【笔记】开发指南—DDL语句—分库分表语法—ALTER TABLE

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 您可以通过ALTER TABLE语法改变表的结构,如增加列、增加索引、修改数据定义等

注意事项

不支持通过ALTER TABLE语法修改拆分字段。

语法


说明 ALTER TABLE用于改变表的结构,如增加列、增加索引和修改数据定义。详细语法请参见MySQL修改表语法


ALTER [ONLINE|OFFLINE] [IGNORE] TABLE tbl_name
    [alter_specification [, alter_specification] ...]
    [partition_options]

示例

  • 增加列在“user_log”表中增加一列“idcard”,示例如下:
ALTER TABLE user_log

ADD COLUMN idcard varchar(30);
  • 增加局部索引在“user_log”表中为“idcard”列增加一个名为“idcard_idx”的索引,示例如下:
ALTER TABLE user_log
ADD INDEX idcard_idx (idcard);
  • 重命名局部索引将“user_log”表中“idcard_idx”索引命修改为“idcard_idx_new”,示例如下:
ALTER TABLE user_log
RENAME INDEX `idcard_idx` TO `idcard_idx_new`;
  • 删除局部索引删除“user_log”表中的“idcard_idx”索引,示例如下:
ALTER TABLE user_log
DROP INDEX idcard_idx;
  • 修改字段将“user_log”表中“idcard”列(字段类型为varchar)的长度由30改为40,语法示例如下:
ALTER TABLE user_log
MODIFY COLUMN idcard varchar(40);

全局二级索引

PolarDB-X支持全局二级索引 (Global Secondary Index, GSI),基本原理请参见全局二级索引

列变更

使用全局二级索引的表,对列的修改,语法和普通表的一致。


说明 当修改的表包含全局二级索引时,对列的修改有额外的限制,关于GSI的限制与约定,详情请参见如何使用全局二级索引

索引变更

语法


ALTER TABLE tbl_name
    alter_specification # 全局二级索引相关变更仅支持一条alter_specification
alter_specification:
  | ADD GLOBAL {INDEX|KEY} index_name # 全局二级索引必须显式指定索引名
      [index_type] (index_sharding_col_name,...)
      global_secondary_index_option
      [index_option] ...
  | ADD [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE GLOBAL
      [INDEX|KEY] index_name # 全局二级索引必须显式指定索引名
      [index_type] (index_sharding_col_name,...)
      global_secondary_index_option
      [index_option] ...
  | DROP {INDEX|KEY} index_name
  | RENAME {INDEX|KEY} old_index_name TO new_index_name
global_secondary_index_option:
    [COVERING (col_name,...)] # Covering Index
    drds_partition_options # 包含且仅包含index_sharding_col_name中指定的列
# 指定索引表拆分方式
drds_partition_options:
    DBPARTITION BY db_sharding_algorithm
    [TBPARTITION BY {table_sharding_algorithm} [TBPARTITIONS num]]
db_sharding_algorithm:
    HASH([col_name])
  | {YYYYMM|YYYYWEEK|YYYYDD|YYYYMM_OPT|YYYYWEEK_OPT|YYYYDD_OPT}(col_name)
  | UNI_HASH(col_name)
  | RIGHT_SHIFT(col_name, n)
  | RANGE_HASH(col_name, col_name, n)
table_sharding_algorithm: 
    HASH(col_name) 
  | {MM|DD|WEEK|MMDD|YYYYMM|YYYYWEEK|YYYYDD|YYYYMM_OPT|YYYYWEEK_OPT|YYYYDD_OPT}(col_name)
  | UNI_HASH(col_name)
  | RIGHT_SHIFT(col_name, n)
  | RANGE_HASH(col_name, col_name, n) 
# 以下为MySQL DDL语法
index_sharding_col_name:
    col_name [(length)] [ASC | DESC]
index_option:
    KEY_BLOCK_SIZE [=] value
  | index_type
  | WITH PARSER parser_name
  | COMMENT 'string'
index_type:
    USING {BTREE | HASH}

ALTER TABLE ADD GLOBAL INDEX系列语法用于在建表后添加GSI,该系列语法在MySQL语法上新引入了GLOBAL关键字,用于指定添加的索引类型为GSI。

ALTER TABLE { DROP | RENAME } INDEX语法同样可以对GSI进行修改,目前建表后创建GSI存在一定限制。关于GSI的限制与约定,详情请参见如何使用全局二级索引

全局二级索引定义子句详细说明请参见CREATE TABLE

示例

  • 建表后添加全局二级索引下面以建立全局唯一索引为例,介绍在建表后如何创建GSI。
# 创建表
CREATE TABLE t_order (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `buyer_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `seller_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `order_snapshot` longtext DEFAULT NULL,
  `order_detail` longtext DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `l_i_order` (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash(`order_id`);
# 创建全局二级索引
ALTER TABLE t_order ADD UNIQUE GLOBAL INDEX `g_i_buyer` (`buyer_id`) COVERING (`order_snapshot`) dbpartition by hash(`buyer_id`);
    • 主表:”t_order“只分库不分表,分库的拆分方式为按照”order_id“列进行哈希。
    • 索引表:”g_i_buyer“只分库不分表,分库的拆分方式为按照”buyer_id“列进行哈希,指定覆盖列为”order_snapshot“。
    • 索引定义子句:GLOBAL INDEX `g_i_seller` ON t_order (`seller_id`) dbpartition by hash(`seller_id`)
  • 通过SHOW INDEX查看索引信息,包含拆分键order_id上的局部索引,和buyer_id、id、order_id和order_snapshot上的GSI,其中buyer_id为索引表的拆分键,id和order_id为默认的覆盖列(主键和主表的拆分键),order_snapshot显式指定的覆盖列。
    说明 关于GSI的限制与约定,详情请参见如何使用全局二级索引,SHOW INDEX详细说明,请参见SHOW INDEX

mysql> show index from t_order;
+---------+------------+-----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+
| TABLE | NON_UNIQUE | KEY_NAME | SEQ_IN_INDEX | COLUMN_NAME | COLLATION | CARDINALITY | SUB_PART | PACKED | NULL | INDEX_TYPE | COMMENT | INDEX_COMMENT |
+---------+------------+-----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+
| t_order | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| t_order | 1 | l_i_order | 1 | order_id | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| t_order | 0 | g_i_buyer | 1 | buyer_id | NULL | 0 | NULL | NULL | YES | GLOBAL | INDEX | |
| t_order | 1 | g_i_buyer | 2 | id | NULL | 0 | NULL | NULL | | GLOBAL | COVERING | |
| t_order | 1 | g_i_buyer | 3 | order_id | NULL | 0 | NULL | NULL | YES | GLOBAL | COVERING | |
| t_order | 1 | g_i_buyer | 4 | order_snapshot | NULL | 0 | NULL | NULL | YES | GLOBAL | COVERING | |
+---------+------------+-----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+
  • 通过SHOW GLOBAL INDEX可以单独查看GSI信息,详情请参见SHOW GLOBAL INDEX
mysql> show global index from t_order;
+---------------------+---------+------------+-----------+-------------+------------------------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+
| SCHEMA | TABLE | NON_UNIQUE | KEY_NAME | INDEX_NAMES | COVERING_NAMES | INDEX_TYPE | DB_PARTITION_KEY | DB_PARTITION_POLICY | DB_PARTITION_COUNT | TB_PARTITION_KEY | TB_PARTITION_POLICY | TB_PARTITION_COUNT | STATUS |
+---------------------+---------+------------+-----------+-------------+------------------------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+
| ZZY3_DRDS_LOCAL_APP | t_order | 0 | g_i_buyer | buyer_id | id, order_id, order_snapshot | NULL | buyer_id | HASH | 4 | | NULL | NULL | PUBLIC |
+---------------------+---------+------------+-----------+-------------+------------------------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+
  • 查看索引表的结构,索引表包含主表的主键、分库分表键、默认的覆盖列和自定义覆盖列,主键列去除了AUTO_INCREMENT属性,并且去除了主表中的局部索引,全局唯一索引默认在索引表的所有分库分表键上创建一个唯一索引,以实现全局唯一约束。
mysql> show create table g_i_buyer;
+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| g_i_buyer | CREATE TABLE `g_i_buyer` (`id` bigint(11) NOT NULL, `order_id` varchar(20) DEFAULT NULL, `buyer_id` varchar(20) DEFAULT NULL, `order_snapshot` longtext, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `auto_shard_key_buyer_id` (`buyer_id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash(`buyer_id`) |
+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
  • 删除全局二级索引删除名为g_i_seller的GSI,相应的索引表也将被删除。
# 删除索引
ALTER TABLE `t_order` DROP INDEX `g_i_seller`;
  • 重命名索引默认情况下限制对GSI的重命名。关于GSI的限制与约定,详情请参见全局二级索引使用

相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 Python
【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)3
【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)3
90 0
|
关系型数据库 MySQL 搜索推荐
mysql point类型的简单使用
什么是point类型数据?举个例子如下:POINT(123.462202 41.804471) 首先建立一个表: DROP TABLE IF EXISTS `tb_point`; CREATE TABLE `tb_point` ( `timesta...
3165 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
利用Python实现简单的文本分类器
本文介绍了如何使用Python编写一个简单的文本分类器,通过基于词袋模型和朴素贝叶斯算法的方法实现对文本进行分类。通过示例代码和详细说明,读者可以了解如何构建一个能够自动对文本进行分类的程序,并在实际应用中使用这种技术。
|
架构师 安全 Java
年薪120W的架构师简历你见过吗?java程序员该如何达到?
第一个问题是,“大多数Java开发人员都在哪里,我们中有多少人?”我们回答了这个问题,把我们能得到的最准确的信息结合起来,然后推断出我们认为是一个受过良好教育的猜测。
|
存储 SQL 算法
【笔记】开发指南—DDL语句—分库分表语法—CREATE TABLE
本文主要介绍使用DDL语句进行建表的语法、子句、参数和基本方式。
124 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【笔记】开发指南—DDL语句—分库分表语法—ALTER TABLE
您可以通过ALTER TABLE语法改变表的结构,如增加列、增加索引、修改数据定义等
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开发指南—DDL语句—分库分表语法—DROP TABLE
您可以使用DROP TABLE语法删除指定表。
|
存储 SQL 算法
【笔记】开发指南—DDL语句—分库分表语法—CREATE TABLE
本文主要介绍使用DDL语句进行建表的语法、子句、参数和基本方式。
145 0
|
存储 Java 中间件
SpringBoot+MDC链路追踪trace_id丢失
前言 trace_id是用来标识同一个请求的唯一标识,不管请求经过多少服务,都可以通过tracid排查对应模块的日志信息找到对应请求的一些细节,是排查问题的一个重要线索。
449 0
下一篇
无影云桌面