精准大数据获客——移动 联通 电信运营商大数据分析_营销

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 目前,移动、联通、电信三大运营商都在加速进行大数据能力建设、完善和丰富大数据的应用模式和基础架构。在大数据时代,企业的销售和营销渠道已由传统模式转为向大数据营销模式,大数据营销模式更顺应时代的变化和发展趋势。三大运营商,移动,联通,电信拥有全互联网规模最大的数据库,简称“运营商大数据”运营商大数据拥有海量的用户数据,其中包括众多领域,不同行业,和不同的消费群体,运营商大数据对不同行业,企业,公司的发展和营销获客起着非常重要的作用。

目前,移动、联通、电信三大运营商都在加速进行大数据能力建设、完善和丰富大数据的应用模式和基础架构。在大数据时代,企业的销售和营销渠道已由传统模式转为向大数据营销模式,大数据营销模式更顺应时代的变化和发展趋势。三大运营商,移动,联通,电信拥有全互联网规模最大的数据库,简称“运营商大数据”运营商大数据拥有海量的用户数据,其中包括众多领域,不同行业,和不同的消费群体,运营商大数据对不同行业,企业,公司的发展和营销获客起着非常重要的作用。
0c360d7e6b9445deadca5f928c429861.jpeg

运营商大数据获客具有哪些特点:

运营商大数据资源的精准性:运营商大数据根据企业需求,针对行业特征独立建模,随着线上流量越来越贵,精准营销是未来的发展方向,大幅度降低获客成本,降低无效沟通。

运营商大数据资源时效性:运营商大数据精准营销时刻在更新,获取的潜在客户也是实时更新,客户资源取之不尽用之不竭。

运营商大数据资源的主动性:运营商大数据精准营销获客平台提取的数据,能对潜在客户实现一对一精准触达。

运营商大数据资源的唯一性:运营商大数据精准营销获客服务平台为每位客户独立建模,账号唯一,资源独享。

运营商大数据资源的合法性:运营商大数据精准营销获客服务平台全部产品及服务项目鉴于联通电信移动三大运营商多次法务审核落地,与客户全部签约合作协议,提供的数据资源完全合法合规。

运营商大数据获客的实现方法:

1、搜索关键词行为表现数据信息:获取搜索关键词相匹配的浏览访客,不限定搜索引擎都能够获取。提供搜索关键词便可。

2、URL行为表现数据信息:获取指定任意网站的浏览访客(同行网站或者行业平台都能够),提供URL链接便可,停留多长时间。

3、手机app行为表现数据信息:获取指定手机app注册用户、登录用户、浏览用户等。提供手机app名称便可。

4、400电话数据信息:获取指定400电话、固话拨打人群,提供400电话、固话号码便可。

5、手机短信:根据短信通道,接收过特定手机短信的客户。

6、区域位置:获取制定地级市、省份、或全国客户数据资源。

大数据获客以三大通信运营商数据中心为强大支撑,汇聚线上线下全域用户数据,源数据由运营商官方经脱敏清洗,保证数据真实、准确、新鲜、合规。为企业获取精准客源、触达精准客户、精细化管理客户营销和客户管理,有效帮助企业降低推广费用,提升销售业绩。

大数据获客与运营商深层次协作,是领域内第一家服务承诺失效数据100%导量、接通率100%,选用三模体制挑选数据、T+1的出数方式的公司,确保协作公司数据安全性。

我们和三大运营商官方合作,不限行业,不限地区

都可以为你筛选出相对应的客户群体。

真正做到大数据营销,提供 真实 ,精准,时效。优质的客户资源。

获得更多最新资讯关注微信公众号:浪浪数据精准获客

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
17天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
Spark快速大数据分析PDF下载读书分享推荐
《Spark快速大数据分析》适合初学者,聚焦Spark实用技巧,同时深入核心概念。作者团队来自Databricks,书中详述Spark 3.0新特性,结合机器学习展示大数据分析。Spark是大数据分析的首选工具,本书助你驾驭这一利器。[PDF下载链接][1]。 ![Spark Book Cover][2] [1]: https://zhangfeidezhu.com/?p=345 [2]: https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6b851489ad1944548602766ea9d62136.png#pic_center
44 1
Spark快速大数据分析PDF下载读书分享推荐
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
从理论到实践,Python算法复杂度分析一站式教程,助你轻松驾驭大数据挑战!
【7月更文挑战第22天】在大数据领域,Python算法效率至关重要。本文深入解析时间与空间复杂度,用大O表示法衡量执行时间和存储需求。通过冒泡排序(O(n^2)时间,O(1)空间)与快速排序(平均O(n log n)时间,O(log n)空间)实例,展示Python代码实现与复杂度分析。策略包括算法适配、分治法应用及空间换取时间优化。掌握这些,可提升大数据处理能力,持续学习实践是关键。
11 1
|
15天前
|
数据采集 自然语言处理 大数据
​「Python大数据」LDA主题分析模型
使用Python进行文本聚类,流程包括读取VOC数据、jieba分词、去除停用词,应用LDA模型(n_components=5)进行主题分析,并通过pyLDAvis生成可视化HTML。关键代码涉及数据预处理、CountVectorizer、LatentDirichletAllocation以及HTML文件的本地化处理。停用词和业务术语列表用于优化分词效果。
17 0
​「Python大数据」LDA主题分析模型
|
20天前
|
人工智能 自然语言处理 小程序
政务VR导航:跨界融合AI人工智能与大数据分析,打造全方位智能政务服务
政务大厅引入智能导航系统,解决寻路难、指引不足及咨询台压力大的问题。VR导视与AI助手提供在线预览、VR路线指引、智能客服和小程序服务,提高办事效率,减轻咨询台工作,优化群众体验,塑造智慧政务形象。通过线上线下结合,实现政务服务的高效便民。
60 0
政务VR导航:跨界融合AI人工智能与大数据分析,打造全方位智能政务服务
|
27天前
|
存储 数据采集 分布式计算
Java中的大数据处理与分析架构
Java中的大数据处理与分析架构
|
16天前
|
存储 分布式计算 并行计算
使用Hadoop构建Java大数据分析平台
使用Hadoop构建Java大数据分析平台
|
22天前
|
分布式计算 Java 大数据
实战:基于Java的大数据处理与分析平台
实战:基于Java的大数据处理与分析平台
|
22天前
|
运维 监控 Java
在大数据场景下,Elasticsearch作为分布式搜索与分析引擎,因其扩展性和易用性成为全文检索首选。
【7月更文挑战第1天】在大数据场景下,Elasticsearch作为分布式搜索与分析引擎,因其扩展性和易用性成为全文检索首选。本文讲解如何在Java中集成Elasticsearch,包括安装配置、使用RestHighLevelClient连接、创建索引和文档操作,以及全文检索查询。此外,还涉及高级查询、性能优化和故障排查,帮助开发者高效处理非结构化数据。
29 0
|
23天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 搜索推荐
运用大数据分析提升返利App的市场营销效果
运用大数据分析提升返利App的市场营销效果
|
28天前
|
消息中间件 存储 大数据
深度分析:Apache Kafka及其在大数据处理中的应用
Apache Kafka是高吞吐、低延迟的分布式流处理平台,常用于实时数据流、日志收集和事件驱动架构。与RabbitMQ(吞吐量有限)、Pulsar(多租户支持但生态系统小)和Amazon Kinesis(托管服务,成本高)对比,Kafka在高吞吐和持久化上有优势。适用场景包括实时处理、数据集成、日志收集和消息传递。选型需考虑吞吐延迟、持久化、协议支持等因素,使用时注意资源配置、数据管理、监控及安全性。