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CQL基本语法介绍|学习笔记

简介: 快速学习CQL:CQL基本语法介绍
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开发者学堂课程【Cassandra数据库入门与实战CQL:实战快速搭建弹性web应用】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/784


CQL基本语法介绍

一、Cassandra简单介绍

1、Casandra的历史

Casandra的数据库是来自于两篇论文,其中之一是07年亚马逊发表的一篇Dynamo ,在他上面吸取了分布式的架构和思想,另一篇是谷歌的Bigtable,吸取了数据的组织的格式以及表的各种组织的格式。

总体架构

image.png

Cassandra的特性是能做到线性扩展,原因是因为他有一个去中心化的架构,他可以做到高可用,高可用主要是因为它是高副本的,能够保证它的可用性,还有一个是他超高的性能,这取决于它底层的LSM Tree Storage。

图片的左边是一个环,这个还叫DHD环,这个环上有五个节点,每个节点把这个还进行了一个划分,它的每一部分节点都对应一部分数据范围。节点把进行均匀的切分,能够保证每一个节点负责的范围是相对均匀的,这是他分布式层面的情况。

2、Cassandra的初步认识

image.png

在图的左边有abcde五个节点,单独分解b这个节点对应的组成模块,可以看到,最上层是网络层,下面是c ql parser,这个板块是CQL语言进行解析的一个模块,将CQL语言转换成编译的结果。

二、Cassandra CQL介绍

1、CQL是什么?

image.png

上图我们可以看到用Hbase k v api和CQL,去写一条数据的差别,CQL可以简单的写出一条数据,这是一个最原始的社区为什么要做一个cql的原因,就是让用户操作数据库简单化。

CQL总体介绍

Data type,定义的一些比较基础的数据类型,包括他自己实现的集合数据类型,除此之外,还有DDL/DML/ACL,这是他操作数据库一些基本的定义。

2、CQL的几个概念

Cluster,意思是集群最大的储存单位,Datecenter,是数据中心,一个cluster可以包含多个DC;Keyspace是键值空间,类似mysql的data base,定义了数据存储的副本策略,摆放策略下面包括多个表,所有表都遵循key pace的摆放策略;Table,意义是表,类似mysql的table,定义基本的表结构;Primary key意义是主键,可以唯一确定一行数据,由partition key和cluster key ke共同组成;Partition key是分区间,可以确定数据存储的节点;Cluster key意义是cluster键,可以在partition下进行排序,范围操作等;Regular column意义是普通列数据列。

(1)CQL date type

image.png

(2)Native Tapy

基本的string类型、数值类型、IP相关类型、UUIT、时间日期以及counter类型。

例子:

image.png

(3)Collect Type && UDT

UDT必须在key space范围内创建类型

支持:CREATE/ALTER/DROP

例子:

image.png

(4)CQL DDL

image.png

Keyspace

Replication:

Class:SimpleSttategy/NetworkTopologyStrategy:副本摆放策略

Replication_factor:副本数

例子:

image.png

(5)Table

Primary key:必须定义由partition key和cluster key组成

Partition key:必须定义确定数据的摆放物理位置

Cluster key:可以不定义,确定数据在partition下的摆放情况

Default time to live,表级别ttl;

Compaction策略:STCS/LCS/TWCS;

Compression,策略:SNAPPY/LZ4

例子:

image.png

(6)CQL DML

DML:SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE/BATCH

SELCCT:

支持获取指定列以及通配符操作;

支持LIMIT/PARTITION LIMIT/ORDE BY/GOUP BY;

支持native function处理操作:Count、max、min、sum、avg等

支持JSON

其他多数丰富操作;

例子:

image.png

(7)UPDATE:

需要指定primary key

如果数据存在就更新,不存在则写入

DELETE:

支持行列、级别删除

例子:

image.png

(8)BATCH:

语法:BEIGIN BATCH 开始,以APPLY BATCH结束,中间可包含多条INSERT/UPDATE/DELETE;

支持LOGGED/UNLOGGED BATCH两种模式。LOGGED BATCH,保证batch数据最终全被写入

提高写入吞吐

例子:

image.png

3、CQL ACL

Role,级别操作支持账户密码role,资源操作

各种资源级别的鉴权

常见grant以及revoke操作

例子:

image.png

4、CQL INDEX

(1)SEcondary Index

Local index索引表数据和数据表数据共存,适用于奇数式中的数据列表

可以指定索引名,若不指定咋自动生成

Counter列不支持二级索引

频繁删除以及update的列不推荐使用

支持多重索引查询,支持集合数据类型上构建索引

(2)SASI:

Local index的一种,支持较多索引模式:prefix ,contain ,sparse支持轻搜索功能

对字符串支持的prefix和contains功能支持,轻模糊匹配

使用analyzer可以对某个列的文本数据做词干分析

丰富的索引构建选项,大小写敏感,索引模式,是否使用anlyzer

不支持collection类型

实验功能,不推荐生产使用

例子:

image.png

适用于任何规模的云原生多模数据库。

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