392. 判断子序列
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
示例 1:s = "abc", t = "ahbgdc"
返回 true.
示例 2:s = "axc", t = "ahbgdc"
返回 false.
后续挑战 :
如果有大量输入的 S，称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
第一版自己写的，比较耗费空间
执行用时 :52 ms, 在所有 cpp 提交中击败了83.51%的用户
内存消耗 :17.1 MB, 在所有 cpp 提交中击败了21.38%的用户
boolisSubsequence(strings, stringt) {
intlen=t.size(),count=0;
for (unsignedi=0,j=0; i<s.size(); ++i) {
while (true) {
if (j<len&&s[i] ==t[j]) {
count++;
j++;
break;
}
elseif (j<len)
j++;
else
break;
}
if (j==len&&i<s.size()-1) {
returnfalse;
}
}
if (count==s.size())
returntrue;
else
returnfalse;
}
后续挑战，很不错
后续挑战，输入量大，小写字母创建25的二维数组，存储t的坐标，这样就可以把s的判断直接转为坐标的判断，dp[0]代表了存储了a出现在t的所有的位置,逐个字符判断s的字符顺序是否在t内，直接返回结果。时间复杂度O(t.size()+2000)：分别为创建数组需要O(t.size()),索引是递增的使用二分查找s的单个字符20次之内就可找到需要O(100*20)。适用大量的输入判断子序列。
boolisSubsequence(strings, stringt) {
vector<vector<int>>dp(26);
inttag=-1;
for(inti=0;i<t.size();i++)
dp[t[i]-'a'].push_back(i);
for(inti=0;i<s.size();i++){
intnow=s[i]-'a';
intleft=0,right=dp[now].size()-1;
while(left<right){
intmid=(left+right)/2;
if(dp[now][mid]>tag)
right=mid;
else
left=mid+1;
}
if(right<left||dp[now][left]<tag)returnfalse;
tag=dp[now][left];
}
returntrue;
}
