《思科UCS服务器统一计算》一第2章 服务器架构

简介:

本节书摘来自异步社区《思科UCS服务器统一计算》一书中的第2章,第2.1节,作者 【美】Silvano Gai , Tommi Salli , Roger Andersson,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

第2章 服务器架构

思科UCS服务器统一计算
从性能角度来看,处理器、内存和I/O是服务器中最重要的三个子系统。在某个给定的时间点,其中一个常常会成为瓶颈。我们经常会听说应用程序受CPU限制、受内存限制或受I/O限制。

在本章中,我们将详细介绍这三个子系统,具体参照根据IA-32(Intel架构,32位)构建的服务器,IA-32通常称为x86架构。具体地讲,我们将介绍与IA-32架构兼容的最新一代Intel处理器,也就是Intel微架构(以前的代号为Nehalem)1。

Nehalem微架构(参见本章的“Intel微架构”部分)及其变体Westmere微架构,包括了思科UCS使用的三个处理器系列:Nehalem-EP、Nehalem-EX和Westmere-EP。表2-1总结了这三个处理器的主要特征。

image

相关文章
|
11天前
|
存储 机器学习/深度学习 应用服务中间件
阿里云服务器架构解析:从X86到高性能计算、异构计算等不同架构性能、适用场景及选择参考
当我们准备选购阿里云服务器时,阿里云提供了X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等多种架构,每种架构都有其独特的特点和适用场景。本文将详细解析这些架构的区别,探讨它们的主要特点和适用场景,并为用户提供选择云服务器架构的全面指南。
|
1月前
|
弹性计算 负载均衡 Java
【上云基础系列 02-01】通过SLB+1台ECS+ESS弹性伸缩,搭建一个精简版的上云标准弹性架构(含方案及教程)
通常,构建一个弹性架构(即使是一个最基础的入门版),至少需要2台ECS。但是,很多小微企业刚开始上云的时候,为了节省成本不愿意购买更多的服务器。通过 “ALB+ESS弹性伸缩+1台ECS+RDS”方案,在保障低成本的同时,也不牺牲业务架构的弹性设计,更避免了很多人因为节省成本选择了单体架构后频繁改造架构的困局。 方案中的几个设计非常值得小微企业借鉴:(1)通过ALB/RDS的按量付费,节省了初期流量不大时的费用;(2)通过ESS弹性伸缩,不需要提前购买服务器资源,但是当业务增长或减少时却保持了资源弹性自动扩缩容。
|
26天前
|
Kubernetes 监控 Serverless
基于阿里云Serverless Kubernetes(ASK)的无服务器架构设计与实践
无服务器架构(Serverless Architecture)在云原生技术中备受关注,开发者只需专注于业务逻辑,无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes(ASK)是基于Kubernetes的托管服务,提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构,涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面,并通过图片处理服务案例展示具体实践,帮助构建高效可靠的无服务器应用。
|
1月前
|
存储 人工智能 并行计算
2025年阿里云弹性裸金属服务器架构解析与资源配置方案
🚀 核心特性与技术创新:提供100%物理机性能输出,支持NVIDIA A100/V100 GPU直通,无虚拟化层损耗。网络与存储优化,400万PPS吞吐量,ESSD云盘IOPS达100万,RDMA延迟<5μs。全球部署覆盖华北、华东、华南及海外节点,支持跨地域负载均衡。典型应用场景包括AI训练、科学计算等,支持分布式训练和并行计算框架。弹性裸金属服务器+OSS存储+高速网络综合部署,满足高性能计算需求。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
阿里云服务器ECS架构区别及选择参考:X86计算、ARM计算等架构介绍
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别,本文主要简单介绍下这些架构各自的主要性能及适用场景,以便大家了解不同类型的架构有何不同,主要特点及适用场景有哪些。
299 10
|
2月前
|
存储 人工智能 运维
面向AI的服务器计算软硬件架构实践和创新
阿里云在新一代通用计算服务器设计中,针对处理器核心数迅速增长(2024年超100核)、超多核心带来的业务和硬件挑战、网络IO与CPU性能增速不匹配、服务器物理机型复杂等问题,推出了磐久F系列通用计算服务器。该系列服务器采用单路设计减少爆炸半径,优化散热支持600瓦TDP,并实现CIPU节点比例灵活配比及部件模块化可插拔设计,提升运维效率和客户响应速度。此外,还介绍了面向AI的服务器架构挑战与软硬件结合创新,包括内存墙问题、板级工程能力挑战以及AI Infra 2.0服务器的开放架构特点。最后,探讨了大模型高效推理中的显存优化和量化压缩技术,旨在降低部署成本并提高系统效率。
|
2月前
|
存储 人工智能 芯片
面向AI的服务器计算互连的创新探索
面向AI的服务器计算互连创新探索主要涵盖三个方向:Scale UP互连、AI高性能网卡及CIPU技术。Scale UP互连通过ALink系统实现极致性能,支持大规模模型训练,满足智算集群需求。AI高性能网卡针对大规模GPU通信和存储挑战,自研EIC网卡提供400G带宽和RDMA卸载加速,优化网络传输。CIPU作为云基础设施核心,支持虚拟化、存储与网络资源池化,提升资源利用率和稳定性,未来将扩展至2*800G带宽,全面覆盖阿里云业务需求。这些技术共同推动了AI计算的高效互联与性能突破。
|
5天前
|
域名解析 人工智能 弹性计算
DeepSeek服务器繁忙解决方法:使用阿里云一键部署DeepSeek个人网站!
通过阿里云一键部署DeepSeek个人网站,解决服务器繁忙问题。学生用户可领取300元代金券实现0成本部署,普通用户则可用99元/年的服务器。教程涵盖从选择套餐、设置密码到获取百炼API-KEY的全流程,助您快速搭建专属大模型主页,体验DeepSeek、Qwen-max、Llama等多款模型,无需代码,最快5分钟完成部署。支持绑定个人域名,共享亲友使用,日均成本仅约1元。
51 10
|
15天前
|
弹性计算 运维 监控
【阿里云】控制台使用指南:从创建ECS到系统诊断测评
本文介绍了如何通过阿里云获取ECS云服务器并进行操作系统配置与组件安装,以实现高效的资源管理和系统监控。阿里云凭借强大的基础设施和丰富的服务成为用户首选。文中详细描述了获取ECS、RAM授权、开通操作系统控制台及组件安装的步骤,并展示了如何利用控制台实时监控性能指标、诊断系统问题及优化性能。特别针对idle进程进行了深入分析,提出了优化建议。最后,建议定期进行系统健康检查,并希望阿里云能推出更友好的低成本套餐,满足学生等群体的需求。
79 17
【阿里云】控制台使用指南:从创建ECS到系统诊断测评
|
11天前
|
人工智能 运维 数据可视化
玩转云服务器——阿里云操作系统控制台体验测评
在云服务器日益普及的背景下,运维人员对操作系统管理工具的要求不断提高。我们需要一款既能直观展示系统状态,又能智能诊断问题,提供专业指导的控制台。阿里云操作系统管理平台正是基于API、SDK、CLI等多种管理方式,致力于提升操作效率,为用户带来全新的系统运维体验。阿里云操作系统控制台凭借便捷易用的设计和高效的管理功能,成为云服务器运维的强力助手。本次测评基于真实体验截图,对其整体表现进行了深入探索。
75 33

热门文章

最新文章