批量下载一些图片

简介: 学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰。各位小伙伴,如果您:

学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰。各位小伙伴,如果您:

想系统/深入学习某技术知识点…

一个人摸索学习很难坚持,想组团高效学习…

想写博客但无从下手,急需写作干货注入能量…

热爱写作,愿意让自己成为更好的人…

目标

首先想要爬取图片,我需要在网站的首页中,找到子页面的链接(因为在首页中的图片为缩略图,不够高清doge),然后请求到子页面,。

也就是说,想要把大象。。。呸

想要下载该网站的图片(高清大图),需要三步,

第一步,在主页面中拿到每个图片的子页面链接

第二步,在子页面中找到真正的图片下载链接

第三步,下载图片

第一步:拿到子页面链接

def main_page():#定义一个函数

   with open("childPage.txt",mode="w") as f:#创建一个名为childPage.txt的文件

       for i in range(1,56):#规定爬取数量

           try:

               resp = requests.get(f"https://www.umei.cc/bizhitupian/we

imeibizhi/{i}.htm")

               #

content="text/html; charset=utf-8" />

               resp.encoding = 'utf-8' # 处理中

⽂乱码, 这⾥要和⻚⾯上的charset对应

               main_page = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")

               typeListDiv =

               main_page.find("div", attrs={"class":"TypeList"})

               main_a_list =typeListDiv.find_all("a")

               for main_a in main_a_list:

               href = main_a.get("href") #拿到某⼀个标签中xxx属性的值

               f.write(href)

               f.write("\n")

print(f"https://www.umei.cc/bizhitupian/weimeibizhi/{i}.htm, 成功了!")

           time.sleep(0.5)

           except:

print(f"https://www.umei.cc/bizhitupian/weimeibizhi/{i}.htm, 出错了")

           print(resp.text)

           break # 也可以记录下来, 供以后查错

第二步:获取到子页面信息,找到下载图片的图片路径

def child_page():

   with open("childPage.txt", mode="r") as

f:

   for line in f:

   line = line.strip()

   resp = requests.get(line)

   resp.encoding='utf-8'

   child = BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")

   div = child.find("div",

class_="ImageBody")

   img = div.find("img")

   if img:

       src = img.get("src")

       print(src)

   else:

       print(line, "没有图⽚")

第三步:下载图片

def download_img(src):

   with open("img/"+src.split("/")[-1],mode="wb") as f:

   resp = requests.get(src) # 下载图⽚

   f.write(resp.content) # 图⽚写⼊⽂件

   print(src, "down!")

最后运行时要把img文件设置为excluded,否则pycharm会很卡。

总结:

爬虫的基本思路

1、打开一个具体的网页

2、编写代码访问这个网页并访问数据

3、解析自己想要的数据

详细思路:

1、打开网页

2、查看网站源代码,并查找自己所需要的数据

如果有

这时候打开开发者模式,点击network。这个时候你会看到需要的数据刚好在第一个网址返回。最后编写代码爬取网页并使用xpath解析


如果没有

就打开开发者模式,点击network,刷新。这时并不能在第一个网站中就返回数据。这个时候数据是藏在其他的js等文件中。

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