片_20221011091951.png微信图片_20221011091958.png微信图片_20221011092005.png

Sub CF()
    Dim myRange As Variant
    Dim myArray
    Dim titleRange As Range
    Dim title As Variant
    Dim columnNum As Integer
    myRange = Application.InputBox(prompt:="请选择标题行:", Type:=8)
    myArray = WorksheetFunction.Transpose(myRange)
    Set titleRange = Application.InputBox(prompt:="请选择拆分的表头,必须是第一行,且为一个单元格,如:“分公司”", Type:=8)
    title = titleRange.Value
    columnNum = titleRange.Column
    Application.ScreenUpdating = False
    Application.DisplayAlerts = False
    Dim i&, Myr&, Arr, num&
    Dim d, k
    For i = Sheets.Count To 1 Step -1
        If Sheets(i).Name <> "全司汇总" Then
End If
    Next i
    Set d = CreateObject("Scripting.Dictionary")
    Myr = Worksheets("全司汇总").UsedRange.Rows.Count
    Arr = Worksheets("全司汇总").Range(Cells(2, columnNum), Cells(Myr, columnNum))
    For i = 1 To UBound(Arr)
        d(Arr(i, 1)) = ""
    Next
    k = d.keys
    For i = 0 To UBound(k)
        Set conn = CreateObject("adodb.connection")
        conn.Open "provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;extended properties=Excel 12.0;Data Source=" & ThisWorkbook.FullName
        Sql = "select * from [全司汇总$] where " & title & " = '" & k(i) & "'"
        Worksheets.Add after:=Sheets(Sheets.Count)
        With ActiveSheet
            .Name = k(i)
            For num = 1 To UBound(myArray)
                .Cells(1, num) = myArray(num, 1)
            Next num
            .Range("A2").CopyFromRecordset conn.Execute(Sql)
        End With
        Sheets(1).Select
        Sheets(1).Cells.Select
        Selection.Copy
        Worksheets(Sheets.Count).Activate
        ActiveSheet.Cells.Select
        Selection.PasteSpecial Paste:=xlPasteFormats, Operation:=xlNone, SkipBlanks:=False, Transpose:=False
        Application.CutCopyMode = False
    Next i
    conn.Close
    Set conn = Nothing
    Application.DisplayAlerts = True
    Application.ScreenUpdating = True
End Sub

       

   


相关文章
|
8月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。
|
8月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
用 Excel+Power Query 做电商数据分析:从 “每天加班整理数据” 到 “一键生成报表” 的配置教程
在电商运营中,数据是增长的关键驱动力。然而,传统的手工数据处理方式效率低下,耗费大量时间且易出错。本文介绍如何利用 Excel 中的 Power Query 工具,自动化完成电商数据的采集、清洗与分析,大幅提升数据处理效率。通过某美妆电商的实战案例,详细拆解从多平台数据整合到可视化报表生成的全流程,帮助电商从业者摆脱繁琐操作,聚焦业务增长,实现数据驱动的高效运营。
|
10月前
|
存储 安全 大数据
网安工程师必看!AiPy解决fscan扫描数据整理难题—多种信息快速分拣+Excel结构化存储方案
作为一名安全测试工程师,分析fscan扫描结果曾是繁琐的手动活:从海量日志中提取开放端口、漏洞信息和主机数据,耗时又易错。但现在,借助AiPy开发的GUI解析工具,只需喝杯奶茶的时间,即可将[PORT]、[SERVICE]、[VULN]、[HOST]等关键信息智能分类,并生成三份清晰的Excel报表。告别手动整理,大幅提升效率!在安全行业,工具党正碾压手动党。掌握AiPy,把时间留给真正的攻防实战!官网链接:https://www.aipyaipy.com,解锁更多用法!
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
2399 10
|
8月前
|
Python
将Excel特定某列数据删除
将Excel特定某列数据删除
|
分布式计算 Hadoop 大数据
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
311 10
|
存储 Java easyexcel
招行面试:100万级别数据的Excel,如何秒级导入到数据库?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,分享了应对招商银行Java后端面试绝命12题的经验。文章详细介绍了如何通过系统化准备,在面试中展示强大的技术实力。针对百万级数据的Excel导入难题,尼恩推荐使用阿里巴巴开源的EasyExcel框架,并结合高性能分片读取、Disruptor队列缓冲和高并发批量写入的架构方案,实现高效的数据处理。此外,文章还提供了完整的代码示例和配置说明,帮助读者快速掌握相关技能。建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》进行系统化刷题,提升面试竞争力。关注公众号【技术自由圈】可获取更多技术资源和指导。
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
841 4
|
关系型数据库 MySQL Shell
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
215 0
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
732 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档