数据可视化技术之-Echarts

简介: 数据可视化技术之-Echarts

Echarts是啥

ECharts 是用 JavaScript 实现的开源可视化库,有各种图表。

ECharts,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,

底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

总结:

  • 是一个JS插件
  • 性能好可流畅运行PC与移动设备
  • 兼容主流浏览器
  • 提供很多常用图表,且可定制。

ECharts 实例

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>第一个 ECharts 实例</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: '第一个 ECharts 实例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

Echarts入门


使用步骤

  1. 引入echarts 插件文件到html页面中
    方法1:提取码:yoar
    方法2:去下载文件
  2. 准备一个具备大小的DOM容器
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  1. 初始化echarts实例对象
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  1. 指定配置项和数据(option)
var option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
        type: 'line'
    }]
};
  1. 将配置项设置给echarts实例对象
myChart.setOption(option);

实训

<!DOCTYPE html>
  <html>
  <head>
    <meta charset="GBK">
    <title>ECharts</title>
      <script src="echarts.min.js"></script>
  </head>
  <body>
       <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
                var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 实例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['考试分数']
            },
            xAxis: {
                data: ["语文","数学","英语","地理","生物","化学"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '分数',
                type: 'bar',
                data: [75, 80, 76, 90, 80, 60]
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
      </script>
   </body>
   </html>

Echarts-基础配置

这是要求同学们知道以下配置每个模块的主要作用干什么的就可以了

需要了解的主要配置:seriesxAxisyAxisgridtooltiptitlelegendcolor

  • series
  • 系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型
  • 大白话:图标数据,指定什么类型的图标,可以多个图表重叠。
  • xAxis:直角坐标系 grid 中的 x 轴
  • boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true,这时候刻度只是作为分隔线,标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。
  • yAxis:直角坐标系 grid 中的 y 轴
  • grid:直角坐标系内绘图网格。
  • title:标题组件
  • tooltip:提示框组件
  • legend:图例组件
  • color:调色盘颜色列表
    数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。
option = {
    // color设置我们线条的颜色 注意后面是个数组
    color: ['pink', 'red', 'green', 'skyblue'],
    // 设置图表的标题
    title: {
        text: '折线图堆叠123'
    },
    // 图表的提示框组件 
    tooltip: {
        // 触发方式
        trigger: 'axis'
    },
    // 图例组件
    legend: {
       // series里面有了 name值则 legend里面的data可以删掉
    },
    // 网格配置  grid可以控制线形图 柱状图 图表大小
    grid: {
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '3%',
        // 是否显示刻度标签 如果是true 就显示 否则反之
        containLabel: true
    },
    // 工具箱组件  可以另存为图片等功能
    toolbox: {
        feature: {
            saveAsImage: {}
        }
    },
    // 设置x轴的相关配置
    xAxis: {
        type: 'category',
        // 是否让我们的线条和坐标轴有缝隙
        boundaryGap: false,
        data: ['星期一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
    },
     // 设置y轴的相关配置
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    // 系列图表配置 它决定着显示那种类型的图表
    series: [
        {
            name: '邮件营销',
            type: 'line',
            data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
        },
        {
            name: '联盟广告',
            type: 'line',
            data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
        },
        {
            name: '视频广告',
            type: 'line',
            data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
        },
        {
            name: '直接访问',
            type: 'line',
            data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
        }
    ]
};

相关文章
|
数据可视化 前端开发 JavaScript
前端之【数据可视化】
前端之【数据可视化】
118 0
|
18天前
|
数据可视化 JavaScript 前端开发
数据可视化进阶:D3.js在复杂数据可视化中的应用
【10月更文挑战第26天】数据可视化是将数据以图形、图表等形式呈现的过程,帮助我们理解数据和揭示趋势。D3.js(Data-Driven Documents)是一个基于JavaScript的库,使用HTML、SVG和CSS创建动态、交互式的数据可视化。它通过数据驱动文档的方式,将数据与DOM元素关联,提供高度的灵活性和定制性,适用于复杂数据的可视化任务。 示例代码展示了如何使用D3.js创建一个简单的柱状图,展示了其基本用法。D3.js的链式调用和回调函数机制使代码简洁易懂,支持复杂的布局和交互逻辑。
55 3
|
5月前
|
数据可视化 JavaScript API
使用D3.js进行数据可视化的探索与实践
【6月更文挑战第2天】本文探讨了D3.js在数据可视化中的应用,介绍了D3.js作为JavaScript库的特性,包括数据驱动、灵活性和兼容性。实践中,涉及数据准备、创建SVG容器、数据绑定与绘制、交互与动画以及样式美化。D3.js使开发人员能高效创建动态、交互式图表,适用于多平台和设备。未来,随着数据可视化技术进步,D3.js的应用前景广阔。
|
3月前
|
数据可视化 数据处理
数据可视化
【8月更文挑战第9天】数据可视化。
50 2
|
3月前
|
数据可视化
Echarts数据可视化开发| 智慧数据平台
Echarts数据可视化开发| 智慧数据平台
|
3月前
|
数据可视化
为什么不建议大家冲一冲Echarts数据可视化,不要太香了
为什么不建议大家冲一冲Echarts数据可视化,不要太香了
|
3月前
|
数据可视化
为什么Echarts数据可视化大屏不好做?
为什么Echarts数据可视化大屏不好做?
|
3月前
|
数据可视化
Echarts数据可视化开发| 智慧营业厅
Echarts数据可视化开发| 智慧营业厅
|
4月前
|
缓存 数据可视化 前端开发
使用ECharts实现动态数据可视化的最佳实践
使用ECharts实现动态数据可视化的最佳实践
|
6月前
|
资源调度 数据可视化 JavaScript
完全入门ECharts:在UniApp中快速实现数据可视化
在开发过程中,我们经常需要使用到数据可视化工具来展示数据,而 ECharts 是一款非常流行的数据可视化工具,它可以帮助我们快速地创建所需的图表。在这篇博客中,我们将介绍如何在 Uniapp 中使用
1031 0