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⛄ 内容介绍
接送客的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)因为其有重要的现实意义而备受关注.其时间窗即为客户接受服务的时间范围,该问题是运筹学和组合优化领域中的著名NP问题,是解决物流配送效率的关键,传统寻优方法效率低,耗时长,找不到满意解,往往导致物流成本过高.为了提高寻优效率,降低物流运送成本,对基本遗传算法改进求解VRPTW问题.
⛄ 部分代码
%% 进化逆转函数
function YSel=YReverse(XSel,YSel,U,Sn,Kn,CarLoad,W0,W,Da,Db)
[NP,L]=size(YSel);
for i = 1:NP
Fxy(i,1)=Fitness(XSel(i,:),YSel(i,:),U,Sn,Kn,CarLoad,W0,W,Da,Db); %计算路径长度
end
YSel2=YSel;
for i=1:NP
R=randperm(L);
YSel2(i,R(1:2))=Sn+1-YSel2(i,R(1:2));
Fxy2=Fitness(XSel(i,:),YSel2(i,:),U,Sn,Kn,CarLoad,W0,W,Da,Db); %计算路径长度
if Fxy2<Fxy(i)
YSel(i,:)=YSel2(i,:);
end
end
⛄ 运行结果
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⛄ 参考文献
[1]张露. 基于改进遗传算法求解带时间窗车辆路径规划问题[J]. 中国物流与采购, 2020(14):4.
[2]贾志让. 规范出租车应让网约车与巡游车公平竞争[J]. 中国统计, 2017(4):2.
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