AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

《基于云原生数据仓库AnalyticDB PG的最佳实践》电子版地址

2022-10-02 203
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 基于云原生数据仓库AnalyticDB PG的最佳实践.ppt

《基于云原生数据仓库AnalyticDB PG的最佳实践》基于云原生数据仓库AnalyticDB PG的最佳实践.ppt

电子书：

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
文章标签：
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
Cloud Native
OLAP
关系型数据库
关键词：
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版最佳实践
云原生最佳实践
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版云原生
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版数据仓库
云原生数据仓库
相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
auqbllxiu
目录
相关文章
探索云世界
|
8月前
|
SQL 缓存 分布式计算
【跨国数仓迁移最佳实践5】MaxCompute近线查询解决方案助力物流电商等实时场景实现高效查询
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第5篇，解析跨国数仓迁移背后的性能优化技术。 注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。
探索云世界
347 8
探索云世界
|
9月前
|
SQL 分布式计算 运维
【跨国数仓迁移最佳实践3】资源消耗减少50%！解析跨国数仓迁移至MaxCompute背后的性能优化技术
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第3篇，解析跨国数仓迁移背后的性能优化技术。 注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。
探索云世界
410 0
云浠Cherry
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB：构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析，为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务，实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性，很好的解决了SaaS场景下的业务痛点，也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案，借助大模型和云计算为商家赋能。
云浠Cherry
946 17
游客7wkr3y7oxyt7a
|
8月前
|
存储 SQL 机器学习/深度学习
一文辨析：数据仓库、数据湖、湖仓一体
本文深入解析数据仓库、数据湖与湖仓一体的技术原理与适用场景。数据仓库结构严谨、查询高效，适合处理结构化数据；数据湖灵活开放，支持多模态数据，但治理难度高；湖仓一体融合两者优势，实现低成本存储与高效分析，适合大规模数据场景。文章结合企业实际需求，探讨如何选择合适的数据架构，并提供湖仓一体的落地迁移策略，助力企业提升数据价值。
游客7wkr3y7oxyt7a
1109 3
一文辨析：数据仓库、数据湖、湖仓一体
游客7wkr3y7oxyt7a
|
8月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
数据湖 vs 数据仓库：大厂为何总爱“湖仓并用”？
数据湖与数据仓库各有优劣，湖仓一体架构成为趋势。本文解析二者核心差异、适用场景及治理方案，助你选型落地。
游客7wkr3y7oxyt7a
2400 1
数据湖 vs 数据仓库：大厂为何总爱“湖仓并用”？
游客u7dljxi6kiud6
|
12月前
|
存储 缓存 分布式计算
StarRocks x Iceberg：云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术，详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划，为您提供全面的技术解读。 作者：杨关锁，北京镜舟科技研发工程师
游客u7dljxi6kiud6
811 9
StarRocks x Iceberg：云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
探索云世界
|
10月前
|
存储 SQL 人工智能
【跨国数仓迁移最佳实践1】Append Delta Table 统一存储格式创新
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第一篇，跨国数仓迁移背后 MaxCompute 的统一存储格式创新。 注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。
探索云世界
236 0
灵杰开发者
|
SQL 监控 关系型数据库
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享，介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长，公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求，通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题，并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
灵杰开发者
941 25
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践

热门文章

最新文章

  • 1
    重磅下载！首次揭秘如何构建阿里云云原生数据湖体系
  • 2
    阿里云李飞飞：All in Cloud时代，云原生数据库优势明显
  • 3
    云原生DevOps的5步升级路径
  • 4
    深度解读阿里巴巴云原生镜像分发系统 Dragonfly
  • 5
    阿里云 ACK One、ACK 云原生 AI 套件新发布，解决算力时代下场景化需求
  • 6
    【阿里云云原生专栏】云原生安全挑战与对策：阿里云的安全防护实践
  • 7
    云原生之容器编排实践-在CentOS7上安装minikube
  • 8
    云原生安全助力在线教育三分钟搞定安全防护
  • 9
    云原生分布式应用治理综述
  • 10
    构建适合组织的云原生可观测性能力
  • 1
    阿里云数据库 SelectDB 版全面商业化！开启现代化实时数据仓库的全新篇章
    868
  • 2
    实时计算 Flink版产品使用合集之是否支持云原生数据仓库AnalyticDBPostgreSQL到DORIS的实时数据同步
    307
  • 3
    阿里云数据库 SelectDB 版全面商业化！开启现代化实时数据仓库新篇章
    1003
  • 4
    数据仓库作业二：第2章 数据仓库原理
    292
  • 5
    数据仓库原理（二）
    988
  • 6
    数据仓库原理（一）
    407
  • 7
    数据仓库作业一：第1章 绪论
    212
  • 8
    数据仓库与数据挖掘概述
    1332
  • 9
    数据仓库分层架构
    1379
  • 10
    【数据仓库与联机分析处理】数据仓库工具Hive
    669

    • 相关课程

    更多
  • 高校精品课-华东师范大学-数据仓库与商务智能
  • SaaS模式云数据仓库实战
  • 阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
  • 数据分析系统之数据管理与数据仓库
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • SaaS 模式云数据仓库必修课

    • 相关电子书

    更多
  • 阿里云云原生一体化数仓
  • 基于云原生数据仓库AnalyticDB PG的最佳实践
  • 新氧云原生全栈数仓最佳实践
    • 下一篇
    阿里云重磅发布Agentic SOC，企业级AI Agent驱动的安全运营平台