RedisUtil

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: RedisUtil
package org.jeecg.common.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * redis 工具类
 * @Author Scott
 *
 */
@Component
public class RedisUtil {
   @Autowired
   private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
   @Autowired
   private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
   /**
    * 指定缓存失效时间
    *
    * @param key  键
    * @param time 时间(秒)
    * @return
    */
   public boolean expire(String key, long time) {
      try {
         if (time > 0) {
            redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
         }
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 根据key 获取过期时间
    *
    * @param key 键 不能为null
    * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
    */
   public long getExpire(String key) {
      return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
   }
   /**
    * 判断key是否存在
    *
    * @param key 键
    * @return true 存在 false不存在
    */
   public boolean hasKey(String key) {
      try {
         return redisTemplate.hasKey(key);
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 删除缓存
    *
    * @param key 可以传一个值 或多个
    */
   @SuppressWarnings("unchecked")
   public void del(String... key) {
      if (key != null && key.length > 0) {
         if (key.length == 1) {
            redisTemplate.delete(key[0]);
         } else {
            redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
         }
      }
   }
   // ============================String=============================
   /**
    * 普通缓存获取
    *
    * @param key 键
    * @return 值
    */
   public Object get(String key) {
      return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
   }
   /**
    * 模糊查询
    * @param tag 标识
    * @return 查询结果
    */
   public Map<String, Object> getAll(String tag) {
      ValueOperations<String, Object> stringObjectValueOperations = redisTemplate.opsForValue();
      Set<String> keys = redisTemplate.keys(tag+"*");
      Map<String, Object> result = new HashMap<>();
      if (keys != null && keys.size() > 0) {
         for (String key : keys) {
            Object o = stringObjectValueOperations.get(key);
            result.put(key, o);
         }
      }
      return result;
   }
   /**
    * 普通缓存放入
    *
    * @param key   键
    * @param value 值
    * @return true成功 false失败
    */
   public boolean set(String key, Object value) {
      try {
         redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 普通缓存放入并设置时间
    *
    * @param key   键
    * @param value 值
    * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
    * @return true成功 false 失败
    */
   public boolean set(String key, Object value, long time) {
      try {
         if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
         } else {
            set(key, value);
         }
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 递增
    *
    * @param key 键
    * @param by  要增加几(大于0)
    * @return
    */
   public long incr(String key, long delta) {
      if (delta < 0) {
         throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
      }
      return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
   }
   /**
    * 递减
    *
    * @param key 键
    * @param by  要减少几(小于0)
    * @return
    */
   public long decr(String key, long delta) {
      if (delta < 0) {
         throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
      }
      return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
   }
   // ================================Map=================================
   /**
    * HashGet
    *
    * @param key  键 不能为null
    * @param item 项 不能为null
    * @return 值
    */
   public Object hget(String key, String item) {
      return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
   }
   /**
    * 获取hashKey对应的所有键值
    *
    * @param key 键
    * @return 对应的多个键值
    */
   public Map<Object, Object> hmget(String key) {
      return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
   }
   /**
    * HashSet
    *
    * @param key 键
    * @param map 对应多个键值
    * @return true 成功 false 失败
    */
   public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
      try {
         redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * HashSet 并设置时间
    *
    * @param key  键
    * @param map  对应多个键值
    * @param time 时间(秒)
    * @return true成功 false失败
    */
   public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
      try {
         redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
         if (time > 0) {
            expire(key, time);
         }
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
    *
    * @param key   键
    * @param item  项
    * @param value 值
    * @return true 成功 false失败
    */
   public boolean hset(String key, String item, Object value) {
      try {
         redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
    *
    * @param key   键
    * @param item  项
    * @param value 值
    * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
    * @return true 成功 false失败
    */
   public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
      try {
         redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
         if (time > 0) {
            expire(key, time);
         }
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 删除hash表中的值
    *
    * @param key  键 不能为null
    * @param item 项 可以使多个 不能为null
    */
   public void hdel(String key, Object... item) {
      redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
   }
   /**
    * 判断hash表中是否有该项的值
    *
    * @param key  键 不能为null
    * @param item 项 不能为null
    * @return true 存在 false不存在
    */
   public boolean hHasKey(String key, String item) {
      return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
   }
   /**
    * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
    *
    * @param key  键
    * @param item 项
    * @param by   要增加几(大于0)
    * @return
    */
   public double hincr(String key, String item, double by) {
      return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
   }
   /**
    * hash递减
    *
    * @param key  键
    * @param item 项
    * @param by   要减少记(小于0)
    * @return
    */
   public double hdecr(String key, String item, double by) {
      return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
   }
   // ============================set=============================
   /**
    * 根据key获取Set中的所有值
    *
    * @param key 键
    * @return
    */
   public Set<Object> sGet(String key) {
      try {
         return redisTemplate.opsForSet().members(key);
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return null;
      }
   }
   /**
    * 根据value从一个set中查询,是否存在
    *
    * @param key   键
    * @param value 值
    * @return true 存在 false不存在
    */
   public boolean sHasKey(String key, Object value) {
      try {
         return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 将数据放入set缓存
    *
    * @param key    键
    * @param values 值 可以是多个
    * @return 成功个数
    */
   public long sSet(String key, Object... values) {
      try {
         return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return 0;
      }
   }
   /**
    * 将set数据放入缓存
    *
    * @param key    键
    * @param time   时间(秒)
    * @param values 值 可以是多个
    * @return 成功个数
    */
   public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
      try {
         Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
         if (time > 0) {
            expire(key, time);
         }
         return count;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return 0;
      }
   }
   /**
    * 获取set缓存的长度
    *
    * @param key 键
    * @return
    */
   public long sGetSetSize(String key) {
      try {
         return redisTemplate.opsForSet().size(key);
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return 0;
      }
   }
   /**
    * 移除值为value的
    *
    * @param key    键
    * @param values 值 可以是多个
    * @return 移除的个数
    */
   public long setRemove(String key, Object... values) {
      try {
         Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
         return count;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return 0;
      }
   }
   // ===============================list=================================
   /**
    * 获取list缓存的内容
    *
    * @param key   键
    * @param start 开始
    * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
    * @return
    */
   public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
      try {
         return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return null;
      }
   }
   /**
    * 获取list缓存的长度
    *
    * @param key 键
    * @return
    */
   public long lGetListSize(String key) {
      try {
         return redisTemplate.opsForList().size(key);
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return 0;
      }
   }
   /**
    * 通过索引 获取list中的值
    *
    * @param key   键
    * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
    * @return
    */
   public Object lGetIndex(String key, long index) {
      try {
         return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return null;
      }
   }
   /**
    * 将list放入缓存
    *
    * @param key   键
    * @param value 值
    * @param time  时间(秒)
    * @return
    */
   public boolean lSet(String key, Object value) {
      try {
         redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 将list放入缓存
    *
    * @param key   键
    * @param value 值
    * @param time  时间(秒)
    * @return
    */
   public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
      try {
         redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
         if (time > 0) {
            expire(key, time);
         }
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 将list放入缓存
    *
    * @param key   键
    * @param value 值
    * @param time  时间(秒)
    * @return
    */
   public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
      try {
         redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 将list放入缓存
    *
    * @param key   键
    * @param value 值
    * @param time  时间(秒)
    * @return
    */
   public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
      try {
         redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
         if (time > 0) {
            expire(key, time);
         }
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 根据索引修改list中的某条数据
    *
    * @param key   键
    * @param index 索引
    * @param value 值
    * @return
    */
   public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
      try {
         redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
         return true;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return false;
      }
   }
   /**
    * 移除N个值为value
    *
    * @param key   键
    * @param count 移除多少个
    * @param value 值
    * @return 移除的个数
    */
   public long lRemove(String key, long count, Object value) {
      try {
         Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
         return remove;
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
         return 0;
      }
   }
   /**
    *  获取指定前缀的一系列key
    *  使用scan命令代替keys, Redis是单线程处理,keys命令在KEY数量较多时,
    *  操作效率极低【时间复杂度为O(N)】,该命令一旦执行会严重阻塞线上其它命令的正常请求
    * @param keyPrefix
    * @return
    */
   public Set<String> keys(String keyPrefix) {
      String realKey = keyPrefix + "*";
      try {
         return redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> {
            Set<String> binaryKeys = new HashSet<>();
            Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(new ScanOptions.ScanOptionsBuilder().match(realKey).count(Integer.MAX_VALUE).build());
            while (cursor.hasNext()) {
               binaryKeys.add(new String(cursor.next()));
            }
            return binaryKeys;
         });
      } catch (Throwable e) {
         e.printStackTrace();
      }
      return null;
   }
   /**
    *  删除指定前缀的一系列key
    * @param keyPrefix
    */
   public void removeAll(String keyPrefix) {
      try {
         Set<String> keys = keys(keyPrefix);
         redisTemplate.delete(keys);
      } catch (Throwable e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }
}
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
11月前
|
XML NoSQL Java
Redis - 一篇走心的 RedisUtil 工具类
Redis - 一篇走心的 RedisUtil 工具类
2943 0
Redis - 一篇走心的 RedisUtil 工具类
|
Java Nacos
SpringBoot 整合 Nacos
上一篇笔者已经介绍怎么安装 Nacos 了,这篇就开始重头戏。 搭建SpringBoot项目。
2565 1
|
3月前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
这篇文章是关于如何在SpringBoot应用中整合Redis并处理分布式场景下的缓存问题,包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。文章详细讨论了在分布式情况下如何添加分布式锁来解决缓存击穿问题,提供了加锁和解锁的实现过程,并展示了使用JMeter进行压力测试来验证锁机制有效性的方法。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
|
1月前
|
存储 Java 开发工具
【三方服务集成】最新版 | 阿里云OSS对象存储服务使用教程(包含OSS工具类优化、自定义阿里云OSS服务starter)
阿里云OSS(Object Storage Service)是一种安全、可靠且成本低廉的云存储服务,支持海量数据存储。用户可通过网络轻松存储和访问各类文件,如文本、图片、音频和视频等。使用OSS后,项目中的文件上传业务无需在服务器本地磁盘存储文件,而是直接上传至OSS,由其管理和保障数据安全。此外,介绍了OSS服务的开通流程、Bucket创建、AccessKey配置及环境变量设置,并提供了Java SDK示例代码,帮助用户快速上手。最后,展示了如何通过自定义starter简化工具类集成,实现便捷的文件上传功能。
【三方服务集成】最新版 | 阿里云OSS对象存储服务使用教程(包含OSS工具类优化、自定义阿里云OSS服务starter)
|
5月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 运维
MaxCompute产品使用合集之任务执行时间不规律是什么导致的
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
6月前
|
JavaScript 关系型数据库 Java
MyBatisPlus 最新版代码生成器(直接拿来就能用,包含自动生成 Vue 模版)
MyBatisPlus 最新版代码生成器(直接拿来就能用,包含自动生成 Vue 模版)
442 0
|
6月前
|
缓存 NoSQL Java
springboot中集成redis,二次封装成工具类
springboot中集成redis,二次封装成工具类
|
6月前
|
NoSQL Java Unix
linux专题:GDB详细调试方法与实现
linux专题:GDB详细调试方法与实现
221 0
|
人工智能 安全 对象存储
OSS(一):OSS工具类
阿里云现在很多公司都在用,阿里云稳定,安全,相对来说成本更低;给自己更多思考的是如何让项目减少成本,以及阿里云等带来的商业模式。
1069 1
|
SQL 索引
SQL查看表字段信息如:字段名、字段类型、字段精度、字段大小、索引、主键等
表名、字段名、字段类型、字段精度、字段大小 字段名、是否为主键、字段类型、字段大小、索引名
1241 0
SQL查看表字段信息如:字段名、字段类型、字段精度、字段大小、索引、主键等