Cool说丨力扣350

简介: [350. 两个数组的交集 II](https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii/)


350. 两个数组的交集 II

给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1:

输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]输出: [2,2]示例 2:

输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]输出: [4,9]说明:

输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致。我们可以不考虑输出结果的顺序。进阶:

如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法?如果 nums1 的大小比 nums2 小很多,哪种方法更优?如果 nums2 的元素存储在磁盘上,磁盘内存是有限的,并且你不能一次加载所有的元素到内存中,你该怎么办?

第一种,比较简单易懂:

vector<int>intersect(vector<int>&nums1, vector<int>&nums2) {

   sort(nums1.begin(), nums1.end());

   sort(nums2.begin(), nums2.end());

   intsize1=nums1.size();

   intsize2=nums2.size();

   intp1=0, p2=0;

   vector<int>result;

   //result.reserve(size1 > size2 ? size2 : size1);//加上这一句,并不一定会更快一点。

   while (p1<size1&&p2<size2) //很重要

   {

       if (nums1[p1] ==nums2[p2])

       {

           result.push_back(nums1[p1]);

           p1++;

           p2++;

       }

       elseif (nums1[p1] <nums2[p2])

       {

           p1++;

       }

       else

       {

           p2++;

       }

   }

   returnresult;

}

第二种直接在数组上查找

vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {

       vector<int> res;

       vector<int>::iterator it;

       for(int i=0;i<nums1.size();i++)

       {

           it=find(nums2.begin(),nums2.end(),nums1[i]);

           if(it!=nums2.end())//查找到元素

           {

               res.push_back(*it);

               nums2.erase(it);//删除元素

           }

       }

       return res;

   }

第三中,利用map来进行比对

vector<int>intersect(vector<int>&nums1, vector<int>&nums2) {

   if (nums1.size() >nums2.size()) swap(nums1, nums2);//用元素少的数组元素查找

   map<int, int>a;

   for (inti=0; i<nums2.size(); i++)//初始化map

   {

       if (!a.count(nums2[i]))

           a.insert(map<int, int>::value_type(nums2[i], 1));

       elsea[nums2[i]]++; //统计相同元素的个数

   }

   vector<int>res;

   for (inti=0; i<nums1.size(); i++)

   {

       if (a.count(nums1[i])) //如果有

       {

           if (a[nums1[i]] !=0)

           {

               res.push_back(nums1[i]);

               a[nums1[i]]--;

           }

       }

   }

   returnres;

}

第四种,unordered_map更快速

  vector<int>intersect(vector<int>&nums1, vector<int>&nums2) {

        // 建立set

       unordered_map<int,int>s;   // 查找快 和前边区别在于需要记录出现次数

       for(auton:nums1)

       {

           s[n]++;

       }

       

       // 遍历nums2判断在不在set 里边 在就是交集

       vector<int>ans;

       for(auton:nums2)

       {

           autoit=s.find(n);

           if(it!=s.end() &&it->second>0) // 存在且次数大于0 才可以加入

           {

               ans.push_back(n);

               it->second--;      // 用一次次数减一

              //  s.erase(it);  // 删除已经存在的防止多次输出相同的元素    

           }

       }

       returnans;

   }


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