【Python】内置函数(中)

简介: 编程语言中预先定义的函数,例如在JS语言中、VB语言中、Java语言中、Python语言中、SQL语言中,都有内置函数。具体:嵌入到主调函数中的函数称为内置函数,又称内嵌函数。 所以,针对Python来说,Python解释器自带的函数叫做内置函数,这些函数可以直接使用,不需要导入某个模块。

编程语言中预先定义的函数,例如在JS语言中、VB语言中、Java语言中、Python语言中、SQL语言中,都有内置函数。具体:嵌入到主调函数中的函数称为内置函数,又称内嵌函数。 所以,针对Python来说,Python解释器自带的函数叫做内置函数,这些函数可以直接使用,不需要导入某个模块。


python内置函数有:abs、divmod、max、min、pow、round、sum、bool、int、float、complex、str、bytearray、bytes、memoryview、ord、oct、tuple、map等等。


本阶段博文分为上中下三篇,请参考:

【Python】内置函数(上)

【Python】内置函数(中)(本篇)

【Python】内置函数(下)


内置函数分类

  • 数学运算(7个)
  • 类型转换(24个)
  • 序列操作(8个)
  • 对象操作(7个)
  • 反射操作(8个)
  • 变量操作(2个)
  • 交互操作(2个)
  • 文件操作(1个)
  • 编译执行(4个)
  • 装饰器(3个)


3 序列操作

all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

>>>all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回TrueTrue>>>all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回FalseFalse>>>all(()) #空元组True>>>all({}) #空字典True

any:判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素

>>>any([0,1,2]) #列表元素有一个为True,则返回TrueTrue>>>any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回FalseFalse>>>any([]) #空列表False>>>any({}) #空字典False

filter:使用指定方法过滤可迭代对象的元素

>>>a=list(range(1,10)) #定义序列>>>a[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>defif_odd(x): #定义奇数判断函数returnx%2==1>>>list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数[1, 3, 5, 7, 9]

map:使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象

>>>a=map(ord,'abcd')
>>>a<mapobjectat0x03994E50>>>>list(a)
[97, 98, 99, 100]

next:返回可迭代对象中的下一个元素值

>>>a=iter('abcd')
>>>next(a)
'a'>>>next(a)
'b'>>>next(a)
'c'>>>next(a)
'd'>>>next(a)
Traceback (mostrecentcalllast):
File"<pyshell#18>", line1, in<module>next(a)
StopIteration#传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常>>>next(a,'e')
'e'>>>next(a,'e')
'e'

reversed:反转序列生成新的可迭代对象

>>>a=reversed(range(10)) # 传入range对象>>>a# 类型变成迭代器<range_iteratorobjectat0x035634E8>>>>list(a)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

sorted:对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表

>>>a= ['a','b','d','c','B','A']
>>>a['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']
>>>sorted(a) # 默认按字符ascii码排序['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']
>>>sorted(a,key=str.lower) # 转换成小写后再排序,'a'和'A'值一样,'b'和'B'值一样['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']

zip:聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器

>>>x= [1,2,3] #长度3>>>y= [4,5,6,7,8] #长度5>>>list(zip(x,y)) # 取最小长度3[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

4 对象操作

help:返回对象的帮助信息

>>>help(str) 
Helponclassstrinmodulebuiltins:
classstr(object)
|str(object='') ->str|str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) ->str||Createanewstringobjectfromthegivenobject. Ifencodingor|errorsisspecified, thentheobjectmustexposeadatabuffer|thatwillbedecodedusingthegivenencodinganderrorhandler.
|Otherwise, returnstheresultofobject.__str__() (ifdefined)
|orrepr(object).
|encodingdefaultstosys.getdefaultencoding().
|errorsdefaultsto'strict'.
||Methodsdefinedhere:
||__add__(self, value, /)
|Returnself+value.
|***************************


dir:返回对象或者当前作用域内的属性列表

>>>importmath>>>math<module'math' (built-in)>>>>dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

id:返回对象的唯一标识符

>>>a='some text'>>>id(a)
69228568

hash:获取对象的哈希值

>>>hash('good good study')
1032709256

type:返回对象的类型,或者根据传入的参数创建一个新的类型

>>>type(1) # 返回对象的类型<class'int'>#使用type函数创建类型D,含有属性InfoD>>>D=type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
>>>d=D()
>>>d.InfoD'some thing defined in D'

len:返回对象的长度

>>>len('abcd') # 字符串>>>len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组>>>len((1,2,3,4)) # 元组>>>len([1,2,3,4]) # 列表>>>len(range(1,5)) # range对象>>>len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典>>>len({'a','b','c','d'}) # 集合>>>len(frozenset('abcd')) #不可变集合

ascii:返回对象的可打印表字符串表现方式

>>>ascii(1)
'1'>>>ascii('&')
"'&'">>>ascii(9000000)
'9000000'>>>ascii('中文') #非ascii字符"'\\u4e2d\\u6587'"

format:格式化显示值

#字符串可以提供的参数 's' None>>>format('some string','s')
'some string'>>>format('some string')
'some string'#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None>>>format(3,'b') #转换成二进制'11'>>>format(97,'c') #转换unicode成字符'a'>>>format(11,'d') #转换成10进制'11'>>>format(11,'o') #转换成8进制'13'>>>format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示'b'>>>format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示'B'>>>format(11,'n') #和d一样'11'>>>format(11) #默认和d一样'11'#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None>>>format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数'3.141593e+08'>>>format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数'3.14e+08'>>>format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示'3.14E+08'>>>format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数'314159267.000000'>>>format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数'3.141593'>>>format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数'3.14159267'>>>format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数'3.1415926700'>>>format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法,无穷大转换成大小字母'INF'#g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数>>>format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点'3e-05'>>>format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点'3.1e-05'>>>format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点'3.14e-05'>>>format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写'3.14E-05'>>>format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点'3'>>>format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点'3.1'>>>format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点'3.14'>>>format(0.00003141566,'.1n') #和g相同'3e-05'>>>format(0.00003141566,'.3n') #和g相同'3.14e-05'>>>format(0.00003141566) #和g相同'3.141566e-05'

vars:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表

#作用于类实例>>>classA(object):
pass>>>a.__dict__{}
>>>vars(a)
{}
>>>a.name='Kim'>>>a.__dict__{'name': 'Kim'}
>>>vars(a)
{'name': 'Kim'}


5 反射操作

__import__:动态导入模块

index=__import__('index')
index.sayHello()

isinstance:判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例

>>>isinstance(1,int)
True>>>isinstance(1,str)
False>>>isinstance(1,(int,str))
True

issubclass:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类

>>>issubclass(bool,int)
True>>>issubclass(bool,str)
False>>>issubclass(bool,(str,int))
True

hasattr:检查对象是否含有属性

#定义类A>>>classStudent:
def__init__(self,name):
self.name=name>>>s=Student('Aim')
>>>hasattr(s,'name') #a含有name属性True>>>hasattr(s,'age') #a不含有age属性False

getattr:获取对象的属性值

#定义类Student>>>classStudent:
def__init__(self,name):
self.name=name>>>getattr(s,'name') #存在属性name'Aim'>>>getattr(s,'age',6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值>>>getattr(s,'age') #不存在属性age,未提供默认值,调用报错Traceback (mostrecentcalllast):
File"<pyshell#17>", line1, in<module>getattr(s,'age')
AttributeError: 'Stduent'objecthasnoattribute'age'

setattr:设置对象的属性值

>>>classStudent:
def__init__(self,name):
self.name=name>>>a=Student('Kim')
>>>a.name'Kim'>>>setattr(a,'name','Bob')
>>>a.name'Bob'

delattr:删除对象的属性

#定义类A>>>classA:
def__init__(self,name):
self.name=namedefsayHello(self):
print('hello',self.name)
#测试属性和方法>>>a.name'小麦'>>>a.sayHello()
hello小麦#删除属性>>>delattr(a,'name')
>>>a.nameTraceback (mostrecentcalllast):
File"<pyshell#47>", line1, in<module>a.nameAttributeError: 'A'objecthasnoattribute'name'

callable:检测对象是否可被调用

>>>classB: #定义类Bdef__call__(self):
print('instances are callable now.')
>>>callable(B) #类B是可调用对象True>>>b=B() #调用类B>>>callable(b) #实例b是可调用对象True>>>b() #调用实例b成功instancesarecallablenow.

6 变量操作

globals:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

>>>globals()
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class'_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
>>>a=1>>>globals() #多了一个a{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class'_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}

locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典

>>>deff():
print('before define a ')
print(locals()) #作用域内无变量a=1print('after define a')
print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1>>>f<functionfat0x03D40588>>>>f()
beforedefinea{} 
afterdefinea{'a': 1}



注意⚠️:当前操作实验环境为 MacOS Monterey 12.6Python 3.10.1 不同的分类或者叫法不一致,这个请酌情参考。其他版本略有更改,请留意。


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