《基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)》——1.4 总结

简介:

本节书摘来自异步社区《基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)》一书中的第1章,第1.4节,作者: 【美】Eric Pimpler(派普勒) 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.4 总结

本章介绍了Python编程的基本概念,理解这些基本概念才能编写出有效的地理处理脚本。在本章的开头简略介绍了如何在IDLE开发环境下编写和调试Python脚本,讲解了如何创建一个新的脚本、编辑已有的脚本、检查语法错误和运行脚本等。本章还介绍了基本的语言结构,包括导入模块、创建变量并为其赋值、if/else语句、循环语句以及各种数据类型(如字符串、数字、布尔型、列表、字典和对象等)。最后介绍了如何读取和写入文本文件。

相关文章
|
15天前
|
存储 人工智能 数据处理
Python:编程的艺术与科学的完美交融
Python:编程的艺术与科学的完美交融
19 1
|
1天前
|
JSON 数据格式 开发者
pip和requests在Python编程中各自扮演着不同的角色
`pip`是Python的包管理器,用于安装、升级和管理PyPI上的包;`requests`是一个HTTP库,简化了HTTP通信,支持各种HTTP请求类型及数据交互。两者在Python环境中分别负责包管理和网络请求。
13 5
|
4天前
|
存储 Python 容器
Python高级编程
Python集合包括可变的set和不可变的frozenset,用于存储无序、不重复的哈希元素。创建集合可使用{}或set(),如`my_set = {1, 2, 3, 4, 5}`。通过add()添加元素,remove()或discard()删除元素,如`my_set.remove(3)`。
|
5天前
|
测试技术 Python
Python模块化方式编程实践
Python模块化编程提升代码质量,包括:定义专注单一任务的模块;使用`import`导入模块;封装函数和类,明确命名便于重用;避免全局变量降低耦合;使用文档字符串增强可读性;为每个模块写单元测试确保正确性;重用模块作为库;定期维护更新以适应Python新版本。遵循这些实践,可提高代码可读性、重用性和可维护性。
24 2
|
10天前
|
测试技术 调度 索引
python编程中常见的问题
【4月更文挑战第23天】
31 2
|
11天前
|
网络协议 算法 网络架构
Python网络编程之udp编程、黏包以及解决方案、tcpserver
Python网络编程之udp编程、黏包以及解决方案、tcpserver
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 算法框架/工具
Python:编程的艺术与魅力
Python:编程的艺术与魅力
24 3
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
实用技巧:提高 Python 编程效率的五个方法
本文介绍了五个提高 Python 编程效率的实用技巧,包括使用虚拟环境管理依赖、掌握列表推导式、使用生成器提升性能、利用装饰器简化代码结构以及使用 Jupyter Notebook 进行交互式开发。通过掌握这些技巧,可以让你的 Python 编程更加高效。
|
11天前
|
算法 Python
Python面向对象oop编程(二)
Python面向对象oop编程(二)
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 API
pymc,一个灵活的的 Python 概率编程库!
pymc,一个灵活的的 Python 概率编程库!
21 1