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【优化调度】基于粒子群算法求解单一水库优化调度(目的函数总发电量)附matlab代码

简介: 【优化调度】基于粒子群算法求解单一水库优化调度(目的函数总发电量)附matlab代码
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⛄ 内容介绍

【目的】针对传统优化方法在水库优化调度计算中存在的"维数灾"和早熟等问题,建立新的优化算法模型.建立基于PSO算法的水库优化调度模型,通过不断调制每日水位大小,实现总发电量最大。

⛄ 部分代码

%%%%%%%%%%%%%%PSO求解梯级水库优化调度%%%%%%%%%%%%%%%%%

%------初始格式化--------------------------------------------------

clear all;

clc;

format short;


tic   %-----------------------计时开始


%------给定初始化条件----------------------------------------------

c1=1.4962;             %学习因子1

c2=1.4962;             %学习因子2

w=0.7298;              %惯性权重

MaxDT=100;            %最大迭代次数-------k次迭代

D=12;                  %搜索空间维数(未知数个数)-----D维空间

N=100;                  %初始化群体个体数目--------m个粒子

eps=10^(-6);           %设置精度(在已知最小值时候用)

             yy(t)=fxpso(gb);

        else

             yy(t)=yy(t-1);

        end

    end

end


figure

plot(yy,'r-')

xlabel('迭代次数')

ylabel('适应度值' )

⛄ 运行结果

image

⛄ 参考文献

[1]洪玉梅. 基于粒子群算法在尤溪流域梯级水电站短期优化调度的研究与实现[D]. 福州大学, 2017.

[2]陈田庆, 解建仓, 张刚,等. 基于小生境和交叉选择粒子群算法的水库优化调度研究[J]. 西北农林科技大学学报:自然科学版, 2011, 39(7):6.

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博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题关注公众号 天天Matlab。
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