</div>《数据库大数据一体化加速数智化创新 V6》电子版地址
2022-09-27
73
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
数据库大数据一体化加速数智化创新 V6
相关实践学习
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps
目录
相关文章
|
20天前
|
Cloud Native
OLAP
OLTP
|
24天前
|
消息中间件
存储
数据库
RocketMQ 流数据库解析：如何实现一体化流处理？
RocketMQ 5.0 是一款云原生的消息中间件，旨在覆盖更多业务场景。它针对国内企业在数字化转型中面临的多场景消息处理需求，提供了一体化的解决方案。
111894
7
10
|
25天前
|
Cloud Native
关系型数据库
分布式数据库
开发者视角看云原生数据库一体化技术趋势
随着云原生数据库技术的不断发展，一体化数据库解决方案成为技术圈的热点，云原生数据库一体化技术是当前数据库领域的重要趋势，对于开发者而言，学习理解和应对这一趋势，对于业务开发的成功实施非常重要。比如，阿里云瑶池数据库和PolarDB-X等产品通过离在线一体化、处理分析一体化和集中分布一体化等创新理念，引领了数据库领域的新变革。那么本文就来从开发者的角度探讨云原生数据库一体化技术趋势，并分析在业务处理分析一体化、集中式与分布式数据库边界模糊和云原生一体化数据库的选择等方面的影响。
186
4
4
|
16天前
|
NoSQL
大数据
数据挖掘
现代数据库技术与大数据应用
随着信息时代的到来，数据量呈指数级增长，对数据库技术提出了前所未有的挑战。本文将介绍现代数据库技术在处理大数据应用中的重要性，并探讨了一些流行的数据库解决方案及其在实际应用中的优势。
12
0
0
|
28天前
|
Cloud Native
OLAP
OLTP
如何看待云原生数据库一体化的技术趋势？
面对业务处理分析一体化，开发者需平衡OLTP和OLAP数据库需求。关键在于理解业务目标，选择适合的数据库：OLTP注重高并发、低延迟，如MySQL、PostgreSQL；OLAP侧重复杂查询和数据聚合，如Greenplum、ClickHouse。云原生数据库提供弹性扩展和容灾能力。数据同步、一致性、安全性和合规性也是重要考量因素。开发者应持续关注新技术，以适应不断变化的业务需求。
98
0
0
|
28天前
|
存储
NoSQL
大数据
新型数据库技术在大数据分析中的应用与优势探究
随着大数据时代的到来，传统数据库技术已经无法满足海量数据处理的需求。本文将探讨新型数据库技术在大数据分析中的应用情况及其所带来的优势，为读者解析数据库领域的最新发展趋势。
22
5
5
|
29天前
|
存储
分布式计算
大数据
现代化数据库技术——面向大数据的分布式存储系统
传统的关系型数据库在面对大规模数据处理时遇到了诸多挑战，而面向大数据的分布式存储系统应运而生。本文将深入探讨现代化数据库技术中的分布式存储系统，包括其优势、工作原理以及在大数据领域的应用。
20
2
2
|
1月前
|
消息中间件
存储
数据库
深度剖析 RocketMQ 5.0，流数据库：如何实现一体化流处理？
本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0，学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams，了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB，通过流存储和流计算的深度结合，看它如何进一步降低流处理使用门槛。
78495
0
2
|
1月前
|
存储
SQL
关系型数据库
|
2月前
|
存储
NoSQL
大数据
新型数据库技术在大数据处理中的应用探讨
【2月更文挑战第2天】随着信息时代的到来，大数据处理成为了各行业发展的关键。本文将探讨新型数据库技术在大数据处理中的应用，分析其优势和挑战，为读者提供深入了解和思考。
27
5
5
热门文章
最新文章
1
数据之势丨从“看数”到“用数”，百年制造企业用大数据实现“降本增效”
2
利用Hive与Hadoop构建大数据仓库：从零到一
3
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
4
大模型开发：你如何使用大数据进行模型训练？
5
基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用
6
Java语言在大数据处理中的应用
7
大数据基础：Linux基础详解
8
探索云原生技术在大数据分析中的应用
9
大数据定义详解
10
大数据处理架构Hadoop
1
TiDB的优势：为何选择TiDB作为您的数据库解决方案
74
2
[Redis]——数据一致性，先操作数据库，还是先更新缓存？
29
3
阿里云数据库使用方法，从购买、创建数据库账号密码到连接数据库全流程
327
4
【mysql】—— 数据库的操作
49
5
悦数图数据库推出 AI 知识图谱构建器及图语言生成助手
33
6
Windows公网远程连接MongoDB数据库【无公网IP】
43
7
嵌入式数据库sqlite3【基础篇】基本命令操作，小白一看就懂（C/C++）
420
8
Java代码高效连接数据库
16
9
如何处理爬取到的数据，例如存储到数据库或文件中？
32
10
Python中使用pymysql和pymssql进行数据库操作的完整指南
142
