直接使用
请打开DSW基础使用介绍，并点击右上角 “ 在DSW中打开” 。
概述
PAI-DSW是一款云端机器学习开发IDE，基于阿里云Docker和Kubernetes等云原生技术，为您提供灵活且开放的AI开发环境。
PAI-DSW集成了开源JupyterLab，并以插件化的形式进行深度定制化开发。您无需任何运维配置，即可进行Notebook编写、调试及运行Python代码。
主要的功能特点如下：
- 支持实例随时停止和启动、镜像一键保存及开发环境恢复。
- 提供集成式AI开发环境：
- 预装常用大数据开发包和算法包，且开放Sudo权限，从而允许安装第三方库。
- 预装JupyterLab插件，可以提高开发效率。例如Git及TensorBoard。
- 提供多种官方镜像，可以覆盖多版本主流计算框架。例如TensorFlow及PyTorch。
- 嵌入WebIDE，可以安装任意插件。
- 预置PAI的基础能力，包括视觉类算法工具EasyVision（PAI-EasyVision简介）、自动调参工具AutoML（Auto ML自动调参指南）、编译优化及读取MaxCompute表的CommonIO组件。
- 支持Root权限。
使用的前提条件
- 如果首次使用PAI-DSW，则需要对相关资源进行访问授权，详情请参见云产品依赖与授权：DSW。
- （可选）已创建完成NAS类数据集。PAI-DSW为您提供临时存储，如果您想永久存储，则需要创建并挂载一个NAS文件系统，并创建为PAI中的NAS类的数据集，便于创建实例是关联此数据集。创建NAS文件系统请参见创建文件系统。创建NAS类数据集请参见创建数据集：从阿里云存储。
开始使用环境
进入实例页面
当用户购买并创建DSW（包含JupyterLab、WebIDE、Terminal服务）之后，可以从控制台进入对应实例。 对于关闭中的实例，首先要进行“启动”操作。请注意，启动后实例将进入收费阶段。
当实例处于运行中状态后，可随时“打开”对应实例页面。
同时，为了避免实例启动后忘记关闭，可同时配置“自动停止设置”，使得实例可以在指定时间后自动关闭，以停止计费。
实例公共功能
进入具体DSW实例后，可通过顶部菜单，切换JupyterLab、WebIDE、Terminal三块功能：
另外，顶部菜单的资源水位条，鼠标浮动后可以看到更详细数据：
JupyterLab使用介绍
总体介绍
进入JupyterLab页面后，可以看到如下主要区域：
其中圈出部分分别为：
- 顶部菜单栏
- 左侧工具栏
- 工具内容面板
- 主工作区-快捷创建文件区域
- 主工作区-解决方案&功能介绍
左侧工具栏介绍
文件管理
文件管理是左侧最常用的工具栏，是实例下的文件管理器。用来浏览、打开和管理所有文件。
打开文件及kernels管理
此工具栏会展示出当前已经打开的kernels，以及已经打开的文件，便于用户快捷切换。
Git管理
Git管理工具栏，可以用来clone关联和维护远端的代码仓库，以实现版本可控的开发。
文件结构概览
此工具栏，可以针对当前高亮的文件（ipynb或者其他语言代码），展示代码的主要结构。
代码片段
这个工具栏，维护了PAI内置的常用代码片段，便于用户在开发过程中
解决方案&功能介绍
在Launcher页面的“解决方案&功能”区域，可以看到PAI内置的大量实际业务场景解决方案，以及PAI产品的功能介绍。
以解决方案为例，进入更多后，可以通过检索或按分类查找相关内容。
点击“下载”，会将指定的内容下载到您当前的DSW实例中。下载完成后，会有成功的提示，并可按照引导到指定的文件目录。
按照引导，进入到指定目录后，可以看到下载的压缩包，并可以看到自动解压后的实际文件内容。
进入解压后的文件夹，可以看到具体的文件内容，双击进行打开编辑，即可开始实际的使用。
WebIDE使用介绍
PAI-DSW内置的WebIDE，最大程度接近桌面端VSCode的功能。用户可以利用WebIDE对python代码，或者是在JupyterLab中编辑的notebook，进行全面灵活的开发与调试。
尤其在notebook开发过程中经常会遇到某段代码的运行结果与预期不符的情况，此时，除多遍阅读代码以外，增加调试级别的日志，并使用在线调试实时查看各变量值和流程跳转，可以帮助您快速定位问题。
您可以参考这篇文章《使用WebIDE在线调试代码》， 了解如何通过PAI-DSW中的WebIDE，在线调试Notebook中运行的Python代码。
Terminal使用介绍
进入Terminal工具，可以在命令行终端对实例进行命令操作，且支持root权限。
同时，PAI-DSW已内置PAI核心产品的相关CLI工具，可在Terminal下直接调用使用，详见：
