3dmax怎么建模眼镜盒模型? 3dmax盒子建模过程

简介: 3dmax怎么建模眼镜盒模型?3dmax中想要建模眼镜盒模型,该怎么创建眼镜盒呢?下面我们就来看看3dmax眼镜盒建模过程,详细请看下文介绍

3dmax怎么建模眼镜盒模型?3dmax中想要建模眼镜盒模型,该怎么创建眼镜盒呢?下面我们就来看看3dmax眼镜盒建模过程,详细请看下文介绍
戴眼镜会需要眼镜盒,该怎么创建眼镜盒嗯?下面我们就来看看3dmax创建眼镜盒模型的技巧。
先画切角长方体。设置一定的数值

image.png

转为可编辑多边形,进入多边形层级,去掉上面的面

image.png

长方体添加壳。然后复制一个移到如图位置

image.png

image.png

在中间画一个圆柱体

image.png

在上面和下面分别画一个长方体作为卡扣。

image.png

给它一个材质,渲染一下
image.png

以上就是3dmax眼镜盒建模过程,希望大家喜欢。

相关文章
|
29天前
|
自然语言处理
ChatGPT提问技巧——控制温度和TOP-P样本
ChatGPT提问技巧——控制温度和TOP-P样本
|
1月前
|
人工智能 安全
要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 4 章:控制温度和 Top-p 采样
要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 4 章:控制温度和 Top-p 采样
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【从零开始学习深度学习】46. 目标检测中锚框的概念、计算方法、样本锚框标注方式及如何选取预测边界框
【从零开始学习深度学习】46. 目标检测中锚框的概念、计算方法、样本锚框标注方式及如何选取预测边界框
|
2月前
|
自然语言处理 数据可视化 API
优化采样参数提升大语言模型响应质量:深入分析温度、top_p、top_k和min_p的随机解码策略
本文详细解析了大语言模型(LLM)的采样策略及其关键参数,如温度和top_p。LLM基于输入提示生成下一个标记的概率分布,通过采样策略选择标记并附回输入,形成循环。文章介绍了对数概率(logprobs)、贪婪解码、温度参数调整、top-k与top-p采样等概念,并探讨了min-p采样这一新方法。通过调整这些参数,可以优化LLM输出的质量和创造性。最后,文章提供了实验性尝试的建议,帮助读者在特定任务中找到最佳参数配置。本文使用VLLM作为推理引擎,展示了Phi-3.5-mini-instruct模型的应用实例。
56 6
|
5月前
|
机器学习/深度学习 Shell
【从零开始学习深度学习】22. 卷积神经网络(CNN)中填充(padding)与步幅(stride)详解,填充、步幅、输入及输出之间的关系
【从零开始学习深度学习】22. 卷积神经网络(CNN)中填充(padding)与步幅(stride)详解,填充、步幅、输入及输出之间的关系
|
6月前
|
数据采集 人工智能 计算机视觉
CLIP的升级版Alpha-CLIP:区域感知创新与精细控制
为了增强CLIP在图像理解和编辑方面的能力,上海交通大学、复旦大学、香港中文大学、上海人工智能实验室、澳门大学以及MThreads Inc.等知名机构共同合作推出了Alpha-CLIP。这一创新性的突破旨在克服CLIP的局限性,通过赋予其识别特定区域(由点、笔画或掩码定义)的能力。Alpha-CLIP不仅保留了CLIP的视觉识别能力,而且实现了对图像内容强调的精确控制,使其在各种下游任务中表现出色。
205 1
|
Web App开发 编解码
生成高精细节,新方法AligNeRF解决NeRF对齐问题
生成高精细节,新方法AligNeRF解决NeRF对齐问题
152 0
零基础VB教程037期:物体运动界限如何判定?引入line控件
零基础VB教程037期:物体运动界限如何判定?引入line控件
|
自然语言处理 算法 测试技术
参数减半、与CLIP一样好,视觉Transformer从像素入手实现图像文本统一
参数减半、与CLIP一样好,视觉Transformer从像素入手实现图像文本统一
126 0
基于横向轨迹误差法(Cross-track Error)P 导航二维控制 实现无人机水平面导航控制
首先我们的目的是控制被控对象,靠近目标轨迹并且沿着目标轨迹运行。在实际运行中被控目标可能受外界干扰,与目标轨迹存在一定偏差,运用横向轨迹误差法(Cross-track Error),通过目标轨迹与被控对象当前位置的距离,不断的计算调整被控对象的状态,使其不断的靠近目标轨迹。Cross-track Error的值越大,被控对象偏离原行驶方向的角度就越大,随着Cross-track Erro的减小,被控对象偏离原行驶方向的角度要不断减小,直至轨迹重合。由于 由 Cross-track Error 转换成 调整速度有PID—P控制实现得。所有此算法估且叫为 基于Cross-track Error 的
基于横向轨迹误差法(Cross-track Error)P 导航二维控制   实现无人机水平面导航控制