648. 单词替换
在英语中，我们有一个叫做 词根(root)的概念，它可以跟着其他一些词组成另一个较长的单词——我们称这个词为 继承词(successor)。例如，词根an，跟随着单词 other(其他)，可以形成新的单词 another(另一个)。
现在，给定一个由许多词根组成的词典和一个句子。你需要将句子中的所有继承词用词根替换掉。如果继承词有许多可以形成它的词根，则用最短的词根替换它。
你需要输出替换之后的句子。
示例 1:
输入: dict(词典) = ["cat", "bat", "rat"]
sentence(句子) = "the cattle was rattled by the battery"
输出: "the cat was rat by the bat"
注:
- 输入只包含小写字母。
- 1 <= 字典单词数 <=1000
- 1 <= 句中词语数 <= 1000
- 1 <= 词根长度 <= 100
- 1 <= 句中词语长度 <= 1000
第一版，自己写的，比较慢
执行用时 :384 ms, 在所有 cpp 提交中击败了19.37%的用户
内存消耗 :112.3 MB, 在所有 cpp 提交中击败了20.75%的用户
boolstaticcompare(conststring&a, conststring&b) {
returna.size() <b.size();
}
stringreplaceWords(vector<string>&dict, stringsentence) {
sort(dict.begin(), dict.end(), compare);
stringtemp,result;
for (unsignedi=0; i<sentence.size(); ++i) {
temp="";
while (sentence[i] !=' '&&i<sentence.size()) {
temp+=sentence[i++];
}
for (auto&d : dict) {
if (temp.substr(0, d.size()) ==d) {
temp=d;
break;
}
}
result+=temp;
result+=" ";
}
returnresult.substr(0, result.size() -1);
}
第二版，改进了一点
执行用时 :108 ms, 在所有 cpp 提交中击败了52.57%的用户
内存消耗 :19.5 MB, 在所有 cpp 提交中击败了92.45%的用户
stringreplaceWords(vector<string>&dict, stringsentence) {
unordered_set<string>unst(dict.begin(), dict.end());
stringtemp,result;
for (unsignedi=0; i<sentence.size(); ++i) {
temp="";
while (sentence[i] !=' '&&i<sentence.size()) {
temp+=sentence[i];
if (unst.find(temp) !=unst.end()) {//此时已经找到了前缀了
break;
}
i++;
}
result+=temp;
result+=" ";
while (sentence[i] !=' '&&i<sentence.size())
{
++i;
}//将整个单词跨过去。直到遇到空格
}
returnresult.substr(0, result.size() -1);
}
